第一篇 导论 2
1脂质与脂质组学 2
1.1 脂质 2
1.1.1 定义 2
1.1.2 分类 3
1.2 脂质组学 9
1.2.1 定义 9
1.2.2 脂质组学发展史 10
参考文献 11
2脂质组学的质谱分析 15
2.1 电离技术 15
2.1.1 电喷雾电离 16
2.1.2 基质辅助激光解吸/离子化 22
2.2 质量分析器 23
2.2.1 四极杆质量分析器 23
2.2.2 飞行时间质量分析器 24
2.2.3 离子阱质量分析器 25
2.3 检测器 26
2.4 串联质谱技术 27
2.4.1 产物离子分析 28
2.4.2 中性丢失扫描 28
2.4.3 前体离子扫描 28
2.4.4 选择反应监测 29
2.4.5 串联质谱技术 29
2.5 质谱分析脂质的其他最新进展 31
2.5.1 离子淌度质谱 31
2.5.2 解吸电喷雾电离 32
参考文献 33
3基于质谱的脂质组学 38
3.1 引言 38
3.2 鸟枪法脂质组学 38
3.2.1 直接进样装置 38
3.2.2 鸟枪法脂质组学的特点 39
3.2.3 鸟枪法脂质组学 40
3.2.4 优缺点 45
3.3 基于LC-MS的脂质组学方法 47
3.3.1 概述 47
3.3.2 基于LC-MS的脂质组学方法 48
3.3.3 优点和缺点 52
3.3.4 LC-MS分离后脂质的鉴定 52
3.4 脂质组学中的MALDI-MS 53
3.4.1 概述 53
3.4.2 脂质提取物的分析 53
3.4.3 优点和缺点 54
3.4.4 MALDI-MS在脂质组学中的研究进展 54
参考文献 56
4质谱技术在脂质组学应用中的变量因素 63
4.1 引言 63
4.2 脂质提取过程中的变量因素(即多重提取条件) 63
4.2.1 pH 63
4.2.2 溶剂极性 63
4.2.3 脂质固有的化学性质 64
4.3 进样溶液中的变量因素 64
4.3.1 极性、组成、离子对以及其他变量 64
4.3.2 改性剂的含量及组成 65
4.3.3 进样溶液中的脂质浓度 69
4.4 离子化过程中的变量因素 69
4.4.1 离子源温度 69
4.4.2 喷雾电压 70
4.4.3 进样/流动相的流速 70
4.5 MS/MS扫描监测过程中的结构单元 72
4.5.1 前体离子扫描中碎片离子的m/z 72
4.5.2 中性丢失扫描中中性丢失片段的质量 72
4.5.3 产物离子质谱分析中的结构单元碎片 73
4.6 碰撞过程中的变量 73
4.6.1 碰撞能量 73
4.6.2 碰撞气压 74
4.6.3 碰撞气体类型 76
4.7 分离过程中的变量 77
4.7.1 源内分离中的电荷性质 77
4.7.2 LC分离中的洗脱时间 79
4.7.3 MALDI中选择离子化的基质 79
4.7.4 离子淌度分离中的漂移时间(或碰撞截面) 80
4.8 结论 81
参考文献 81
5生物信息学在脂质组学中的应用 86
5.1 引言 86
5.2 脂质文库和数据库 87
5.2.1 脂质代谢途径研究计划(Lipid MAPS)结构数据库 87
5.2.2 基于结构单元概念的理论数据库 88
5.2.3 LipidBlast-电子串联质谱库 92
5.2.4 METLIN数据库 93
5.2.5 人类代谢组数据库 93
5.2.6 LipidBank数据库 94
5.3 用于自动化脂质数据处理的生物信息学工具 94
5.3.1 LC-MS谱图处理 94
5.3.2 生物统计分析和可视化 95
5.3.3 脂质种类结构的解释 96
5.3.4 用于常见数据处理的软件包 97
5.4 脂质网络/通路分析和建模的生物信息学 100
5.4.1 脂质网络/通路的重建 100
5.4.2 模拟用于解释生物合成途径的脂质组学数据 100
5.4.3 空间分布和生物物理背景建模 102
5.5 “组学”整合 103
5.5.1 脂质组学与其他组学的整合 103
5.5.2 脂质组学为基因组学分析提供指引 103
参考文献 104
第二篇 脂质的表征 110
6简介 110
