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第一篇 理论篇 3

第1章 智慧农业概述 3

1.1 何谓智慧农业 4

1.1.1 智慧农业的狭义与广义之划分 6

1.1.2 智慧农业的特征 8

1.1.3 现代的智慧农业 8

1.2 智慧农业概念的由来 9

1.2.1 电脑农业 9

1.2.2 精准农业 10

1.2.3 数字农业 11

1.2.4 智能农业 11

1.3 智慧农业的主要内容 12

1.3.1 智慧科技 12

1.3.2 智慧生产 13

1.3.3 智慧组织 13

1.3.4 智慧管理 13

1.3.5 智慧生活 14

1.4 智慧农业涉及的关键技术 14

1.4.1 物联网技术 14

1.4.2 云计算技术 15

1.4.3 大数据技术 15

第2章 智慧农业的发展 17

2.1 欧美等各国智慧农业的发展 18

2.1.1 英国：精准农业始于大数据整合 18

2.1.2 美国：信息化支撑农业发展 19

2.1.3 法国：完善体系提高信息化 21

2.1.4 德国：高科技＋数字农业 23

2.1.5 日本：利用互联网技术振兴农业 24

2.1.6 荷兰：精细化农业 26

2.2 我国智慧农业发展的必要性 26

2.2.1 制约我国农业发展的因素 26

2.2.2 推广智慧农业的益处 27

2.3 我国智慧农业发展的现状 31

2.3.1 政策方面 31

2.3.2 技术方面 31

2.3.3 应用方面 32

2.4 我国智慧农业的发展趋势 33

2.5 促进智慧农业大发展的思路 34

2.5.1 培育发展智慧农业的共识 34

2.5.2 政府支持，重点突破 34

2.5.3 加强规划引领和资源聚合 35

第二篇 路径篇 41

第3章 智慧农业的顶层设计与政策 41

3.1 国家支持智慧农业发展 42

3.1.1 “互联网＋农业”的政策支持 42

3.1.2 关于农业农村信息化的政策 42

3.1.3 农业部开展2017年数字农业建设试点项目 47

3.1.4 关于推进农业高新技术产业示范区建设的指导意见 48

3.2 各省市对智慧农业的制度安排 51

3.2.1 指导思想 51

3.2.2 建设原则 51

3.2.3 建设目标 52

3.2.4 建设任务 53

3.3 智慧农业的运营与推进 57

3.3.1 智慧农业的运营模式 57

3.3.2 基于PPP管理模式的智慧农业建设 58

3.4 智慧农业发展的对策 63

3.4.1 构建智慧农业标准体系 63

3.4.2 加强智慧农业信息化建设 65

3.4.3 农产品质量安全体系 66

3.4.4 加强农村物流体系建设 70

3.4.5 加大基层农业技术推广与应用 72

3.4.6 改善农业装备 73

3.5 智慧农业项目建设落地方案 74

第4章 智慧农业之农业物联网 81

4.1 关于物联网 82

4.1.1 物联网的定义 82

4.1.2 物联网的体系结构 83

4.1.3 物联网的关键技术 84

4.1.4 物联网发展现状 86

4.2 物联网在农业中的作用 86

4.2.1 物联网技术引领现代农业发展方向 86

4.2.2 物联网技术推动农业信息化、智能化 87

4.2.3 物联网技术提高农业精准化管理水平 87

4.2.4 物联网技术提高效率、节省人工 88

4.2.5 物联网技术保障农产品和食品安全 88

4.2.6 物联网技术推动新农村建设 88

4.3 何谓智慧农业物联网 88

4.3.1 农业物联网的含义 88

4.3.2 发展农业物联网的优势 89

4.3.3 智慧农业系统中的物联网架构 89

4.3.4 智慧农业物联网的应用范围 91

4.4 农业物联网区域试验工程 93

4.4.1 农业物联网区域试验工程的目标 94

4.4.2 农业物联网区域试验工程的总体思路 94

4.4.3 农业物联网区域试验工程的重点任务 95

4.4.4 试验布局 96

4.4.5 试点工程的条件保障 98

4.5 智慧农业物联网解决方案 100

4.5.1 农业物联网解决方案的组成 101

4.5.2 大田种植物联网解决方案 101

4.5.3 设施农业物联网解决方案 105

4.5.4 畜禽饲养物联网解决方案 110

4.5.5 水产养殖物联网解决方案 112

4.5.6 农业物联网农林有害生物监测解决方案 114

4.5.7 智慧果园农业物联网解决方案 116

