医院数据治理框架、技术与实现PDF电子书下载

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第一章 数据治理概述 1

一、数据治理的内涵界定 1

（一）数据治理的定义 1

（二）数据治理与IT治理的区别 2

（三）数据治理与数据管理的区别 2

二、数据治理代表性理论体系 3

（一）国家标准化管理委员会数据治理框架 3

（二）中国《数据治理白皮书》数据治理模型 7

（三）国际标准数据治理框架 9

（四）DGI数据治理模型 12

（五）DAMA数据治理模型 13

（六）ISACA数据治理模型 15

（七）HESA数据治理模型 16

三、其他行业数据治理最优实践 17

（一）某通信企业数据治理实践 18

（二）某金融机构数据治理实践 21

（三）某电力机构数据治理实践 23

第二章 医院数据治理概述 26

一、医院数据范畴及特征 26

（一）医院数据的范畴 27

（二）医院数据的特征 27

（三）医院数据管理的问题 28

二、医院数据治理必要性及内涵 29

（一）医院数据治理的必要性 30

（二）医院数据治理的内涵 33

（三）医院数据治理的目标 34

三、医院数据治理总体框架 34

（一）医院数据治理框架设计 34

（二）医院数据治理总体原则 36

（三）医院数据治理的实施路径 36

第三章 医院数据治理组织体系建设 43

一、数据治理组织体系的范畴与目的 43

（一）管理组织架构——“有人来管” 43

（二）管理规范体系——“有章可循” 44

（三）监督评估体系——“有效可查” 44

二、数据治理管理组织的角色与责任 44

（一）数据治理委员会：统筹决策 45

（二）数据治理办公室：日常管理 47

（三）各科室部门：协作执行 47

三、数据治理管理规范的制定与实施 49

（一）一级顶层设计：数据治理战略 49

（二）二级规章制度：数据治理规范 50

（三）三级工作细则：数据治理细则 50

四、数据治理监督评估体系 51

（一）建立数据治理效果评估机制 51

（二）构建数据治理监督问责机制 52

五、案例分析——某医院数据治理管理组织构建 52

第四章 数据治理过程 56

一、数据标准与数据规范 56

（一）医疗健康信息标准体系概述 57

（二）数据标准 58

（三）元数据 61

（四）主数据 62

（五）数据模型 64

二、数据采集 68

（一）数据采集的目标 68

（二）数据采集范围 69

（三）数据采集方式 70

三、数据汇聚 74

（一）数据脱敏 74

（二）数据映射 76

（三）数据清洗 77

四、数据深度加工 78

（一）通用数据模型 78

（二）数据归一 79

（三）结构化处理 80

五、数据资产管理 86

（一）数据资产管理框架 87

（二）数据资产管理价值 88

（三）数据资产管理内容 88

（四）数据资产管理策略 92

六、案例分析——某医院基于专病库的数据治理实践 93

第五章 数据质量管理 96

一、医院数据质量管理的目标 96

（一）数据质量管理的目标 96

（二）影响数据质量的相关环节分析 96

（三）产生数据质量问题的原因分析 97

（四）医院数据质量评价维度 98

（五）病历质量管理与数据质量管理的区别与联系 101

二、医院数据质量管理流程设计 103

（一）医院数据质量计划 103

（二）医院数据质量检查调度 108

（三）医院数据质量分析 109

（四）医院数据质量改进 111

三、案例分析——某医院数据质量管理平台建设 113

第六章 构建医院智能数据治理与服务平台 116

一、总体设计与原则 116

（一）总体框架设计 117

（二）设计原则 117

二、平台主要功能设计 119

（一）数据标准管理功能 119

（二）元数据管理功能 119

（三）主数据管理功能 120

（四）数据模型管理功能 121

（五）数据质量管理功能 121

（六）数据安全管理功能 122

（七）数据生命周期管理功能 123

（八）数据资产管理功能 123

（九）源业务数据管理功能 128

（十）数据处理全流程监控和自动化运维功能 128

（十一）信息安全和数据安全管理功能 129

三、平台用户及流程设计 130

（一）用户角色 130

（二）数据应用 131

（三）使用流程 131

四、案例分析——某医联体内构建数据治理平台实践 132

第七章 医院数据治理价值体现 135

一、医院运营管理 135

（一）医院风险管理 135

（二）医院成本控制 136

（三）医疗技术评价 136

（四）医疗资源配置 136

二、医疗业务协同 137

（一）分级诊疗应用 137

（二）辅助医生诊疗 137

（三）医疗数据共享 138

（四）临床科研服务 138

三、患者智能服务 138

（一）互联网＋ 139

（二）智能导诊 139

（三）健康管理 139

四、医疗基础保障 139

（一）医保费用控制 140

（二）医院后勤管理 140

（三）信息系统运维 140

五、案例分析——某医院数据综合分析应用 141

第八章 医院数据安全管理 147

一、医院信息安全建设要求 147

（一）安全技术体系建设 148

（二）安全管理体系建设 149

（三）安全运维体系建设 150

（四）应用系统安全建设 152

二、医院数据安全治理建设 153

（一）数据安全治理思路与架构 153

（二）数据安全管理 155

（三）数据安全措施 157

（四）数据安全运营 163

三、医院数据安全关键技术 164

（一）数据审计 164

（二）数据防火墙 164

（三）数据透明加密 164

（四）数据防泄露 165

（五）数据库安全防护 165

（六）密文计算 165

（七）数据脱敏 166

（八）匿名化算法 167

（九）数字水印和数据血缘追踪 167

四、案例分析——某医院基于移动互联网的掌上医院信息安全设计与实践 168

第九章 医院数据治理评估模型 173

一、数据治理评估模型概述 173

（一）国家标准化管理委员会数据管理能力成熟度评估模型 173

（二）DCAM数据管理能力成熟度评估模型 176

（三）DMM数据管理能力成熟度评估模型 177

二、构建医院数据治理评估模型 178

（一）评估目的 178

（二）评估对象 179

（三）评估要素 179

（四）评估方法 179

（五）评估模型设计 180

三、与国家医疗健康信息互联互通标准化成熟度对照关系 187

（一）国家医疗健康信息互联互通标准化成熟度测评概述 187

（二）数据治理评估模型与互联互通标准成熟度测评 189

四、与电子病历系统应用水平分级评价对照关系 191

（一）电子病历系统应用水平分级评价概述 191

（二）数据治理评估模型与电子病历系统应用水平分级 193

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