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第一章 为创新而教：从何而来 2

1.1 揭秘一种教与学的模式 2

一个教师的困惑与改变 7

问题树—思考集—困惑点 12

教什么：关于知识的问题 13

如何教：关于方法论的问题 18

为什么教：关于价值的问题 24

1.2 为什么教学不像创新 29

“教”与“学”的分歧 32

关于智能的分歧 34

关于知识运动的分歧 37

1.3 回归创新：分析与解释的融合 41

第二章 为创新而教：4S模式 54

2.1 给予启发的几个故事 54

十二岁男孩与机器人 55

美术学院的观摩教学 59

一个专业的培养计划 63

2.2 教学流程再造 70

流程分析 73

“为创新而教”的构成要件 77

2.3 4S中的知识运动 80

4S知识运动图解 80

4S与SECI 83

第三章 激发：Stimulate 89

3.1 为什么学习者需要激发 89

价值与情感的认同 90

学习与创新相融合的需求 92

抗衡动机的不稳定性 95

3.2 激发与目标管理 101

激发是目 标管理的过程 102

两条路径：强化目标与优化过程体验 104

3.3 用“问题”激发 106

苏格拉底式教学法 107

为什么寻找问题 108

如何寻找问题：问题风暴法 110

用思维导图辅助问题风暴 112

问题风暴实施要点 115

问题精炼与迭代 119

学习者与问题的匹配 121

3.4 用“游戏化”激发 122

关于“游戏化激发学习”的假设 123

“游戏化激发学习”的实质 125

“游戏化激发学习”的路线图：DMC模型 127

3.5 一门课程的经历 150

第四章 支持：Support 158

4.1 如何理解支持 158

发现学习者 158

学习者的起点 160

学习的过程 161

学习者的终点 163

需求的困境 165

分析性方法的失效 168

解释性方法的导入 169

解释性支持 170

分析与解释的融合 171

4.2 互联网环境下的支持体系 173

互联网化的人际环境 175

互联网化的物化环境 176

4.3 驱动解释性支持的方法 177

可汗学院 179

碎片化的“学”与碎片化的“教” 181

解释性对话的空间与技术：鸡尾酒会的隐喻 182

4.4 驱动解释性支持的教学者 199

解释性对话的驱动者 201

情感的支持者 203

有限的支持者 205

4.5 支持创新的空间环境 208

咖啡馆的遐想 209

MIT的20号楼：解释性公共空间 211

微软的99号楼 212

适应解释性支持的教室设计 213

第五章 探索：Search 217

5.1 如何理解探索 217

知识地图 218

“探索”中的知识运动规律 219

5.2 作品导向 226

作品而不是作业 227

作品导向：驱动以作品为载体的知识整合与创新 229

从作业到作品之路：三个重点 232

5.3 组织学习与探索 236

提升团队的系统思考能力 239

协同创新的工作方式：讨论与深度汇谈 241

辅助机制：教学者的参与 244

5.4 发现创新 245

第六章 分享：Share 259

6.1 分享的使命 259

共享暗默知识 260

创新价值确认与扩散 261

6.2 分享“体验” 263

6.3 解释性评价 269

一个典型解释性评价的过程 271

关于几个问题的讨论 274

第七章 融合与创新之道 279

7.1 方法的融合与创新 279

4S与锚定式教学 281

4S与随机进入教学 282

4S与支架式教学 283

4S与杜威五步法教学 284

4S与非指导式教学 285

4S的线性组合 286

4S的非线性组合 288

4S的嵌套 290

7.2 技术的融合与创新 291

7.3 系统的融合与创新 300

九屏视角下的教学 304

子系统变革的例子：MOOC运动 306

超系统变革的例子：赶不上时代的“专业” 308

后记 311

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