第一篇 P2P网络借贷平台 3
第1章 P2P网贷平台产业组织概述 3
1.1 绪论 3
1.1.1 P2P网络借贷的概念 3
1.1.2 P2P网贷模式的分类 4
1.1.3 P2P网贷平台组织的优劣势 6
1.2 P2P网贷产业组织演变的基本理论 8
1.2.1 P2P网贷产业组织的起源 8
1.2.2 P2P网贷平台组织的功能特征 9
1.3 P2P网贷的现状 12
1.3.1 平台数量与成交量 12
1.3.2 P2P网贷地域分布 13
1.3.3 网贷余额 14
1.3.4 网贷收益利率 15
1.4 现阶段P2P平台的潜在风险 16
1.4.1 网贷软件的技术风险 16
1.4.2 平台自身的运营风险 17
1.4.3 P2P网贷平台的信任风险分析 20
1.4.4 监管的缺乏引发的法律与业务风险 21
1.5 P2P网贷的国内外比较 21
1.5.1 发展现状对比 22
1.5.2 市场环境对比 22
1.5.3 风险机制对比 23
1.5.4 经营内容对比 23
1.5.5 发展互联网技术环境对比 24
1.6 P2P网贷行业的发展机理 25
1.6.1 P2P网贷行业发展的内涵与衡量 25
1.6.2 影响P2P网贷行业发展的因素分析 26
1.6.3 P2P网贷行业外部环境与行业发展 30
1.6.4 P2P网贷行业的规模与行业发展 31
1.6.5 P2P网贷行业的风险与行业发展 32
参考文献 33
第2章 我国P2P网贷行业发展的评价 36
2.1 评价指标体系的构建 36
2.1.1 指标的选取原则 36
2.1.2 三维度影响因子模型的构建和分析方法 37
2.1.3 指标的选取 41
2.2 P2P网贷行业的分层次发展评价 42
2.2.1 主要区域P2P网贷行业的评价 42
2.2.2 全国时间序列数据的P2P网贷行业的评价 54
2.3 探讨影响P2P网贷行业发展的因素 65
2.3.1 未来P2P行业发展趋势 65
参考文献 66
第3章 小微信贷产业组织形式——从扶贫贷款到P2P网贷 69
3.1 小微信贷的发展背景 69
3.2 小微信贷的理论研究综述 72
3.2.1 农村信贷市场失灵的机理研究 72
3.2.2 不完全市场竞争下小微信贷的理论发展 73
3.2.3 互联网金融下的小微信贷的理论动向 76
3.3 小微信贷的主要组织类型和特点 79
3.3.1 小微信贷主要类型的划分依据 79
3.3.2 扶贫开发项目 81
3.3.3 中小金融机构小微信贷 81
3.3.4 互联网小微信贷 82
3.4 各种小微信贷组织的信用风险管理 86
3.4.1 第一阶段——扶贫开发项目的信用风险管理 86
3.4.2 第二阶段——中小金融机构小微信贷的信用风险管理 89
3.4.3 第三阶段——互联网小微信贷的信用风险管理 94
3.5 不同阶段小微信贷信用风险管理机制的评述 106
3.5.1 小微信贷市场中的信用风险来源——信息不对称 106
3.5.2 不同阶段小微信贷信用风险管理技术的对比分析 108
3.5.3 不同阶段小微信贷信用风险管理机制的简单评述 111
参考文献 115
第4章 P2P网贷平台的“标签”分析——产权和组织结构的绩效 119
4.1 P2P网贷“背景”标签的起底 119
4.1.1 银行系 119
4.1.2 国资系 124
4.1.3 上市系 126
4.1.4 风投系 129
4.2 按平台“背景”分类的交易数据描述性统计 131
4.2.1 平台数量 131
4.2.2 成交额和贷款余额 133
4.2.3 利率 134
4.2.4 贷款期限 136
4.2.5 人气 138
4.3 按“背景”分类的问题平台分析 139
4.3.1 银行系问题平台 140
4.3.2 国资系问题平台 141
4.3.3 上市系问题平台 142
4.4 P2P网贷平台的“银行存管”标签 144
4.4.1 “银行存管”现状分析 144
4.4.2 为什么要进行银行存管 147
4.4.3 银行存管就安全吗 149
4.5 P2P网贷平台的“中国互金协会”标签 152
参考文献 153
第5章 基于产业周期理论的P2P网贷问题平台分析 154
5.1 产业生命周期理论及关于淘汰的研究 154
5.1.1 产业生命周期理论 154
5.1.2 P2P网贷平台的进入和退出分析 158
5.2 P2P网贷问题平台的概括 160
5.2.1 P2P网贷问题平台概述 160
5.2.2 问题平台的发展状况 162
5.2.3 问题平台的情况 164
5.3 P2P网贷问题平台的特征及其演变 166
5.3.1 问题平台的特征 166
5.3.2 问题平台特征的演变过程 170
5.4 P2P网贷行业发展预测与建议 172
5.4.1 P2P网贷行业发展预测 172
5.4.2 对P2P网贷平台的发展建议 173
5.4.3 结语 175
参考文献 175
第6章 P2P网络借贷的交易成本 178
6.1 交易成本的测度方法综述 178
6.1.1 关于交易费用的定义 178
6.1.2 交易成本的宏观测度方法综述 181
6.1.3 行业交易成本的测度方法综述 183
