网络大数据处理研究及应用PDF电子书下载

查看更多关于的内容

第1章 概述 1

1.1 网络大数据 1

1.2 网络流量处理 1

1.3 数字图像处理 5

1.4 安防监测系统信号处理 6

参考文献 7

第2章 网络流量的平稳化 10

2.1 基本概念 10

2.2 网络流量的周期性特征 11

2.3 网络流量的正常行为模式 15

2.4 平稳化流量数据 17

2.5 模型选择和识别 20

2.6 模型估计 22

2.7 平稳化算法 23

小结 25

参考文献 26

第3章 网络流量建模及预测 27

3.1 网络流量预测相关研究 28

3.2 建立网络流量模型 29

3.3 网络流量预测 32

3.4 真实流量预测 35

3.5 流量过载预测 40

3.6 流量过载预测方法评价 42

小结 46

参考文献 47

第4章 网络流量异常检测 48

4.1 研究背景 48

4.2 网络流量异常检测方法概述 51

4.3 残差比异常检测方法 63

4.4 网络流量异常检测模拟实验 75

小结 95

参考文献 96

第5章 MPLS网络流量工程研究 99

5.1 基本概念及问题 99

5.2 MPLS流量工程研究进展 101

5.3 基于遗传算法的MPLS流量工程路径计算 109

5.4 遗传算法计算路径模拟实验 112

小结 114

参考文献 117

第6章 图像稀疏编码方法研究 120

6.1 研究背景 120

6.2 稀疏编码模型研究现状 122

6.3 模型分析和比较 138

6.4 模拟生物视觉信息处理的稀疏编码原理 140

6.5 一种基于赫布规则的稀疏编码模型 142

小结 147

参考文献 149

第7章 图像轮廓提取方法研究 153

7.1 图像轮廓提取简介 153

7.2 图像轮廓提取研究现状 153

小结 161

参考文献 162

第8章 图像边缘检测方法研究 165

8.1 基本概念及现状简介 165

8.2 Prewitt边缘检测方法和形态学边缘检测方法 166

8.3 改进的图像边缘检测方法 167

8.4 边缘检测改进方法的实验及分析 171

小结 175

参考文献 175

第9章 光纤安防监测信号的特征提取与识别研究 177

9.1 问题描述及内容简介 177

9.2 光纤安防监测系统 178

9.3 光纤振动信号特征提取方法研究现状 180

9.4 光纤振动信号识别方法研究现状 185

9.5 基于ELM算法的光纤振动信号识别 189

9.6 光纤振动信号检测实验及分析 196

小结 200

参考文献 201

查看更多关于的内容