Python 3快速入门与实战PDF电子书下载

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第1章 Python概述 1

1.1 初识Python 1

1.2 安装配置Python 3开发环境 2

1.2.1 Windows系统下安装Python 3 3

1.2.2 Mac系统下安装Python 3 5

1.3 安装配置Anaconda 6

1.3.1 Windows系统下安装Anaconda 7

1.3.2 Mac系统下安装Anaconda 9

1.4 安装PyCharm开发工具 10

1.4.1 Windows系统下安装PyCharm 11

1.4.2 Mac系统下安装PyCharm 13

1.4.3 配置PyCharm开发环境 13

第2章 Pyhon基础 15

2.1 注释 15

2.1.1 单行注释 15

2.1.2 多行注释 16

2.2 关键字与标识符 16

2.2.1 关键字 16

2.2.2 标识符 17

2.3 变量 17

2.4 数据类型 18

2.4.1 数字类型 18

2.4.2 类型转换函数 19

2.4.3 布尔类型 20

2.5 输入（input）与输出（print） 21

2.5.1 输入函数（input） 21

2.5.2 输出函数（print） 21

2.6 运算符 23

2.6.1 算术运算符 23

2.6.2 比较运算符 24

2.6.3 赋值运算符 24

2.6.4 逻辑运算符 25

2.6.5 运算符优先级 25

2.7 字符串 26

2.7.1 字符串定义 26

2.7.2 字符串格式化 26

2.7.3 字符串内置方法 28

2.8 if条件判断 32

2.8.1 语法格式 32

2.8.2 条件判断与逻辑运算符 33

2.8.3 if嵌套 34

2.9 while循环 35

2.9.1 语法格式 35

2.9.2 while循环嵌套 36

2.9.3 break跳出整个while循环 37

2.9.4 continue跳出当次while循环 38

2.10 for循环 38

2.10.1 语法格式 39

2.10.2 break跳出整个for循环 40

2.10.3 continue跳出当次for循环 40

第3章 容器 41

3.1 列表 41

3.1.1 列表的定义 41

3.1.2 查询列表中元素 42

3.1.3 嵌套列表 44

3.1.4 向列表中添加元素 44

3.1.5 修改列表中元素值 46

3.1.6 删除列表中元素 46

3.1.7 列表切片 47

3.1.8 列表元素排序 48

3.2 元组 48

3.2.1 元组的定义 48

3.2.2 查询元组中的元素 49

3.3 字典 50

3.3.1 字典的定义 50

3.3.2 查询字典中键值对 50

3.3.3 向字典中添加键值对 51

3.3.4 修改字典中键的值 51

3.3.5 删除字典中的键值对 52

3.3.6 循环遍历字典 52

3.4 集合 54

3.4.1 集合的定义 55

3.4.2 成员运算符在集合中的应用 56

3.4.3 向集合中添加元素 56

3.4.4 删除集合中的元素 58

3.4.5 集合常用操作 59

第4章 函数 61

4.1 函数定义与调用 61

4.2 函数参数 62

4.2.1 带参函数 62

4.2.2 缺省参数 63

4.2.3 命名参数 64

4.2.4 不定长参数 64

4.3 函数返回值 67

4.4 变量作用域 68

4.4.1 局部变量 68

4.4.2 全局变量 69

4.5 递归函数 71

4.6 匿名函数 72

4.7 闭包 73

4.8 装饰器 76

4.8.1 初识装饰器 77

4.8.2 装饰器进阶 78

第5章 包和模块 82

5.1 包 82

5.2 模块 83

5.3 ＿init＿.py模块 85

5.4 ＿name＿变量 85

第6章 面向对象 89

6.1 面向对象编程 89

6.2 类和对象 89

6.2.1 类 90

6.2.2 对象 91

6.3 ＿init＿构造方法 93

6.4 访问权限 95

6.5 继承 97

6.5.1 单继承 97

6.5.2 super函数 99

6.5.3 重写 101

6.5.4 多继承 102

第7章 异常处理 105

7.1 捕获异常 105

7.2 捕获多个异常 106

7.3 捕获全部异常 107

7.4 异常中的finally语句 108

7.5 异常传递 109

7.6 raise抛出异常 110

第8章 日期和时间 112

8.1 time模块 112

8.2 datetime模块 116

第9章 文件操作 119

9.1 读写文件 119

9.1.1 打开文件 119

9.1.2 写文件 120

9.1.3 读文件 123

9.2 文件管理 124

9.3 JSON文件操作 126

9.4 CSV文件操作 129

9.4.1 写入CSV文件 129

9.4.2 读取CSV文件 130

第10章 正则表达式 131

10.1 re模块 131

10.2 单字符匹配 132

10.3 数量表示 134

10.4 边界表示 136

10.5 转义字符 138

10.6 匹配分组 140

10.7 内置函数 143

10.8 贪婪与非贪婪模式 146

第11章 Python网络编程 147

11.1 网络编程基础 147

11.2 urllib库 148

11.2.1 urllib.request.urlopen函数 149

11.2.2 urllib.request.Request类 152

11.2.3 urllib.error异常处理模块 154

11.3 requests库 156

11.3.1 安装requests库 156

11.3.2 requests库基本使用方法 157

第12章 Python常用扩展库 162

12.1 Numpy科学计算库 162

12.1.1 创建ndarray数组 163

12.1.2 数组的数据类型 166

12.1.3 数组的索引与切片 168

12.1.4 数学与统计函数调用 174

12.1.5 文件读入和读出 178

12.2 Pandas数据分析库 179

12.2.1 Pandas数据结构 180

12.2.2 数学与统计计算 188

12.2.3 DataFrame的文件操作 190

12.2.4 数据处理 191

第13章 Python数据可视化实战 200

13.1 Matplotlib绘图 200

13.1.1 绘制散点图 200

13.1.2 绘制折线图 204

13.1.3 绘制柱状图 205

13.1.4 绘制箱线图 207

13.2 Pandas绘图 208

13.2.1 绘制Series序列图 208

13.2.2 绘制DataFrame图表 210

13.3 Seaborn绘图 213

13.3.1 绘制条形散点图 214

13.3.2 绘制箱线图 216

13.3.3 绘制琴形图 217

13.3.4 多变量分类绘图 218

第14章 Python爬虫开发实战 224

14.1 爬虫工作流程 224

14.2 爬虫开发环境搭建 225

14.3 项目实战：爬取电商网站商品信息 227

14.3.1 目标网站分析 228

14.3.2 使用Python实现爬虫程序 230

第15章 Python数据分析实战 237

15.1 数据分析概述 237

15.2 项目实战：房屋售价数据分析 238

15.2.1 项目概述 238

15.2.2 数据处理 239

15.2.3 数据分析 246

第16章 Python机器学习实战 256

16.1 机器学习基础 256

16.1.1 什么是机器学习 256

16.1.2 数据集核心概念 257

16.1.3 算法、模型与训练 258

16.1.4 机器学习任务分类 259

16.1.5 有监督学习与无监督学习 260

16.1.6 机器学习开发流程 260

16.1.7 scikit-learn机器学习库 261

16.2 项目实战：k近邻算法实现红酒质量等级预测 262

16.2.1 k近邻算法原理 262

16.2.2 欧式距离公式 263

16.2.3 使用Python实现完整预测过程 263

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