概率论与数理统计PDF电子书下载

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第1章 随机事件及其概率 1

1.1 随机事件 1

习题1.1 5

1.2 随机事件的概率 5

习题1.2 8

1.3 古典概型与几何概型 9

习题1.3 12

1.4 条件概率 13

习题1.4 17

1.5 事件的独立性 18

习题1.5 23

数学家贝叶斯简介 24

第1章 总习题 25

第2章 随机变量及其分布 28

2.1 随机变量 28

习题2.1 29

2.2 离散型随机变量及其分布 29

习题2.2 35

2.3 随机变量的分布函数 35

习题2.3 38

2.4 连续型随机变量及其密度函数 38

习题2.4 45

2.5 随机变量函数的分布 46

习题2.5 49

数学家泊松简介 50

第2章 总习题 51

第3章 多维随机变量及其分布 54

3.1 二维随机变量及其分布 54

习题3.1 59

3.2 边缘分布和条件分布 60

习题3.2 66

3.3 随机变量的独立性 67

习题3.3 70

3.4 二维随机变量函数的分布 71

习题3.4 76

数学家勒贝格简介 77

第3章 总习题 79

第4章 随机变量的数字特征 81

4.1 数学期望 81

习题4.1 88

4.2 方差 89

习题4.2 92

4.3 协方差和相关系数 93

习题4.3 98

数学家伯恩斯坦简介 99

第4章 总习题 100

第5章 大数定律与中心极限定理 103

5.1 大数定律 103

习题5.1 107

5.2 中心极限定理 107

习题5.2 110

数学家切比雪夫简介 111

第5章 总习题 112

第6章 数理统计的基础知识 114

6.1 数理统计的基本概念 114

习题6.1 118

6.2 统计量 119

习题6.2 122

6.3 常用统计分布 123

习题6.3 127

6.4 正态总体的抽样分布 128

习题6.4 132

数学家辛钦简介 132

第6章 总习题 133

第7章 参数估计 136

7.1 点估计 136

习题7.1 140

7.2 估计量的评选标准 141

习题7.2 144

7.3 区间估计 145

习题7.3 150

数学家黎曼简介 151

第7章 总习题 152

第8章 假设检验 154

8.1 假设检验的基本问题 154

习题8.1 156

8.2 正态总体均值的假设检验 157

习题8.2 164

8.3 正态总体方差的假设检验 165

习题8.3 168

数学家皮尔逊简介 169

第8章 总习题 170

第9章 方差分析与回归分析 173

9.1 方差分析 173

习题9.1 177

9.2 回归分析 178

习题9.2 187

数学家许宝騄简介 189

第9章 总习题 190

第10章 统计软件R的应用 193

10.1 R软件简介与安装 193

10.2 向量、数组与矩阵 194

10.3 数据特征分析 200

10.4 利用R进行假设检验 204

10.5 利用R进行统计模型分析 209

数学家柯尔莫哥洛夫简介 213

附录A 2007—2018年硕士研究生入学考试（数学三）试题 215

附录B 常用表格 223

附表A 常用的概率分布 223

附表B 常用区间估计 224

附表C 正态总体参数的假设检验表 225

附表D 泊松分布表 226

附表E 标准正态分布表 230

附表F t分布的α分位数表 232

附表G x2分布的α分位数表 234

附表H F分布的α分位数表 236

附录C 预备知识——排列组合 252

C.1 基本原理 252

C.2 排列 253

C.3 组合 255

部分参考答案 258

参考文献 278

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