基于IPv6的分布式网络搜索机制的研究PDF电子书下载

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绪论 1

0.1 研究背景与意义 1

0.2 国内外研究现状 4

0.3 本书的主要研究内容 8

0.4 本书的组织结构 9

第1章 相关知识概述 11

1.1 分布式网络模型研究 11

1.2 分布式网络的特点 21

1.3 分布式网络应用的分类 22

1.4 分布式网络的关键技术 23

1.5 分布式网络搜索算法 25

1.6 分布式网络流量检测技术 30

1.7 IPv6技术概述 34

1.8 JXTA技术概述 37

本章小结 50

第2章 一种基于IPv6的混合分布式网络模型 51

2.1 设计思想 51

2.2 HMP2P6的系统结构 52

2.3 节点的分类 53

2.4 上层网络结构 56

2.5 下层网络结构 65

2.6 HMP2P6网络模型的资源定位 67

2.7 HMP2P6网络模型的性能分析 69

本章小结 71

第3章 HMP2P6网络模型的自适应机制 73

3.1 子网规模的自适应调整 73

3.2 节点的失效恢复机制 79

本章小结 82

第4章 HMP2P6网络模型的负载均衡机制 83

4.1 负载均衡思想 83

4.2 现有的分布式网络负载均衡算法 84

4.3 HMP2P6网络模型的负载均衡机制 88

本章小结 92

第5章 HMP2P6网络模型的仿真及结果分析 93

5.1 P2PSim的结构 93

5.2 P2PSim基础上的仿真实现策略及仿真条件设置 96

5.3 仿真结果与分析 97

本章小结 105

第6章 基于自适应对等组的搜索算法 106

6.1 JXTA搜索算法存在的问题 106

6.2 自适应对等组 107

6.3 基于自适应对等组的选择性算法（ASGnutella） 111

6.4 自适应对等组相似度算法 115

6.5 仿真实验与结果分析 120

本章小结 127

第7章 基于JXTA的PAGS模型 128

7.1 设计思想 128

7.2 PAGS模型架构 129

7.3 PAGS模型主要模块的设计与分析 132

7.4 基于JXTA的PAGS系统的实现 139

本章小结 145

第8章 基于支持向量机的分布式网络流量检测系统模型 146

8.1 支持向量机技术 146

8.2 基于SVM的分布式网络流量检测模型 151

8.3 网络连接信息的提取及特征选取 154

8.4 实验及数据分析 160

本章小结 164

第9章 总结与展望 165

9.1 主要工作总结 165

9.2 未来工作展望 167

主要参考文献 168

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