基于数据驱动的间歇过程建模及故障监测PDF电子书下载

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第1章 绪论 1

1.1 课题的研究背景及意义 1

1.2 发酵过程简介 2

1.3 发酵过程监测方法分类 6

1.4 基于统计性能的发酵过程监测方法研究现状 8

1.5 研究思路与内容安排 9

1.6 本章小结 11

第2章 基于改进的MPLS的间歇过程在线监控与质量预测 12

2.1 引言 12

2.2 偏最小二乘 13

2.3 改进的多向偏最小二乘方法 19

2.4 基于改进的MPLS的在线监控和质量预测 26

2.5 仿真研究 28

2.6 本章小结 38

第3章 基于二维搜索JITL-MPLS的发酵过程故障监测 39

3.1 引言 39

3.2 多向偏最小二乘方法 40

3.3 即时学习在线建模策略概述 48

3.4 基于二维搜索JITL-MPLS的故障监测 56

3.5 仿真研究 57

3.6 本章小结 66

第4章 基于JITL-MKPLS的发酵过程监测方法研究 67

4.1 引言 67

4.2 多向偏最小二乘方法 69

4.3 即时学习（JITL）局部模型选取方法 76

4.4 改进的局部MPLS质量预测策略 78

4.5 案例分析 83

4.6 本章小结 94

第5章 基于局部样本重选的过程故障下MPLS研究 96

5.1 引言 96

5.2 PLS相关统计量简介 98

5.3 故障下的历史样本重选方法 100

5.4 案例分析 104

5.5 本章小结 113

第6章 针对间歇数据的局部自适应JITL-MPLS方法研究 114

6.1 引言 114

6.2 针对间歇过程的自适应JITL局部样本选择 117

6.3 案例分析 125

6.4 一种新预测效果度量指标设计：预测标准差 133

6.5 本章小结 138

第7章 基于JITL-MKPLS的发酵过程监测方法研究 140

7.1 引言 140

7.2 核空间中的故障监测方法介绍 141

7.3 核空间中的即时学习监测方法研究 145

7.4 青霉素发酵过程仿真 153

7.5 本章小结 161

第8章 即时学习在线建模方法的模型更新机制研究 162

8.1 引言 162

8.2 即时学习策略中模型更新机制研究 163

8.3 基于改进即时学习策略的发酵过程在线故障监测 168

8.4 仿真研究 169

8.5 本章小结 178

第9章 大肠杆菌发酵过程现场数据分析与讨论 180

9.1 大肠杆菌发酵过程简介 180

9.2 大肠杆菌发酵过程的监测结果及讨论 181

9.3 本章小结 192

第10章 总结与展望 193

10.1 总结 193

10.2 展望 194

参考文献 196

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