人工智能本硕博培养体系PDF电子书下载

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第1章 本科生培养 1

1.1 智能科学与技术专业培养方案 1

1.1.1 培养目标 2

1.1.2 毕业要求 2

1.1.3 学制与学位 6

1.1.4 专业特色课程 6

1.1.5 教学进程计划表 9

1.2 人工智能专业培养方案 15

1.2.1 培养目标 15

1.2.2 毕业要求 16

1.2.3 学制与学位 20

1.2.4 专业特色课程 20

1.2.5 教学进程计划表 23

1.3 人工智能与模式识别全英专业（Artificial Intelligence and PatternRecognition Full-English Teaching Major） 33

1.3.1 培养定位 33

1.3.2 培养模式 36

1.3.3 培养方案 38

1.3.4 培养课程 42

1.3.5 教学进程计划表（Schedule of Teaching Process） 45

1.4 通电计相关专业全英文授课本科留学生培养方案（Training Scheme for Foreign Undergraduate Students Majoring in Communication，Electronic Information and Computer） 65

1.4.1 培养模式与目标 65

1.4.2 基本要求 66

1.4.3 学分要求 67

1.4.4 学制与学位 67

1.4.5 教学进程计划表（Schedule of Teaching Process） 67

1.5 特色课程培养大纲 76

1.5.1 人工智能简史 76

1.5.2 Python编程和人工智能平台学习 80

1.5.3 人工智能概论 84

1.5.4 最优化理论与方法 89

1.5.5 算法设计与分析（双语） 93

1.5.6 计算智能导论 107

1.5.7 智能系统专业实验 111

1.5.8 模式识别 116

1.5.9 机器学习（双语） 121

1.5.10 智能数据挖掘 136

1.5.11 图像理解与计算机视觉 140

1.5.12 计算机视觉及其应用（双语） 146

第2章 研究生培养 159

2.1 计算机科学与技术硕/博/直博培养方案 159

2.1.1 计算机科学与技术学科硕士研究生培养方案 159

2.1.2 计算机科学与技术学科博士研究生培养方案 170

2.1.3 计算机科学与技术学科直博生培养方案 179

2.2 电子信息类别人工智能领域专业学位培养方案 190

2.3 西安电子科技大学“图灵科学实验班”实施方案试行 197

2.4 人工智能与模式识别专业全英文授课硕士研究生培养方案（Artificial Intelligence and Pattern Recognition MajorFull-English Teaching Postgraduate Training Program） 199

2.5 通电计相关专业硕/博留学生培养方案 204

2.5.1 通电计相关专业全英文授课硕士留学生培养方案（Training Scheme for Foreign Master’s Degree Students Majoring in Communication，Electronic Information and Computer） 204

2.5.2 通电计相关专业全英文授课博士留学生培养方案（Training Scheme for Foreign Doctors Degree Students Majoring in Communication，Electronic Information and Computer） 210

2.6 特色课程培养大纲 216

2.6.1 人工智能 216

2.6.2 神经网络基础与应用 220

2.6.3 机器学习和深度学习理论（双语） 224

2.6.4 认知计算（Cognitive Computing） 231

2.6.5 非线性表征学习与优化 236

2.6.6 自然计算 238

2.6.7 数据驱动优化学习研究生课程教学大纲（Postgraduate Curriculum Syllabus for Data-Driven Optimization and Learning） 245

2.6.8 复杂网络与多智能体系统 250

2.6.9 SAR图像处理与解译 251

2.6.10 随机过程（Postgraduate Curriculum Syllabus for Introduction to Stochastic Processes） 254

2.6.11 计算机视觉（Postgraduate Curriculum Syllabus for Computer Vision） 258

2.6.12 高性能计算实验 263

第3章 平台建设 267

第4章 人才培养 271

第5章 人工智能教育创新实验室 274

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