6.1 脂质结构表征 110
6.2 脂质定性的模式识别 113
6.2.1 模式识别的基本原则 113
6.2.2 应用举例 114
6.2.3 小结 122
参考文献 122
7甘油磷脂的裂解特征 125
7.1 引言 125
7.2 磷脂酰胆碱(PC) 126
7.2.1 正离子模式 126
7.2.2 负离子模式 128
7.3 磷脂酰乙醇胺(PE) 130
7.3.1 正离子模式 130
7.3.2 负离子模式 131
7.4 磷脂酰肌醇(PI)和磷脂酰肌醇磷酸 133
7.4.1 正离子模式 133
7.4.2 负离子模式 133
7.5 磷脂酰丝氨酸(PS) 133
7.5.1 正离子模式 133
7.5.2 负离子模式 134
7.6 磷脂酰甘油(PG) 135
7.6.1 正离子模式 135
7.6.2 负离子模式 135
7.7 磷脂酸(PA) 136
7.7.1 正离子模式 136
7.7.2 负离子模式 136
7.8 心磷脂(CL) 136
7.9 溶血甘油磷脂(lysoGLP) 137
7.9.1 溶血卵磷脂(LPC) 137
7.9.2 溶血磷脂酰乙醇胺(LPE) 139
7.9.3 阴离子溶血甘油磷脂(anionic lysoGPL) 140
7.10 其他甘油磷脂 140
7.10.1 N-酰基化磷脂酰乙醇胺 140
7.10.2 N-酰基化磷脂酰丝氨酸 141
7.10.3 酰基磷脂酸甘油 141
7.10.4 双(单酰甘油)磷酸酯(BMP) 141
7.10.5 环状磷脂酸 141
参考文献 142
8鞘脂的裂解特征 146
8.1 引言 146
8.2 神经酰胺 146
8.2.1 正离子模式 146
8.2.2 负离子模式 147
8.3 神经鞘磷脂 148
8.3.1 正离子模式 148
8.3.2 负离子模式 149
8.4 脑苷脂 149
8.4.1 正离子模式 149
8.4.2 负离子模式 150
8.5 硫苷脂 151
8.6 寡糖基神经酰胺与神经节苷脂 152
8.7 肌醇磷酸神经酰胺 153
8.8 鞘脂的代谢产物 153
8.8.1 鞘氨醇骨架 153
8.8.2 1-磷酸鞘氨醇 154
8.8.3 溶血鞘磷脂 155
8.8.4 神经鞘氨醇半乳糖苷 155
参考文献 155
9甘油脂的裂解特征 157
9.1 引言 157
9.2 甘油单酯 158
9.3 甘油二酯 158
9.4 甘油三酯 161
9.5 已糖基甘油二酯 161
9.6 其他糖脂 163
参考文献 164
10脂肪酸和改性脂肪酸的裂解特征 166
10.1 引言 166
10.2 游离脂肪酸 167
10.2.1 未衍生化的游离脂肪酸 167
10.2.2 衍生化的游离脂肪酸 169
10.3 改性脂肪酸 170
10.4 脂肪酸组学 172
参考文献 176
11其他生物活性脂质代谢物的裂解特征 178
11.1 引言 178
11.2 酰基肉碱 178
11.3 酰基辅酶A 180
11.4 内源性大麻素 180
11.4.1 N-酰基乙醇胺 181
11.4.2 2-酰基丙三醇 181
11.4.3 N-酰基氨基酸 181
11.5 4-羟基烯醛 181
11.6 氯化脂质 183
11.7 固醇和氧固醇 184
11.8 脂肪酸-羟基脂肪酸 185
参考文献 186
12脂质的质谱成像分析 189
12.1 引言 189
12.1.1 适用于脂质质谱成像的样品 190
12.1.2 样品处理/准备 190
12.1.3 基质的应用 190
12.1.4 数据处理 192
12.2 MALDI-MS成像 193
12.3 二次离子质谱成像 195
12.4 DESI-MS成像 196
12.5 离子淌度成像 197
12.6 脂质质谱成像分析的优点和缺点 197
12.6.1 优点 197
12.6.2 局限性 198
参考文献 198
第三篇 脂质的定量 206
13样品前处理 206
13.1 引言 206
13.2 采样、储存及相关问题 206
13.2.1 采样 206
