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食品微生物检测统计学 原著第3版PDF电子书下载

(英)B.贾维斯编

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出版社

北京:化学工业出版社

出版时间

2019

ISBN

标注页数

253 页

PDF页数

278 页

图书目录

1引言 1

2统计学概念 2

2.1 总体 2

2.2 批次和样本 2

2.3 平均样本总体 3

2.4 统计量和参数 7

2.4.1 方差和误差 7

2.5 中心极限定理 8

参考文献 9

推荐阅读 9

3频率分布 10

3.1 频率分布的类型 12

3.2 统计概率 14

3.3 二项分布(σ2<μ) 17

3.3.1 多项式分布 19

3.4 正态分布 20

3.5 泊松分布(σ2=μ) 21

3.6 负二项分布(σ2>μ) 24

3.7 频率分布的关系 29

3.8 转换 32

参考文献 35

4食品中微生物分布与抽样的关系 36

4.1 随机分布 37

4.1.1 泊松分布的一致性检验 38

4.2 规则分布 44

4.2.1 二项分布(规则分布模型) 44

4.3 集群分布 45

4.3.1 负二项分布(集群分布模型) 45

4.3.2 对数正态分布和其他集群分布模型 49

4.4 样本量的影响 49

参考文献 54

5微生物抽样的统计学原理 56

5.1 计数抽样和计量抽样 56

5.2 二项分布和三项分布 57

5.2.1 二项分布(二级采样方案) 57

5.2.2 三项分布(三级采样方案) 59

5.3 样本估计的精确度 60

5.3.1 样本量的变化 61

5.4 基于计数的可接受抽样 61

5.4.1 二级采样方案 62

5.4.2 三级采样方案 66

5.4.3 操作特性曲线 71

5.5 基于计量的可接受抽样 72

5.6 关于抽取代表性样本的统计学考量 75

5.6.1 分层抽样 77

5.6.2 抽样框架 78

5.6.3 单一或多重抽样方案 78

5.7 附录 78

参考文献 78

6分析样品制备产生的误差 80

6.1 实验室抽样误差 80

6.1.1 稀释液体积误差 80

6.1.2 移液管容量误差 81

6.1.3 其他误差来源 84

6.2 相对稀释误差的计算 85

6.3 系列稀释操作粗大误差对菌落计数结果计算值的影响 92

参考文献 92

7与菌落计数方法相关的误差 94

7.1 特定技术误差 94

7.1.1 平板倾注及相似方法 94

7.1.2 表面涂布法 95

7.2 移液和分布误差 96

7.2.1 移液管误差 96

7.2.2 分布误差 96

7.3 菌落计数的极限精密度和置信限 99

7.4 常见技术误差 105

7.4.1 培养误差 105

7.4.2 计数误差 105

7.4.3 人员误差 106

7.5 菌落计数方法的可比性 106

7.6 菌落计数方法的总体误差 107

参考文献 109

8与质反应方法相关的误差 112

8.1 稀释系列和MPN计数 112

8.1.1 单管稀释检验 113

8.1.2 单一稀释水平的多重检验 115

8.2 系列稀释的多重检验 116

8.2.1 多个稀释水平的多重检验 116

8.2.2 Stevens多稀释度方法 117

8.2.3 多重稀释水平的MPN法 118

8.2.4 MPN数值差异 125

8.3 多管稀释检验的特殊应用 126

8.3.1 基于相对不良率的定量分析 127

8.4 多阶段检验的其他统计因素 128

8.4.1 检验程序 128

8.4.2 合并样品 131

8.4.3 鉴定菌落的选择 133

参考文献 134

9定量微生物学中的其他统计方法 136

9.1 直接镜检法 136

9.1.1 Howard霉菌计数 138

9.1.2 细胞电子计数(流式细胞术) 138

9.2 间接方法 139

9.2.1 阻抗法 139

9.2.2 实时聚合酶链式反应 141

9.2.3 RT-qPCR 144

参考文献 144

10微生物检测的测量不确定度 146

10.1 准确度、正确度、精密度 146

10.2 测量不确定度 147

10.2.1 评估不确定度 148

10.2.2 不确定度报告 150

10.3 抽样不确定度 150

参考文献 151

11测量不确定度的评估 153

11.1 通用性不确定度评估方法(“自下而上”法) 153

11.1.1 与样品基质中微生物分布相关的误差 153

11.1.2 与采样过程相关的误差 153

11.1.3 与微生物分析方法使用有关的误差 153

11.2 “自上而下”法评估不确定度 155

11.3 方差分析 155

11.3.1 “正态性”检验 155

11.3.2 离群值检验 157

11.3.3 标准方差分析过程 159

11.3.4 稳健方差分析方法 162

11.4 实验室内期间再现性的测量 168

11.4.1 基质及其他影响因素 168

11.5 与QUANTAL方法相关的不确定度评估 170

11.5.1 基于二项分布的方差估计 170

11.5.2 MPN估计值 174

11.5.3 检测水平的估计值 175

11.6 定性测试中标准物质的使用 177

参考文献 177

12使用微生物学数据进行统计过程控制 180

12.1 什么是统计过程控制? 180

12.1.1 趋势分析 181

12.2 统计过程控制的工具 181

12.2.1 统计过程控制的性能标准 182

12.2.2 设定控制限 183

12.3 数据变异的SHEWHART控制图 184

12.3.1 ?和R控制图 184

12.3.2 ?和s控制图 185

12.3.3 ?、s和R控制图的解释 185

12.4 累积和控制图 194

12.4.1 累积和信号图 194

12.5 移动窗均值 202

12.6 属性数据的控制图 204

12.7 统计过程分析近期的发展 211

参考文献 211

13食品微生物方法确认 213

13.1 方法开发阶段 214

13.2 什么是确认? 214

13.2.1 协调统一 215

13.3 定性方法确认 215

13.3.1 选择性测试 215

13.3.2 方法比较 216

13.4 定量方法确认 223

13.4.1 检查数据离群值 223

13.4.2 数据图表 223

13.4.3 性能参数 224

13.5 展望 231

参考文献 232

14食品风险评估与微生物准则 234

14.1 风险评估和食品安全目标 234

14.2 微生物准则 239

14.2.1 如何设置微生物准则? 240

14.3 测量不确定度与微生物准则的相关性 244

14.4 总结 248

参考文献 249

索引 253

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