6.2 P2P网贷交易成本的构成与测度 185
6.2.1 P2P网贷交易成本的构成 185
6.2.2 宜人贷交易成本的测度 186
6.3 宜人贷交易成本与传统金融交易成本的比较 189
6.3.1 宜人贷与IPO融资的交易费用比较 189
6.3.2 宜人贷与银行借款的交易成本比较 191
6.4 P2P网络借贷交易成本进一步讨论 192
6.4.1 政策制定和维护成本 192
6.4.2 非市场化交易成本 193
参考文献 194
第二篇 P2P网贷组织结构与投资者行为研究 201
第7章 P2P网贷平台的本息保障模式对投资者行为的影响 201
7.1 P2P网贷平台的本息保障模式 201
7.1.1 五种常见风险保障模式 201
7.1.2 “去担保”趋势分析 208
7.1.3 关于取缔或整改风险准备金 209
7.2 本息保障模式对投资者决策的影响 218
7.2.1 引言 218
7.2.2 文献回顾与研究假设 220
7.2.3 研究设计与描述性统计 224
7.2.4 实证分析结果 227
7.2.5 稳健性检验 231
7.3 本息保障模式对投资者羊群行为的影响 232
7.3.1 投资者羊群行为的理论分析和研究假设 232
7.3.2 网贷投资者羊群行为的检验模型 233
7.3.3 网络借贷平台是否存在羊群效应的结果 236
7.3.4 稳健性检验 237
7.4 关于平台保障模式的进一步探讨 239
7.4.1 从实证结论出发的探讨 239
7.4.2 平台保障模式对风险转移与分散的影响 240
7.4.3 关于平台保障模式的政策建议 242
参考文献 243
第8章 中国P2P网贷投资者信任模型——基于跨平台横截面数据的利率决定实证研究 247
8.1 网贷利率的决定因素概述 247
8.2 P2P网贷投资者信任理论和研究假设 251
8.2.1 平台因素及其对利率的影响分析 253
8.2.2 借款项目因素及其对利率的影响分析 255
8.3 基于跨平台横截面数据的利率决定实证研究 256
8.3.1 数据获取和模型构建 256
8.3.2 实证结果 259
8.3.3 实证研究结论 263
8.4 为什么取缔集合标 265
8.4.1 网贷平台采用集合标的现状 265
8.4.2 集合标的风险 266
8.4.3 集合标的整改 268
参考文献 268
第三篇 传统金融与互联网金融 273
第9章 第三方支付与网银的竞合关系 273
9.1 第三方支付与网银的竞合关系概述 273
9.1.1 研究背景和意义 273
9.1.2 相关文献综述 274
9.2 第三方支付和网上银行发展简介及比较 280
9.2.1 第三方支付的概念和发展 280
9.2.2 我国商业银行网上银行业务的现状分析 290
9.2.3 第三方支付在网上支付的优劣势分析 292
9.2.4 商业银行在网上支付中的优劣势分析 295
9.3 第三方支付及商业银行的竞争合作分析 297
9.3.1 第三方支付企业与商业银行的竞争分析 297
9.3.2 第三方支付及商业银行的合作分析 305
9.3.3 案例分析——支付宝与银行的合作 309
9.4 第三方支付和商业银行竞合关系实证检验 312
9.4.1 第三方支付企业和网上银行用户之争的原理及实证检验 312
9.4.2 合作基础——第三方支付企业的交易规模对商业银行的影响实证检验 318
参考文献 322
第10章 商业银行互联网金融及其绩效 328
10.1 我国商业银行互联网金融发展的历程与现状 328
10.1.1 银行互联网金融的概念 328
10.1.2 我国商业银行互联网金融发展的历程 332
10.1.3 我国商业银行互联网金融发展的现状 333
10.2 我国商业银行互联网金融发展的原因分析 337
10.2.1 我国商业银行经营发展面临的挑战与竞争 337
10.2.2 我国商业银行互联网金融发展的环境支持 340
10.2.3 案例分析:工商银行的互联网化发展 344
10.3 我国商业银行互联网金融发展对于银行绩效的影响 349
10.3.1 商业银行互联网金融的相关研究 349
10.3.2 理论和典型事实分析 353
10.3.3 我国商业银行互联网金融与银行经营绩效的实证分析 358
10.3.4 商业银行互联网金融的财务绩效 368
参考文献 374
第11章 大数据征信 378
11.1 我国大数据征信概述 378
11.1.1 我国大数据征信发展现状 378
11.1.2 我国大数据征信模式分析 381
11.1.3 大数据征信和人民银行传统征信模式的对比分析 388
11.2 国外大数据征信的发展情况 391
11.2.1 德国:小微贷款与大数据征信评估 392
11.2.2 美国:互联网大数据征信系统 394
11.2.3 国际大数据征信发展的对比分析 397
11.3 我国大数据征信体系的问题以及优化建议 399
11.3.1 大数据征信的意义 399
11.3.2 我国大数据征信面临的问题 400
11.3.3 我国大数据征信体系的优化建议 402
参考文献 403
后记 404