大数据的架构技术与应用实践的探究PDF电子书下载

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第一章 大数据的初步认知 1

第一节 何谓大数据 1

第二节 大数据的发展现状 3

第三节 大数据的发展趋势 18

第二章 大数据的架构分析 23

第一节 大数据架构概述 23

第二节 大数据架构设计 25

第三节 大数据架构的参考模型 37

第三章 大数据的技术支撑 43

第一节 云计算与大数据 43

第二节 云资源的管理与调度 51

第三节 开源云管理平台——OpenStack 59

第四节 虚拟化技术的发展 63

第五节 云存储系统的技术与分类 69

第四章 大数据的数据获取 96

第一节 数据分类与数据获取组件 96

第二节 探针在数据获取中的原理作用 98

第三节 网页采集与日志收集 105

第四节 数据分发中间件的作用分析 113

第五章 机器学习和数据挖掘技术 120

第一节 机器学习与数据挖掘的关系 120

第二节 机器学习的方式与类型 121

第三节 机器学习与数据挖掘的应用 124

第四节 深度学习的实践与发展 126

第六章 交互式分析 143

第一节 交互式分析的含义与特点 143

第二节 SQL on Hadoop 144

第三节 MPP DP技术及其实践应用 148

第四节 大数据仓库的技术分析 167

第七章 批处理技术 171

第一节 批处理技术的含义与特点 171

第二节 MapReduce模式解析 172

第三节 Spark架构详解 176

第四节 BSP框架模型及其实现 198

第八章 大数据的安全与隐私 208

第一节 大数据时代面临的安全挑战 208

第二节 安全问题解决的框架、技术与体系 214

第三节 大数据隐私保护的政策法规与技术介绍 222

第九章 电子商务与社会化网络中大数据分析 226

第一节 推荐系统分类与算法介绍 226

第二节 计算广告中大数据的应用 229

第三节 社交网络中大数据的应用 233

第十章 大数据架构的实现与应用实例 238

第一节 大数据架构的实现途径 238

第二节 基于MATLAB的图像处理与应用 242

第三节 基于IT治理的区域医疗卫生大数据架构的实现 245

第四节 微博用户兴趣建模系统架构设计 251

第五节 铁路客运旅游大数据平台分析 254

参考文献 264

后记 268

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