梯级水电站群多核并行优化调度技术PDF电子书下载

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1 我国水电发展概况及研究意义 1

1.1 我国水电发展概况 1

1.2 水电站群优化调度的意义 7

1.3 面临关键科学技术问题 8

2 梯级水电系统优化调度方法研究进展 10

2.1 总体概述 10

2.2 优化调度方法研究进展 13

2.3 并行计算在水资源管理领域的应用 22

3 Fork/Join多核并行框架 24

3.1 Fork/Join基本原理 24

3.2 Fork/Join实现方式 25

3.3 Fork/Join软件安装 27

4 工程背景、模型描述及测试配置 37

4.1 工程背景 37

4.2 模型描述 43

4.3 测试配置 46

4.4 小结 47

5 梯级水电站群优化调度并行自适应混合粒子群算法 48

5.1 基本粒子群算法 48

5.2 自适应混合粒子群算法 50

5.3 并行自适应混合粒子群算法 54

5.4 应用实例 55

5.5 小结 63

6 梯级水电站群优化调度并行自适应混沌整体退火遗传算法 64

6.1 基本遗传算法 64

6.2 自适应混沌整体退火遗传算法 66

6.3 并行自适应混沌整体退火遗传算法 68

6.4 应用实例 69

6.5 小结 75

7 梯级水电站群优化调度并行混沌模拟退火差分进化算法 76

7.1 基本差分进化算法 76

7.2 混沌模拟退火差分进化算法 78

7.3 并行混沌模拟退火差分进化算法 81

7.4 应用实例 82

7.5 小结 87

8 梯级水电站群优化调度并行离散微分动态规划方法 89

8.1 动态规划方法 89

8.2 离散微分动态规划方法 90

8.3 并行离散微分动态规划方法 93

8.4 应用实例 96

8.5 小结 103

9 梯级水电站群优化调度并行随机动态规划方法 105

9.1 随机动态规划方法 105

9.2 并行随机动态规划方法 109

9.3 应用实例 111

9.4 小结 119

10 梯级水电站群优化调度并行机会约束动态规划方法 120

10.1 机会约束动态规划方法 120

10.2 并行机会约束动态规划方法 122

10.3 应用实例 125

10.4 小结 132

11 梯级水电站群长期发电优化调度应用系统 133

11.1 系统设计 133

11.2 系统实现方法 143

11.3 系统应用实例 145

11.4 小结 146

12 总结 147

附录A Fork/Join实例程序代码 150

附录B Fork/Join阈值选取公式的改进建议 154

参考文献 158

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