谁说菜鸟不会数据分析 SPSS篇 第2版PDF电子书下载

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第1章 SPSS概况 11

1.1 SPSS简介 12

1.2 SPSS特点 13

1.3 SPSS安装 15

1.4 SPSS窗口 19

1.5 本章小结 22

第2章 数据处理 23

2.1 数据变量 24

2.1.1 数据类型 24

2.1.2 变量尺度 25

2.2 数据导入 27

2.2.1 Excel数据导入 27

2.2.2 文本数据导入 29

2.3 数据清洗 33

2.4 数据抽取 35

2.4.1 字段拆分 35

2.4.2 随机抽样 38

2.5 数据合并 40

2.5.1 字段合并 40

2.5.2 记录合并 41

2.6 数据分组 43

2.6.1 可视分箱 43

2.6.2 重新编码 46

2.7 数据标准化 48

2.7.1 0-1标准化 48

2.7.2 Z标准化 50

2.8 本章小结 50

第3章 描述性分析 52

3.1 频率分析 53

3.1.1 分类变量频率分析 53

3.1.2 连续变量频率分析 56

3.2 描述分析 60

3.3 交叉表分析 62

3.4 多选题定义 64

3.5 数据报表制作 67

3.5.1 报表类型简介 68

3.5.2 分类变量报表制作 69

3.5.3 连续变量报表制作 71

3.5.4 多选题报表制作 72

3.5.5 报表灵活运用 74

3.6 本章小结 79

第4章 相关分析 80

4.1 相关分析简介 81

4.2 相关分析实践 83

4.2.1 散点图绘制 84

4.2.2 相关分析操作 85

4.3 本章小结 86

第5章 回归分析 87

5.1 回归分析简介 88

5.1.1 什么是回归分析 88

5.1.2 线性回归分析步骤 89

5.2 简单线性回归分析 90

5.2.1 简单线性回归分析简介 90

5.2.2 简单线性回归分析实践 91

5.3 多重线性回归分析 97

5.3.1 多重线性回归分析简介 97

5.3.2 多重线性回归分析实践 97

5.4 本章小结 104

第6章 自动线性建模 105

6.1 自动建模 106

6.2 模型结果解读 111

6.3 模型预测 119

6.4 本章小结 120

第7章 Logistic回归 121

7.1 Logistic回归简介 122

7.2 Logistic回归实践 125

7.2.1 Logistic回归操作 126

7.2.2 Logistic回归结果解读 127

7.2.3 Logistic回归预测 129

7.3 本章小结 133

第8章 时间序列分析 134

8.1 时间序列分析简介 135

8.2 季节分解法 136

8.3 专家建模法 145

8.3.1 时间序列预测步骤 145

8.3.2 时间序列分析操作 146

8.3.3 时间序列分析结果解读 148

8.3.4 时间序列预测应用 150

8.4 本章小结 154

第9章 RFM分析 155

9.1 RFM分析介绍 156

9.2 RFM分析操作 158

9.2.1 数据准备 158

9.2.2 RFM分析实践 159

9.2.3 RFM分析结果解读 163

9.3 RFM分析应用 166

9.4 本章小结 171

第10章 聚类分析 172

10.1 聚类分析介绍 173

10.2 快速聚类分析 175

10.2.1 快速聚类分析操作 175

10.2.2 快速聚类分析结果解读 177

10.3 系统聚类分析 181

10.3.1 系统聚类分析操作 181

10.3.2 系统聚类分析结果解读 184

10.4 二阶聚类分析 188

10.4.1 二阶聚类分析操作 188

10.4.2 二阶聚类分析结果解读 190

10.5 聚类方法的对比 196

10.6 本章小结 197

第11章 因子分析 198

11.1 因子分析简介 199

11.2 因子分析实践 201

11.2.1 因子分析操作 202

11.2.2 因子分析结果解读 205

11.3 本章小结 212

第12章 对应分析 213

12.1 对应分析简介 214

12.2 对应分析实践 215

12.2.1 对应分析操作 215

12.2.2 对应分析结果解读 219

12.3 本章小结 222

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