华章统计学原版精品系列 数理统计及其应用 英文版 原书第6版PDF电子书下载

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第1章 绪论 1

1.1 概述 1

1.2 一些例子 2

1.3 发展简史 6

1.4 本章小结 14

第2章 概率 15

2.1 引论 15

2.2 样本空间和集合代数 17

2.3 概率函数 26

2.4 条件概率 31

2.5 独立性 50

2.6 组合 65

2.7 组合概率 89

2.8 再看统计学（蒙特卡罗技术） 99

第3章 随机变量 102

3.1 引论 102

3.2 二项式和超几何概率 103

3.3 离散随机变量 116

3.4 连续随机变量 127

3.5 期望值 137

3.6 方差 153

3.7 联合密度 160

3.8 变换和组合随机变量 174

3.9 均值和方差的更多性质 182

3.10 顺序统计量 192

3.11 条件密度 199

3.12 矩母函数 206

3.13 再看统计学（解释均值） 215

第4章 特殊分布 218

4.1 引论 218

4.2 泊松分布 219

4.3 正态分布 235

4.4 几何分布 257

4.5 负二项分布 259

4.6 伽马分布 267

4.7 再看统计学（蒙特卡罗模拟） 271

附录4.A.1 常用概率密度函数的性质 274

附录4.A.2 中心极限定理的证明 276

第5章 估计 278

5.1 引论 278

5.2 估计参数：最大似然法和矩量法 280

5.3 区间估计 293

5.4 估计量的性质 308

5.5 最小方差估计：Cramér-Rao下界 316

5.6 充分估计量 319

5.7 一致性 326

5.8 贝叶斯估计 329

5.9 再看统计学（超越经典估计） 341

第6章 假设检验 343

6.1 引论 343

6.2 决策规则 344

6.3 检验二项式数据——H0:p＝po 353

6.4 第一类和第二类错误 359

6.5 最优性的概念：广义似然比 375

6.6 再看假设检验（统计显著性与“实际”显著性） 378

第7章 基于正态分布的推断 380

7.1 引论 380

7.2 比较？和？ 381

7.3 推导？的分布 383

7.4 关于μ的推断 389

7.5 关于σ2的推断 404

7.6 再看统计学（第二类错误） 412

附录7.A.1 ？和S2的一些分布结果 414

附录7.A.2 证明单样本t检验是GLRT 416

附录7.A.3 定理7.5.2 的证明 418

第8章 数据类型：简要概述 421

8.1 引论 421

8.2 分类数据 427

8.3 再看统计学（为什么样本是无效的） 448

第9章 两样本推断 450

9.1 引论 450

9.2 检验H0:μX＝μY 451

9.3 检验H0:μ？＝μ？——F检验 463

9.4 二项式数据：检验H0:pX＝pY 468

9.5 两样本问题的置信区间 473

9.6 再看统计学（选择样本） 478

附录9.A.1 对两样本t检验的推导（定理9.2.2 的证明） 480

第10章 拟合优度检验 483

10.1 引论 483

10.2 多项式分布 484

10.3 拟合优度检验：所有参数已知 488

10.4 拟合优度检验：参数未知 498

10.5 列联表 507

10.6 再看统计学（离群值） 517

第11章 回归 520

11.1 引论 520

11.2 最小二乘法 520

11.3 线性模型 543

11.4 协方差与相关性 563

11.5 二元正态分布 570

11.6 再看统计学（如何不解释样本相关系数） 576

附录11.A.1 定理11.3.3 的证明 577

第12章 方差分析 580

12.1 引论 580

12.2 F检验 582

12.3 多重比较：Tukey方法 592

12.4 对比检验子假设 596

12.5 数据变换 604

12.6 再看统计学（把统计学的各个学科结合起来——Ronald A.Fisher的贡献） 606

附录12.A.1 定理12.2.2 的证明 608

附录12.A.2 H1为真时？的分布 608

第13章 随机区组设计 613

13.1 引论 613

13.2 随机区组设计的F检验 614

13.3 配对t检验 628

13.4 再看统计学（在两样本t检验和配对t检验中进行选择） 634

第14章 非参数统计 638

14.1 引论 638

14.2 符号检验 639

14.3 Wilcoxon检验 645

14.4 Kruskal-Wallis检验 658

14.5 Friedman检验 662

14.6 随机性检验 665

14.7 再看统计学（比较参数化和非参数化过程） 669

附录A 统计表 674

奇数编号问题的答案 701

参考文献 725

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