4.5.8 农业物联网农产品安全溯源解决方案 117

第5章 助推智慧农业的大数据 123

5.1 何谓大数据 124

5.1.1 大数据的由来 124

5.1.2 大数据的特点 124

5.1.3 大数据的应用发展 126

5.2 何谓农业大数据 127

5.2.1 农业大数据的基本内涵 127

5.2.2 农业大数据的主要任务 128

5.3 大数据在智慧农业中的应用 129

5.3.1 大数据加速作物育种 130

5.3.2 精准生产——预测市场需求 130

5.3.3 以数据驱动的精准农业操作 131

5.3.4 大数据实现农产品可追溯 131

5.3.5 加强农业环境监测 131

5.3.6 拉动农业产业链 132

5.3.7 加强农业技术指导 132

5.4 大数据时代智慧农业的发展模式 133

5.4.1 建立全国范围内的农业大数据平台 133

5.4.2 提供服务与信息支持 133

5.4.3 建立农业数据采集、共享、分析和使用机制 134

5.5 农业大数据的顶层设计 134

5.5.1 农业农村大数据发展和应用的主要目标 134

5.5.2 农业农村大数据发展和应用的基础 134

5.5.3 农业农村大数据发展和应用的重点领域 136

5.5.4 明确实施进度安排 139

5.5.5 加强组织领导和保障 139

5.6 农业大数据的落地实施 141

5.6.1 国家农业大数据中心的建设 141

5.6.2 基于云计算和大数据的智慧农业平台建设 147

5.6.3 提升12316平台用户体验和服务质量 151

5.6.4 开发智慧农业手机App 151

第6章 智慧农业之农产品电商 155

6.1 农产品供应链的特点 156

6.1.1 参与者众多，结构复杂 156

6.1.2 受自然条件影响较大 156

6.1.3 对农产品的质量安全要求较高 156

6.1.4 对物流要求较高 157

6.1.5 信息共享难，市场不确定性较大 157

6.1.6 农副产品种类多 157

6.2 传统农产品产业链流通环节 157

6.2.1 传统农产品组织模式 158

6.2.2 “农户＋专业市场”模式 159

6.2.3 “农户＋龙头企业”模式 159

6.2.4 “农户＋专业合作组织”模式 159

6.2.5 “农超对接”模式 160

6.2.6 “农户＋电商平台”模式 160

6.3 农产品电商的发展 162

6.3.1 农产品电商发展概况 162

6.3.2 农产品电商的发展趋势 164

6.4 农产品电商的模式 167

6.4.1 C2B／C2F模式 167

6.4.2 B2B模式 168

6.4.3 O2O模式 169

6.4.4 B2C模式 169

6.4.5 F2C模式 170

6.5 几种重要电商平台经营模式分析 171

6.5.1 B2C生鲜电商平台 171

6.5.2 B2B食材配送电商平台形势分析 172

6.6 农产品上行——电子商务落地措施 175

6.6.1 农产品上行需要达到的条件 175

6.6.2 农产品上行需要解决的问题 176

6.6.3 有效实现农产品上行的措施 179

6.6.4 建立农产品上行供应链体系 183

6.6.5 重塑农产品上行供应链 185

6.7 农产品电商平台的建设 191

第7章 发展智慧农业的难点与对策 193

7.1 农业物联网技术应用的问题与对策 194

7.1.1 农业物联网发展中的问题 194

7.1.2 多管齐下解开应用症结 195

7.2 农产品电商的问题和对策 196

7.2.1 做农产品电商需考虑的问题 196

7.2.2 农产品电商发展面临的困难及对策 199

7.3 农业大数据发展的难点与对策 202

7.3.1 大数据发展的痛点与问题 203

7.3.2 农业大数据的发展对策 204

第三篇 例篇 209

第8章 供益供应链配送平台助力东莞“放心菜篮子” 209

8.1 项目背景 210

8.2 项目简介 210

8.3 平台架构 211

8.3.1 生鲜配送管理系统 211

8.3.2 团餐商城 212

8.3.3 个人商城 213

8.3.4 放心食品的可追溯系统 215

8.3.5 员工健康膳食档案管理系统 216

8.3.6 餐饮经费预算管理系统 216

8.3.7 学生营养改善计划解决方案 217

8.4 公众信任 217

参考文献 219

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