“移动互联网+电商营销”实战宝典系列 一本书玩转数据分析 第2版PDF电子书下载

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第1章 启蒙：走进数据分析的世界 1

1.1 认清数据 2

1.1.1 数据在说话 2

1.1.2 数据在展现 4

1.1.3 分析的价值 4

1.1.4 数据分析的重要性 6

1.2 发展前景 6

1.2.1 需要分析人才 6

1.2.2 持续发展趋势 7

1.3 职业要求 9

1.3.1 了解任职方向 9

1.3.2 掌握分析方法 11

1.3.3 使用分析工具 11

1.3.4 拓展管理能力 12

1.3.5 增强设计能力 12

1.3.6 提高表达能力 13

1.3.7 熟知企业业务 13

第2章 步骤：落实数据分析操作 15

2.1 操作步骤 16

2.1.1 了解分析目的 16

2.1.2 获取数据来源 16

2.1.3 数据加工处理 20

2.1.4 进行数据分析 20

2.1.5 深入挖掘数据 22

2.1.6 美化数据形式 22

2.1.7 制作数据报告 24

2.2 操作误区 28

2.2.1 脱离分析轨道 28

2.2.2 忽视呈现效果 28

第3章 实操：掌握数据整理的方法 31

3.1 数据排序 32

3.1.1 数据升序 32

3.1.2 快速排序 32

3.1.3 高级排序 34

3.1.4 自定义排序 37

3.2 数据筛选 41

3.2.1 单条件筛选 41

3.2.2 多条件筛选 42

3.2.3 高级筛选 45

3.2.4 自定义筛选 47

3.2.5 快速双筛选 49

3.2.6 重复值筛选 51

3.3 数据汇总 54

3.3.1 分类汇总 54

3.3.2 汇总数据 54

3.3.3 多字段汇总 56

第4章 方法：掌握数据分析秘诀 59

4.1 思维模式 60

4.1.1 养成分析思维模式 60

4.1.2 培养数据分析能力 61

4.1.3 打造创新性分析思维 63

4.2 摆正思路 64

4.2.1 七何分析法 64

4.2.2 演绎树分析法 67

4.2.3 PEST分析法 69

4.2.4 金字塔原理 71

4.2.5 4P营销理论 73

4.2.6 SWOT分析法 75

4.3 应用分析 77

4.3.1 比较分析法 77

4.3.2 平均分析法 80

4.3.3 分组分析法 82

4.3.4 立体分析法 85

第5章 运营：为什么要运用数据分析 89

5.1 数据化运营 90

5.1.1 为何分析数据 90

5.1.2 运营者实时关注数据 94

5.2 拉近距离 98

5.2.1 熟悉后台管理 98

5.2.2 快速了解客户 105

5.2.3 实现用户对接 108

5.2.4 直指客户要点 109

5.2.5 把握引流时机 110

第6章 工具：百度指数＋好搜指数＋站长工具＋京东商智 113

6.1 百度指数 114

6.1.1 熟悉功能模块 114

6.1.2 了解操作步骤 114

6.2 好搜指数 118

6.2.1 查看功能详情 118

6.2.2 了解分析步骤 119

6.3 站长工具 124

6.3.1 掌握使用功能 124

6.3.2 了解操作步骤 124

6.4 京东商智 128

6.4.1 商智概念解读 128

6.4.2 查看功能详情 128

6.4.3 了解实操步骤 129

第7章 亮眼：数据也要美美的 137

7.1 图表概念 138

7.1.1 什么是图表 138

7.1.2 图表的作用 139

7.1.3 图表的类型 139

7.2 美化表格 141

7.2.1 色阶 141

7.2.2 突出 143

7.2.3 数据条 145

7.2.4 图标集 147

7.2.5 迷你图 148

7.3 转换图形 150

7.3.1 条形图 150

7.3.2 折线图 157

7.3.3 平均线图 162

7.3.4 阶梯图 167

7.3.5 饼图 171

7.3.6 重坐标图 174

7.3.7 圆珠图 177

7.3.8 蜘蛛网图 181

7.3.9 温度计式图 182

7.4 文本展示 184

7.4.1 插入图片 184

7.4.2 SmartArt 186

第8章 扩展：数据分析函数学习 191

8.1 时间函数 192

8.1.1 组合日期 192

8.1.2 突出实时 194

8.1.3 推算工作日 195

8.1.4 提出月份 199

8.1.5 时分秒值 200

8.2 逻辑函数 200

8.2.1 IF 201

8.2.2 满足条件 202

8.2.3 参数求反 203

8.2.4 捕捉错误 205

8.3 求值函数 206

8.3.1 最大值 206

8.3.2 最小值 207

8.3.3 数据个数 208

8.3.4 不计空格 209

8.3.5 数据汇总 211

8.3.6 指定求和 211

8.3.7 平均值 213

8.3.8 乘积计算 215

8.4 处理错误 216

8.4.1 关于日期 216

8.4.2 关于公式 216

8.4.3 关于引用 217

8.4.4 关于参数 218

8.4.5 关于空白 219

8.4.6 寻找错误 219

第9章 竞争：与同行之间的角逐 223

9.1 知己知彼 224

9.1.1 扩展战略 224

9.1.2 找准方向 225

9.1.3 了解对手 226

9.2 寻找数据 228

9.2.1 查看对手名称 228

9.2.2 成为对手用户 230

9.2.3 进入对手官网 231

9.2.4 查找招聘信息 233

9.2.5 运用分析平台 233

9.3 胜券在握 234

9.3.1 比较分析 234

9.3.2 波特分析 236

第10章 变现：利用数据实现营销目的 239

10.1 营销的意义 240

10.1.1 带来商业利益 240

10.1.2 将数据与营销融合 241

10.2 营销过程 242

10.2.1 多方搜集数据 243

10.2.2 统计后台数据 245

10.2.3 进行数据分组 246

10.2.4 分析精准用户 247

10.2.5 得出分析结论 248

10.2.6 开展营销工作 249

10.3 营销目的 249

10.3.1 了解营销模式 250

10.3.2 掌握营销法则 252

10.3.3 实现商业变现 253

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