网络科学与工程丛书 非对称信息共享网络理论与技术PDF电子书下载

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第一篇 信息共享网络理论与体系结构 3

第1章 非对称现象及互联网的非对称性 3

1.1 对称与非对称 4

1.1.1 对称的定义 4

1.1.2 对称与守恒的关系 7

1.1.3 非对称的定义 8

1.2 非对称现象 9

1.2.1 宇宙中的非对称 9

1.2.2 生命中的非对称 12

1.2.3 经济学中的非对称 14

1.2.4 多样性与非对称 16

1.3 网络中的非对称 17

1.3.1 互联网业务的非对称 17

1.3.2 社交网络中的非对称 17

参考文献 19

第2章 网络信息共享的内涵与外延 23

2.1 网络信息的基本概念与特征 24

2.1.1 信息的定义 24

2.1.2 信息的分类 26

2.1.3 信息的基本性质 28

2.2 网络信息共享的概念 29

2.2.1 网络信息的涵义和特征 29

2.2.2 信息不守恒原理 32

2.2.3 信息的共享增益 33

2.3 信息共享系统模型 34

2.3.1 信息共享系统的基本特征 34

2.3.2 信息共享系统的一般模型 35

2.3.3 信息共享系统的栅格模型 36

参考文献 38

第3章 信息共享网络的体系结构与服务模式 41

3.1 网络体系结构 42

3.1.1 OSI模型 42

3.1.2 TCP/IP 45

3.2 网络服务模式 47

3.2.1 C/S模式 48

3.2.2 P2P模式 49

3.2.3 广播模式 52

3.3 网络共享技术 52

3.3.1 网格计算技术 53

3.3.2 云计算技术 54

3.3.3 CDN技术 56

参考文献 58

第4章 信息共享的新体系与新模式 61

4.1 以内容共享为中心的未来网络 62

4.1.1 典型技术 62

4.1.2 典型方案 64

4.1.3 未来研究方向 67

4.2 非对称广域覆盖的信息共享网络 68

4.3 社会化媒体 70

4.3.1 社会化媒体的定义 70

4.3.2 社会化媒体的分类 71

4.3.3 微信 72

参考文献 74

第二篇 信息共享网络的拓扑与动力学特性 79

第5章 基于效用的网络演化模型 79

5.1 网络演化模型的基本概念 80

5.1.1 复杂网络拓扑性质 80

5.1.2 常见的网络演化模型 81

5.2 基于兴趣效用的网络演化模型 82

5.2.1 基于效用的网络演化基本算法 82

5.2.2 基于兴趣的效用度量 83

5.2.3 仿真与理论分析 84

5.3 实证研究 87

5.3.1 社交网络分析 87

5.3.2 仿真和实际数据对比分析 89

参考文献 95

第6章 P2P网络相变的非线性成因及整体对策 97

6.1 应用层网络与物理网络双重耦合模型简介 98

6.1.1 网络性能的相变与分布式代理对策 99

6.1.2 实验结果及分析 102

6.2 P2P网络流量局部化整体对策 105

6.2.1 改进的二维元胞自动机模型 106

6.2.2 P2P网络流量局部化对策 108

6.2.3 实验结果及分析 109

参考文献 113

第7章 P2P信息共享行为分析 115

7.1 P2P网络的不稳定性 116

7.2 博弈策略对P2P网络稳定性的影响 116

7.2.1 囚徒困境 117

7.2.2 雪堆博弈 118

7.3 合作率的影响因素 119

7.4 基于累积收益的雪堆博弈模型 120

7.4.1 基本假设 120

7.4.2 模型的建立 120

7.5 典型网络模型中的仿真 122

7.5.1 数据来源和数据格式 122

7.5.2 APBSG在随机网络下的仿真结果 123

7.5.3 APBSG在WS小世界网络下的仿真结果 125

7.5.4 APBSG在BA无标度网络下的仿真结果 127

参考文献 128

第三篇 信息共享网络的拓扑动态性 133

第8章 网络容量与流量分布 133

8.1 网络容量基本模型 134

8.2 网络容量优化方法 136

8.3 网络流量分布对网络容量的影响 137

8.3.1 路由距离 137

8.3.2 缓存节点的分布 139

8.3.3 服务器节点的分布 141

参考文献 142

第9章 信息共享网络的拓扑失配和控制问题 145

9.1 拓扑失配的概念及影响 146

9.2 拓扑失配的解决方案 148

9.2.1 基于网络延迟的方法 148

9.2.2 基于位置信息的Overlay匹配方法 149

9.2.3 基于用户兴趣的Overlay匹配方法 149

9.3 拓扑控制 150

9.3.1 基本概念 151

9.3.2 均一功率拓扑控制算法 152

9.3.3 非均一功率拓扑控制算法 152

参考文献 154

第四篇 非对称信息共享网络中的信息处理 161

第10章 网络信息获取 161

10.1 网络信息资源获取 162

10.1.1 信息获取方式概述 162

10.1.2 搜索引擎 163

10.1.3 信息推送 165

10.2 网络爬虫 167

10.2.1 网络爬虫基本原理 167

10.2.2 面向主题的网络爬虫 170

10.2.3 AJAX网络爬虫 173

10.3 网页内容提取 175

10.3.1 网页净化 176

10.3.2 Web信息抽取 177

10.3.3 基于Xpath网页内容提取 178

参考文献 179

第11章 Web文本挖掘 183

11.1 文本挖掘基础 184

11.1.1 文本表示 184

11.1.2 文本分类 186

11.1.3 文本聚类 187

11.1.4 文本摘要 189

11.2 微博信息挖掘 191

11.2.1 微博信息挖掘概述 191

11.2.2 基于深度学习的微博文本降维 193

参考文献 204

第12章 面向特定领域的网络信息聚合 207

12.1 语义网 208

12.1.1 语义网体系结构 208

12.1.2 本体研究 210

12.1.3 语义网的应用 212

12.2 信息集成 213

12.2.1 信息集成概述 213

12.2.2 基于本体的信息集成 215

12.2.3 示例：面向农产品价格领域的信息集成框架 217

参考文献 231

第五篇 网络信息共享中的隐私安全 235

第13章 个人信息共享与隐私安全 235

13.1 在线社交网络中的隐私问题 236

13.1.1 隐私悖论与隐私计算 236

13.1.2 社交网络中的隐私度量 237

13.2 推荐系统中的隐私问题与用户博弈策略 239

13.2.1 协同过滤推荐系统 240

13.2.2 系统模型 241

13.2.3 满足博弈 242

13.2.4 均衡学习 244

13.2.5 收敛性分析 246

13.2.6 仿真分析 253

参考文献 258

第14章 数据挖掘中的隐私保护 261

14.1 反挖掘研究框架 262

14.1.1 关键问题 262

14.1.2 反挖掘的基本构成 264

14.1.3 研究现状 265

14.1.4 未来研究方向 274

14.2 博弈论在隐私保护数据发布中的应用 278

14.2.1 博弈模型描述 280

14.2.2 子博弈精炼纳什均衡 282

14.2.3 分析示例：k匿名 283

14.2.4 仿真分析 287

参考文献 289

第15章 个人信息共享中的理性决策 293

15.1 隐私拍卖与隐私定价 294

15.1.1 隐私拍卖 294

15.1.2 隐私定价 295

15.2 基于契约的隐私数据交易 296

15.2.1 问题建模 297

15.2.2 契约设计 300

15.2.3 仿真分析 309

参考文献 312

结论与展望 315

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