第一章 人工智能:新时代的开启 1
1.1 跨越时空:铭铭的一天 2
1.2 光辉岁月:人工智能简史 5
1.3 百花齐放:人工智能在各行各业的应用 10
1.4 初露真容:人工智能与机器学习 13
1.5 本章小结 17
第二章 牛刀小试:察异辨花 19
2.1 初学乍练:分类任务 20
2.2 含英咀华:提取特征 22
2.3 分门别类:分类器 25
2.4 实践出真知:测试和应用 35
2.5 五花八门:多类别分类 37
2.6 大显身手:二分类在生活中的应用 39
2.7 本章小结 42
第三章 别具慧眼:识图认物 43
3.1 温故知新:基于手工特征的图像分类 44
3.2 另辟蹊径:基于深度神经网络的图像分类 52
3.3 “网”不厌深:深度神经网络的发展与挑战 60
3.4 忽如一夜春风来:图像分类在日常生活中的应用 66
3.5 本章小结 68
第四章 耳听八方:析音赏乐 71
4.1 洗耳恭听:听声的艺术 73
4.2 丝竹管弦:音乐风格分类 78
4.3 言听计从:语音识别技术 82
4.4 听声辨曲:乐曲检索技术 84
4.5 本章小结 85
第五章 冰雪聪明:看懂视频 87
5.1 化静为动:从图像到视频 88
5.2 明察秋毫:视频行为识别 90
5.3 基于深度学习的视频行为识别 98
5.4 本章小结 103
第六章 无师自通:分门别类 105
6.1 当人工智能未曾听说花的名字 106
6.2 物以类聚:鸢尾花的K均值聚类 108
6.3 人以群分:相册中的人脸聚类 111
6.4 层次聚类与生物聚类 118
6.5 本章小结 119
第七章 识文断字:理解文本 121
7.1 任务的特点 122
7.2 文本的特征 124
7.3 高屋建瓴:发掘文本中潜在的主题 128
7.4 投其所好:基于主题的文本搜索与推荐 133
7.5 本章小结 134
第八章 神来之笔:创作图画 135
8.1 九层之台,起于累土:数据空间和数据分布 136
8.2 化腐朽为神奇的创作家:生成网络 140
8.3 火眼金睛的鉴赏家:判别网络 142
8.4 在对抗中合作与进步:生成对抗网络 145
8.5 得心应手地创作:条件生成对抗网络 151
8.6 本章小结 152
第九章 运筹帷幄:围棋高手 153
9.1 初窥门径:阿尔法狗的走棋网络 155
9.2 远见卓识:阿尔法狗的大局观 158
9.3 成就非凡:阿尔法元 161
9.4 本章小结 163
后记 165
参考文献 167