概率论与数理统计 第4版PDF电子书下载

查看更多关于的内容

第一章 随机事件和概率 1

1.1 随机事件和样本空间 1

1.2 事件的关系和运算 4

1.3 事件的概率及其计算 8

1.4 概率的公理化定义 13

1.5 条件概率和事件的独立性 18

附录 26

习题一 28

第二章 随机变量及其分布 33

2.1 随机变量及其分布函数 33

2.2 离散型随机变量 35

2.3 连续型随机变量 45

2.4 随机变量函数的分布 57

附录 62

习题二 64

第三章 多维随机变量及其分布 69

3.1 二维随机变量 69

3.2 边缘分布 77

3.3 条件分布 82

3.4 随机变量的独立性 87

3.5 多维随机变量函数的分布 90

习题三 97

第四章 数字特征 101

4.1 随机变量的数学期望 101

4.2 随机变量的方差 110

4.3 随机变量的矩 115

4.4 协方差和相关系数 116

4.5 协方差矩阵 123

附录 125

习题四 129

第五章 极限定理 133

5.1 大数定律 133

5.2 中心极限定理 137

附录 142

习题五 143

第六章 数理统计的基本概念 145

6.1 总体与样本 145

6.2 抽样分布 151

附录 159

习题六 163

第七章 参数估计 165

7.1 参数估计的概念 165

7.2 矩估计法和最大似然估计法 166

7.3 估计量的评选原则 174

7.4 区间估计 181

习题七 190

第八章 假设检验 193

8.1 参数假设检验的问题与方法 193

8.2 正态总体均值的假设检验 198

8.3 正态总体方差的假设检验 203

8.4 单侧检验 206

8.5 似然比检验 210

8.6 非参数假设检验 211

习题八 219

第九章 方差分析及回归分析 223

9.1 单因素试验的方差分析 223

9.2 双因素试验的方差分析 233

9.3 一元线性回归 241

9.4 多元线性回归 254

附录 256

习题九 258

第十章 概率统计实验 262

10.1 R软件概述 262

10.2 描述性分析 268

10.3 概率计算 270

10.4 抽样 275

10.5 参数估计 276

10.6 假设检验 277

10.7 方差分析 281

10.8 回归分析 283

附表 288

附表1 几种常用的概率分布 288

附表2 标准正态分布表 291

附表3 泊松分布表 292

附表4 t分布表 294

附表5 x2分布表 296

附表6 F分布表 299

部分习题参考答案 311

参考书目 322

查看更多关于的内容