第一部分 空气污染时空变化分析 3
第一章 成渝城市群空气污染时空变化分析 3
第一节 文献综述 3
第二节 成渝城市群简介及样本城市选择 6
第三节 成渝城市群各城市空气质量变化规律 8
第四节 成渝城市群各城市空气污染关联规律 22
第五节 结论及建议 28
第二章 北部湾城市群空气污染时空变化分析 32
第一节 文献述评 33
第二节 北部湾城市群简介及样本城市选择 36
第三节 北部湾城市群各城市空气质量变化规律 39
第四节 基于VAR模型的北部湾城市群空气污染溢出效应分析 59
第五节 基于空间计量模型的北部湾城市群空气污染空间相关性分析 68
第六节 结论及建议 72
第二部分 空气污染统计规律分析 77
第三章 呼包鄂榆城市群空气污染规律分析 77
第一节 呼包鄂榆城市群简介 80
第二节 基于描述性统计的空气污染规律分析 90
第三节 基于VAR模型的城市间空气污染关联规律分析 104
第四节 基于数据挖掘方法的空气污染规律分析 111
第五节 结论及建议 120
第四章 天山北坡城市群空气污染规律分析 123
第一节 天山北坡城市群简介 124
第二节 基于描述性统计的空气污染规律分析 129
第三节 基于VAR模型的城市间空气污染关联规律分析 225
第四节 基于数据挖掘方法的空气污染规律分析 243
第五节 结论及建议 246
第三部分 空气污染规律挖掘及治污减霾对策设计 251
第五章 兰西银城市群空气污染规律挖掘及治污减霾对策设计 251
第一节 文献述评 252
第二节 兰西银城市群简介及样本城市选择 256
第三节 兰西银城市群主要城市空气污染规律统计分析 260
第四节 兰西银城市群空气污染规律深度挖掘与分析 269
第五节 研究结论及治污减霾建议 292
第六章 滇中城市群空气污染规律挖掘及治污减霾对策设计 299
第一节 研究区域及数据介绍 300
第二节 滇中城市群空气污染规律统计分析 308
第三节 基于VAR模型的滇中城市群空气污染关联规律分析 318
第四节 基于数据挖掘方法的滇中城市群空气污染关联规律分析 328
第五节 研究结论及治污减霾建议 333
第七章 黔中城市群空气污染规律挖掘及治污减霾对策设计 341
第一节 研究区域及数据介绍 342
第二节 黔中城市群空气污染规律统计分析 346
第三节 基于VAR模型的黔中城市群空气污染关联规律分析 357
第四节 基于数据挖掘方法的黔中城市群空气污染关联规律分析 369
第五节 研究结论及治污减霾建议 374
第四部分 空气污染规律分析及治理政策效果评估 383
第八章 关中城市群空气污染规律分析及治理政策效果评估 383
第一节 国内外研究现状分析 385
第二节 概念界定及理论基础 391
第三节 关中城市群各城市空气污染规律分析 395
第四节 关中城市群城市间空气污染关联规律分析 423
第五节 关中城市群空气污染治理政策效果评估 431
第六节 结论及建议 446
第五部分 研究总结及区域联防联治费用结算机制设计 453
第九章 西部城市群空气污染研究总结 453
第一节 研究区域及数据介绍 453
第二节 西部城市群空气污染的总体状况分析 454
第三节 污染物分布规律的总结分析 457
第四节 城市间空气污染关联规律的总结分析 461
第五节 结论及建议 462
第十章 区域空气污染联防联治费用结算机制设计——以关中城市群为例 464
第一节 文献综述 464
第二节 理论基础及设计思路 466
第三节 城市群内各城市大气污染贡献净份额测度 467
第四节 区域联防联治组织架构及结算机制设计 472
第五节 研究结论及有待进一步研究的问题 475
后记 477