第一章 导论 1
第一节 什么是计量经济学 1
第二节 计量经济学的研究步骤 5
第三节 变量、参数、数据与模型 10
本章小结 13
思考题 14
第二章 简单线性回归模型 15
第一节 回归分析与回归函数 16
第二节 简单线性回归模型参数的估计 25
第三节 拟合优度的度量 34
第四节 回归系数的假设检验和区间估计 37
第五节 回归模型的预测 42
第六节 案例分析 47
本章小结 53
思考题 55
练习题 55
附录2.1 简单线性回归最小二乘估计有效性的证明 59
附录2.2 σ2最小二乘估计的证明 60
第三章 多元线性回归模型 62
第一节 多元线性回归模型及古典假定 63
第二节 多元线性回归模型的估计 67
第三节 多元线性回归模型的假设检验和区间估计 71
第四节 多元线性回归模型的预测 77
第五节 案例分析 79
本章小结 84
思考题 85
练习题 86
附录3.1 多元线性回归最小二乘估计最小方差性的证明 91
附录3.2 残差平方和∑2ei的均值为(n-k)σ2的证明 92
第四章 多重共线性 93
第一节 什么是多重共线性 94
第二节 多重共线性产生的后果 95
第三节 多重共线性的检验 99
第四节 多重共线性的补救措施 100
第五节 案例分析 104
本章小结 108
思考题 108
练习题 109
第五章 异方差性 113
第一节 异方差性的概念 114
第二节 异方差性的后果 115
第三节 异方差性的检验 116
第四节 异方差性的补救措施 121
第五节 案例分析 124
本章小结 131
思考题 132
练习题 132
附录5.1 对数变换后残差为相对误差的证明 135
第六章 自相关 136
第一节 什么是自相关 137
第二节 自相关的后果 139
第三节 自相关的检验 141
第四节 自相关的补救 145
第五节 案例分析 147
本章小结 152
思考题 153
练习题 154
附录6.1 存在自相关时参数估计值方差的证明 159
第七章 分布滞后模型与自回归模型 160
第一节 滞后效应与滞后变量模型 161
第二节 分布滞后模型的估计 163
第三节 自回归模型的构建 168
第四节 自回归模型的估计 172
第五节 案例分析 175
本章小结 181
思考题 183
练习题 183
第八章 虚拟变量回归 187
第一节 虚拟变量 188
第二节 虚拟解释变量的回归 190
第三节 虚拟被解释变量 197
第四节 案例分析 203
本章小结 207
思考题 208
练习题 209
第九章 设定误差与测量误差 214
第一节 设定误差类型及后果 215
第二节 设定误差的检验 219
第三节 测量误差 223
第四节 案例分析 225
本章小结 230
思考题 230
练习题 230
附录9.1 a2概率极限性质的证明 232
附录9.2 参数a2一致性的证明 232
附录9.3 有测量误差模型参数估计结果的推导 233
第十章 时间序列计量经济模型 234
第一节 时间序列计量经济分析的基本概念 235
第二节 时间序列平稳性的单位根检验 237
第三节 协整 241
第四节 格兰杰因果检验 244
第五节 案例分析 246
本章小结 252
思考题 253
练习题 254
第十一章 联立方程组模型 258
第一节 联立方程组模型及其偏倚 259
第二节 联立方程组模型的识别 265
第三节 联立方程组模型的估计 273
第四节 案例分析 277
本章小结 283
思考题 284
练习题 284
第十二章 实证项目的计量经济研究——课程论文分析 288
第一节 实证项目研究的选题 288
第二节 模型设定与数据处理 290
第三节 计量经济分析 296
主要参考文献 300
附录 统计用表 301
附表1标准化正态分布下的面积 302
附表2 t分布的百分点 303
附表3 F分布的上端百分点 304
附表4 X2分布的上端百分点 312
附表5(a) 德宾-沃森d统计量(在0.05显著性水平上dL和dU的显著点) 314
附表5(b) 德宾-沃森d统计量(在0.01显著性水平上dL和dU的显著点) 318
附表6协整检验临界值表 322