乳化沥青冷再生混合料多尺度研究PDF电子书下载

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第1章 概述 1

1.1 乳化沥青 1

1.2 冷再生技术 1

第2章 乳化沥青冷再生混合料配合比设计 6

2.1 混合料材料组成 6

2.1.1 乳化沥青 6

2.1.2 废旧沥青路面材料 7

2.1.3 水泥 7

2.1.4 新集料 8

2.1.5 水 9

2.2 配合比设计 9

2.2.1 级配确定 9

2.2.2 最佳含水率确定 10

2.2.3 最佳乳化沥青用量确定 12

2.2.4 最佳水泥用量确定 13

2.3 乳化沥青冷再生混合料路用性能试验 14

2.4 本章小结 15

第3章 乳化沥青冷再生混合料养生方法研究 16

3.1 养生方法室内试验 16

3.2 试验分析模型介绍 17

3.2.1 灰关联模型 18

3.2.2 BP神经网络 18

3.2.3 遗传算法 19

3.3 模型建立与求解 19

3.3.1 养生因素对混合料养生性能的影响分析 19

3.3.2 基于BP神经网络-遗传算法的养生条件优化组合 24

3.4 本章小结 27

第4章 水泥对乳化沥青冷再生混合料宏观性能影响分析 28

4.1 乳化沥青冷再生混合料强度形成机理 28

4.1.1 乳化沥青与集料的作用机理 28

4.1.2 乳化沥青冷再生混合料强度形成机理 29

4.2 高温稳定性 30

4.2.1 单轴贯入试验 30

4.2.2 高温车辙试验 33

4.3 低温抗裂性 36

4.3.1 低温间接拉伸试验 36

4.3.2 小梁低温弯曲试验 38

4.4 水稳定性 41

4.4.1 冻融劈裂试验 41

4.4.2 浸水马歇尔试验 43

4.5 冻融循环试验 45

4.6 本章小结 47

第5章 水泥对乳化沥青冷再生混合料性能影响微观分析 50

5.1 扫描电镜原理 50

5.2 试样制备 51

5.3 微观结构分析 52

5.3.1 微观结构观测 52

5.3.2 微观结构标记分析 54

5.4 电子能谱分析 58

5.5 本章小结 63

第6章 乳化沥青冷再生混合料细观结构变化规律研究 65

6.1 数字图像处理技术介绍 65

6.1.1 数字图像处理技术 65

6.1.2 沥青混合料数字图像处理 66

6.2 试验方案设计 68

6.3 集料特征变化规律研究 70

6.3.1 集料接触点变化研究 70

6.3.2 集料倾角衰变规律 71

6.3.3 集料维数变化规律 80

6.4 集料嵌挤变化规律研究 84

6.5 本章小结 86

第7章 乳化沥青冷再生混合料宏细观指标关联关系研究 88

7.1 车辙深度与细观指标相关性研究 88

7.2 基于K-CV算法优化支持向量机车辙预估模型 92

7.2.1 模型介绍 92

7.2.2 模型的建立与求解 93

7.3 遗传算法优化BP神经网络的车辙深度预估模型 97

7.4 本章小结 102

第8章 乳化沥青冷再生混合料破坏行为研究 104

8.1 冷再生混合料细观破坏行为分析 104

8.1.1 模型介绍 104

8.1.2 主成分分析筛选特征指标 106

8.1.3 基于概率神经网络混合料破坏模式识别 107

8.1.4 基于粒子群算法（PSO）优化支持向量机模型混合料破坏模式识别 109

8.2 冷再生混合料破坏演化行为研究 111

8.2.1 模型介绍 111

8.2.2 乳化沥青冷再生混合料力学特性 112

8.2.3 乳化沥青冷再生混合料力学破坏模拟 117

8.3 本章小结 119

第9章 乳化沥青冷再生混合料力学特性分析 120

9.1 ABAQUS三维有限元软件介绍 120

9.2 路面结构模型建立 121

9.2.1 路面结构方案及参数 121

9.2.2 有限元模型 122

9.2.3 计算指标 123

9.3 力学响应分析 123

9.3.1 路表弯沉值 123

9.3.2 AC-10面层 126

9.3.3 乳化沥青冷再生层 131

9.4 本章小结 136

参考文献 137

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