甲骨学知识图谱构建方法研究PDF电子书下载

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第一章 绪论 1

1.1 研究背景及研究意义 1

1.2 研究内容 3

1.2.1 研究基于MKD的甲骨学知识图谱构建 3

1.2.2 研究基于KG的甲骨学知识图谱构建 3

1.2.3 研究甲骨文语义相似度和相关度计算 4

1.2.4 研究基于本体和规则的知识推理 5

1.2.5 研究甲骨文知识图谱的可视化 5

1.3 研究目标 5

1.4 特色与创新 6

1.5 组织结构 6

1.6 本章小结 7

第二章 甲骨学研究 11

2.1 甲骨学基本概念 11

2.2 甲骨学与其他学科的关系 13

2.3 甲骨文的特点 16

2.3.1 甲骨文文字特点 16

2.3.2 甲骨文语法特点 18

2.3.3 甲骨文拓片特点 27

2.4 甲骨文考释与缀合 29

2.4.1 甲骨文考释 29

2.4.2 甲骨文缀合 32

2.5 本章小结 36

第三章 计算甲骨学研究 38

3.1 甲骨文数字化及数字化出版 38

3.1.1 甲骨文数字化 38

3.1.2 甲骨文数字化出版 46

3.2 甲骨文数据化 47

3.3 甲骨文语料库构建 55

3.3.1 甲骨文语义词典构建 63

3.3.2 甲骨文分词算法 67

3.4 甲骨文机器翻译 73

3.4.1 古籍文字机器翻译研究 74

3.4.2 甲骨文计算机辅助翻译系统 76

3.4.3 基于本体的甲骨文机器翻译优化 81

3.5 甲骨文图像处理与模式识别 83

3.5.1 甲骨文检测与识别 83

3.5.2 甲骨文计算机辅助缀合 88

3.6 甲骨文大数据知识服务平台 93

3.7 本章小结 99

第四章 甲骨学知识表示与推理 105

4.1 甲骨文本体 105

4.1.1 甲骨文内容本体 106

4.1.2 甲骨文常识本体 111

4.1.3 甲骨文文献本体 112

4.2 基于本体的检索优化 116

4.3 甲骨刻辞网络 117

4.4 甲骨字网络 122

4.5 甲骨文可拓模型 127

4.5.1 可拓学研究 128

4.5.2 甲骨卜辞释义的可拓表示 130

4.6 甲骨文文本与图像语义融合表示 138

4.6.1 基于大数据的甲骨文释读 139

4.6.2 甲骨文大数据建设 140

4.6.3 甲骨文统一语义表示 144

4.6.4 甲骨文整体释读模型 146

4.7 甲骨文知识推理 150

4.7.1 基于本体的知识推理 150

4.7.2 基于甲骨刻辞网络的知识推理 153

4.7.3 基于甲骨字网络的知识推理 155

4.7.4 基于甲骨可拓模型的知识推理 158

4.8 甲骨文关联数据挖掘 160

4.8.1 基于XML Schema的RDF数据转换 162

4.8.2 基于关系数据库的RDF自动转换 163

4.8.3 甲骨文大规模语义数据处理 163

4.9 本章小结 167

第五章 知识图谱研究及应用 171

5.1 知识图谱概述 171

5.1.1 MKD研究现状 172

5.1.2 MKD常见工具 174

5.1.3 KG研究现状 178

5.1.4 MKD与KG的区别和联系 183

5.2 图数据库研究现状 185

5.2.1 图数据库概述 185

5.2.2 OrientDB 188

5.2.3 Titan 189

5.2.4 OpenLink Virtuoso 190

5.2.5 AllgroGraph 191

5.2.6 Stardog 192

5.3 知识图谱构建 194

5.3.1 知识图谱构建理论与方法 194

5.3.2 知识图谱构建的主要技术 197

5.3.3 知识图谱与深度学习 201

5.3.4 垂直知识图谱的构建 205

5.3.5 知识图谱的半自动构建 208

5.4 知识图谱应用 213

5.4.1 通用知识图谱和领域知识图谱 213

5.4.2 语义集成 215

5.4.3 语义搜索 215

5.4.4 基于知识的问答 217

5.5 本章小结 219

第六章 甲骨学知识图谱构建方法 227

6.1 甲骨学知识图谱构建框架 228

6.2 甲骨文文献语义检索 229

6.3 基于MKD的甲骨学知识图谱 239

6.3.1 甲骨学MKD绘制 239

6.3.2 基于本体的甲骨学MKD扩展 242

6.4 基于KG的甲骨学知识图谱 250

6.4.1 基于甲骨学MKD的实体发现与关系抽取 250

6.4.2 基于关系数据库的实体发现与关系抽取 255

6.4.3 基于本体的实体发现与关系抽取 256

6.4.4 基于图文资料库的实体发现与关系抽取 259

6.5 甲骨学知识图谱融合及可视化 269

6.5.1 实体消歧 270

6.5.2 知识图谱可视化 271

6.6 本章小结 275

第七章 总结与展望 278

7.1 总结 278

7.2 展望 280

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