第1章 绪论 1
1.1 研究背景及意义 1
1.2 国内外研究现状及分析 5
1.2.1 静态多响应优化问题的研究 5
1.2.2 动态多响应优化问题的研究 15
1.3 研究内容及内在关系 20
1.3.1 研究内容 20
1.3.2 内在关系 22
1.4 研究的创新之处 25
第2章 相关的基础理论与方法 27
2.1 多响应系统简介 27
2.1.1 静态多响应系统 28
2.1.2 动态多响应系统 29
2.2 响应曲面方法的基本理论 31
2.2.1 响应曲面方法的基本概念 31
2.2.2 响应曲面的二阶效应分析 32
2.3 稳健参数设计的基本理论与方法 34
2.3.1 基于田口方法的稳健参数设计 35
2.3.2 基于响应曲面方法的稳健参数设计 37
2.4 多响应优化方法 40
2.4.1 满意度函数法 40
2.4.2 质量损失函数法 43
2.4.3 其他方法 44
2.5 参数估计方法 47
2.5.1 最小二乘回归 47
2.5.2 似然不相关回归 48
2.6 混合遗传算法 50
2.6.1 基本遗传算法简介 51
2.6.2 遗传算法的改进 54
2.7 本章小结 57
第3章 变量间存在相关性的静态多响应稳健参数设计 58
3.1 变量之间相关性分析 58
3.1.1 协变量之间相关性分析 58
3.1.2 响应变量之间相关性分析 60
3.2 考虑相关性的满意度函数法 63
3.3 基于满意度函数法的多响应稳健参数设计 65
3.4 实例分析 68
3.5 本章小结 75
第4章 基于均值—方差响应的静态多响应稳健参数设计 76
4.1 稳健性度量指标的分析与构建 76
4.1.1 采用均值与方差分别建模 76
4.1.2 采用均值—方差集成建模 77
4.2 基于均值—方差响应的满意度函数法 78
4.3 模型不确定性对均值—方差响应的影响 79
4.4 考虑模型参数不确定性的多响应稳健参数设计 81
4.5 实例分析 84
4.6 本章小结 90
第5章 考虑权重确定策略的静态多响应稳健参数设计 91
5.1 权重确定策略 91
5.1.1 基于主观信息的权重确定方法 91
5.1.2 基于客观信息的权重确定方法 92
5.2 考虑主客观权重的满意度函数法 94
5.2.1 主观满意度函数 94
5.2.2 客观满意度函数 95
5.2.3 综合满意度函数 96
5.3 实例分析 97
5.3.1 柴胡皂甙的微波萃取试验 97
5.3.2 胶态气体泡沫的合成试验 103
5.4 本章小结 109
第6章 考虑响应分布特征的动态多响应稳健参数设计 110
6.1 动态特性系统的一般模型 110
6.2 响应变量的分布特征分析 111
6.3 基于多元偏正态分布的联合位置、尺度与偏度模型 115
6.4 考虑偏度特征的动态多响应稳健优化模型 118
6.5 实例分析 121
6.5.1 案例描述 121
6.5.2 分析过程 124
6.6 本章小结 132
第7章 总结与展望 133
7.1 总结 133
7.2 展望 135
参考文献 137
后记 155