13.2.2 萃取前的样品储存 208
13.2.3 最大限度地减少自动氧化 208
13.3 脂质萃取的原则与方法 209
13.3.1 脂质的萃取原则 210
13.3.2 内标 212
13.3.3 脂质萃取方法 214
13.3.4 脂质萃取过程中的注意事项 217
13.3.5 脂质萃取物的储存 218
参考文献 218
14脂质组学中各个脂质的定量分析 221
14.1 引言 221
14.2 脂质质谱定量原理 223
14.3 脂质定量方法 225
14.3.1 串联质谱法 225
14.3.2 多维质谱“鸟枪法”脂质组学中的两步法定量 229
14.3.3 选择离子监测模式(SIM) 231
14.3.4 选择反应监测模式(SRM) 233
14.3.5 基于高准确度质谱的定量方法 235
参考文献 237
15影响脂质精确定量的因素 241
15.1 引言 241
15.2 脂质聚合 241
15.3 定量分析的线性动态范围 242
15.4 串联质谱法定量分析脂质时的基本要素 244
15.5 离子抑制 245
15.6 质谱基线 247
15.7 同位素的影响 247
15.8 定量分析所用内标的最小数量 249
15.9 源内裂解 250
15.10 溶剂的质量 251
15.11 脂质定量分析中的其他方面 251
参考文献 251
16数据质量控制与分析 254
16.1 引言 254
16.2 数据质量控制 255
16.3 通过识别脂质代谢途径进行数据分析 256
16.3.1 鞘脂代谢途径网络 256
16.3.2 甘油磷脂的生物合成途径网络 256
16.3.3 甘油脂的代谢 259
16.3.4 不同脂质之间的相互关系 259
16.4 基于脂质功能的数据分析 259
16.4.1 作为细胞膜成分的脂质 260
16.4.2 脂质作为细胞能量储存库 261
16.4.3 脂质信号分子 263
16.4.4 脂质在细胞内的其他作用 264
16.5 由于样品不均匀性和细胞区室的存在导致的数据分析复杂性 265
16.6 整合“组学”数据进行数据验证 266
参考文献 267
第四篇 脂质组学在生物医学及生物学领域的应用 272
17关于健康和疾病的脂质组学 272
17.1 引言 272
17.2 糖尿病和肥胖症 273
17.3 心血管疾病 274
17.4 非酒精性脂肪肝 275
17.5 阿尔茨海默病 276
17.6 精神疾病 278
17.7 癌症 278
17.8 营养学中的脂质组学 280
17.8.1 脂质组学在特殊膳食或挑战性试验研究中的应用 280
17.8.2 脂质组学在食品质量控制方面的应用 281
参考文献 281
18植物脂质组学 290
18.1 引言 290
18.2 植物脂质组中的特殊脂质 291
18.2.1 半乳糖脂 291
18.2.2 鞘脂 292
18.2.3 固醇及其衍生物 293
18.2.4 硫脂 294
18.2.5 脂质A及其中间体 294
18.3 脂质组学在植物生物学中的应用 294
18.3.1 应激诱导的植物脂质体变化 294
18.3.2 植物生长发育过程中脂质体的变化 298
18.3.3 脂质组学在基因功能表征中的应用 299
18.3.4 脂质组学有助于改善转基因食品的质量 301
参考文献 301
19酵母菌和结核分枝杆菌的脂质组学 305
19.1 引言 305
19.2 酵母脂质组学 306
19.2.1 酵母脂质组质谱分析策略 306
19.2.2 酵母脂质组的定量分析 307
19.2.3 不同酵母菌株的脂质组学 307
19.2.4 酵母脂质组学对脂质合成及功能的影响 308
19.2.5 生长条件对酵母脂质组的影响 311
19.3 结核分枝杆菌的脂质组学 311
参考文献 313
20细胞器和亚细胞膜中的脂质组学 316
20.1 引言 316
20.2 高尔基体 316
20.3 脂滴 318
20.4 脂筏 318
20.5 线粒体 320
20.6 细胞核 323
20.7 结论 323
参考文献 324
索引 328