第1章 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 生态水文学研究进展 3
1.2.1 生态水文学研究内涵 3
1.2.2 生态水文模型建模思路 5
1.3 生态水文随机动力方法研究进展 9
1.3.1 Rodriguez-Iturbe模型提出之前 10
1.3.2 Rodriguez-Iturbe模型提出及其研究进展 10
1.3.3 基于生态水文随机动力方法的径流历时曲线模型 14
1.3.4 生态水文随机动力方法研究展望 15
1.4 研究目标与内容 18
1.4.1 研究目标 18
1.4.2 研究内容 18
第2章 土壤湿度概率密度函数的数学推导 20
2.1 土壤水分动态随机模型理论 20
2.2 土壤湿度概率密度函数 22
2.2.1 Milly模型(Step Model) 23
2.2.2 Porporato模型(Linear Model) 24
2.2.3 Shuttleworth and Ellis模型(Ramp Model) 25
2.2.4 Rodriguez-Iturbe模型 26
2.2.5 Laio模型 27
2.3 土壤水量平衡 28
2.3.1 Milly模型(Step Model) 29
2.3.2 Porporato模型(Linear Model) 29
2.3.3 Shuttleworth and Ellis模型(Ramp Model) 31
2.3.4 Rodriguez-Iturbe模型 31
2.3.5 Laio模型 32
2.4 本章小结 33
第3章 我国北方典型林地土壤水分动态和水平衡随机模拟研究 35
3.1 模型方法 36
3.1.1 土壤水分随机模型构建 36
3.1.2 模拟结果评价方程 36
3.2 数据获取和模型参数确定 37
3.2.1 数据获取 37
3.2.2 模型参数确定 37
3.3 模拟结果分析 39
3.3.1 土壤湿度概率分布特征分析 39
3.3.2 水量平衡分析 40
3.3.3 水分胁迫分析 41
3.4 模型应用研究 42
3.4.1 土壤水分动态和土壤水量平衡随机模拟 42
3.4.2 降雨量对动态水分胁迫的影响 43
3.5 本章小结 44
第4章 典型灌溉农田生态系统土壤水分动态和水量平衡随机模拟 45
4.1 模型方法 45
4.2 应用研究 48
4.2.1 研究区简介 48
4.2.2 实验数据 49
4.3 模型参数确定 50
4.3.1 降雨和灌溉参数 50
4.3.2 土壤水力参数 51
4.3.3 蒸散发和深层渗漏参数 51
4.3.4 模型参数率定及模拟结果评价方程 53
4.4 模拟结果分析 53
4.4.1 土壤湿度概率分布特征 53
4.4.2 水量平衡 56
4.4.3 作物水分胁迫 57
4.4.4 年际降雨波动和灌溉影响下的年平均土壤湿度概率分布 58
4.5 模型应用研究 60
4.5.1 土壤水分动态和土壤水量平衡随机模拟 60
4.5.2 灌溉水量对动态水分胁迫的影响 61
4.5.3 平均土壤湿度概率分布 61
4.6 本章小结 62
第5章 考虑超渗产流过程的土壤水分动态和水量平衡随机模拟 64
5.1 模型方法 65
5.1.1 土壤水量平衡 65
5.1.2 土壤湿度概率函数 68
5.1.3 水量平衡方程 69
5.2 模型敏感性分析 70
5.2.1 土壤水分动态 70
5.2.2 水量平衡 73
5.3 模型应用研究 77
5.4 本章小结 81
第6章 考虑超渗产流过程的流域地下径流历时曲线模型 83
6.1 模型方法 84
6.1.1 流域径流概率分布模型 84
6.1.2 超渗产流系数修订的地下径流概率分布模型 86
6.2 模型应用研究 88
6.2.1 Jacob Fork流域(美国) 90
6.2.2 Glendhu流域(新西兰) 91
6.2.3 Salmon流域(澳大利亚) 93
6.2.4 Stewarts Creek流域(澳大利亚) 94
6.3 本章小结 95
第7章 潮白河流域平均水平衡特征研究 96
7.1 研究方法与数据 97
7.1.1 模型方法 97
7.1.2 研究区概况 98
7.1.3 研究数据 98
7.2 参数确定 99
7.2.1 模型适用性 99
7.2.2 参数确定 100
7.3 模拟结果分析 100
7.3.1 流域水循环要素变化曲线 100
7.3.2 预测径流 101
7.4 模型应用研究 103
7.5 本章小结 104
第8章 结论 105
参考文献 107