第一部分 EViews基础 1
第一章 EViews入门 1
第一节 EViews简介 1
第二节 EViews窗口 2
第三节 EViews基本概念 4
小结 7
思考题 7
第二章 EViews操作入门 8
第一节 工作文件操作 8
第二节 对象操作 15
第三节 序列操作 20
第四节 组的操作 26
小结 31
思考题 31
第三章 基本数据分析 32
第一节 数据处理 32
第二节 绘制图形 38
第三节 数据描述性统计分析 44
小结 56
思考题 56
第二部分 经典回归模型 57
第四章 一元线性回归模型 57
第一节 知识准备 57
第二节 一元线性模型的基本回归 58
第三节 一元线性模型的预测 62
第四节 跨时期结构变动的邹至庄检验 67
小结 70
思考题 70
第五章 多元线性回归模型 71
第一节 知识准备 71
第二节 多元线性模型回归 72
第三节 受约束回归 76
小结 80
思考题 80
第六章 非线性模型 81
第一节 知识准备 81
第二节 直接代换法估计非线性模型 84
第三节 间接代换法估计非线性模型 86
小结 89
思考题 89
第七章 线性回归模型的计量检验 90
第一节 知识准备 90
第二节 多重共线性的检验与处理 93
第三节 异方差的检验与消除 100
第四节 自相关的检验与处理 112
小结 118
思考题 119
第三部分 扩展计量模型 120
第八章 虚拟变量模型 120
第一节 知识准备 120
第二节 虚拟变量模型回归 122
小结 125
思考题 125
第九章 滞后变量模型 126
第一节 知识准备 126
第二节 分布滞后模型的估计 128
小结 132
思考题 133
第十章 时间序列分析 134
第一节 知识准备 134
第二节 单整与协整 138
第三节 误差修正（VEC）模型 153
第四节 向量自回归（VAR）模型 158
小结 169
思考题 169
第十一章 联立方程模型 170
第一节 知识准备 170
第二节 联立方程模型的估计 174
小结 179
思考题 179
第十二章 面板数据 180
第一节 知识准备 180
第二节 静态面板数据 181
第三节 动态面板数据 191
小结 198
思考题 198
第十三章 二元选择模型 199
第一节 知识准备 199
第二节 二元选择模型的估计 202
小结 206
思考题 206
