第1章 随机事件及其概率 1
1.1 随机事件及其运算 1
1.2 频率与概率 8
1.3 古典概型 13
1.4 条件概率 21
1.5 独立性 30
第2章 随机变量及其分布 42
2.1 随机变量 42
2.2 离散型随机变量及其分布律 45
2.3 随机变量的分布函数 52
2.4 连续型随机变量及其概率密度 56
2.5 随机变量函数的分布 66
第3章 多维随机变量及其分布 74
3.1 二维随机变量 74
3.2 条件分布 87
3.3 相互独立的随机变量 93
3.4 两个随机变量函数的分布 96
第4章 随机变量的数字特征 112
4.1 数学期望 112
4.2 方差 122
4.3 协方差与相关系数 131
第5章 大数定律及中心极限定理 139
5.1 大数定律 139
5.2 中心极限定理 143
第6章 样本及抽样分布 151
6.1 总体与样本、经验分布函数 151
6.2 抽样分布 157
第7章 参数估计 168
7.1 矩估计 168
7.2 极大似然估计 173
7.3 估计量的评选标准 181
7.4 区间估计 187
第8章 假设检验 207
8.1 假设检验 207
8.2 正态总体均值的假设检验 215
8.3 正态总体方差的假设检验 221
第9章 方差分析与回归分析 227
9.1 单因素试验的方差分析 227
9.2 回归分析原理 238
第10章 MATLAB在概率统计中的应用 247
10.1 概率分布的MATLAB实现 247
10.2 参数估计的MATLAB实现 251
10.3 假设检验的MATLAB实现 252
10.4 单因素方差分析的MATLAB实现 257
10.5 回归分析的MATLAB实现 259
习题参考答案 262
附录 附表 287
参考文献 311