第一章 大数据与大数据算法 1
第一节 大数据概述 1
第二节 大数据的实用价值 5
第三节 大数据算法 7
第四节 大数据算法设计与分析 10
第二章 大数据技术 13
第一节 大数据接入技术 13
第二节 大数据存储技术 19
第三节 大数据分析与挖掘 34
第四节 大数据共享与交换 50
第五节 大数据展现技术 55
第六节 大数据关联分析 61
第三章 大数据安全技术 69
第一节 数据采集安全技术 69
第二节 数据存储安全技术 72
第三节 数据挖掘安全技术 78
第四节 数据发布安全技术 80
第五节 APT攻击防范 83
第四章 大数据算法 89
第一节 亚线性算法 89
第二节 外存算法 103
第三节 超越MapReduce的并行计算 115
第四节 众包算法 126
第五章 大数据架构与分析的实现工具 136
第一节 Hadoop发展与局限 136
第二节 Spark的出现及优势 149
第三节 HDFS 156
第四节 Storm流计算系统 180
第五节 MapReduce 184
第六章 大数据技术的应用领域 238
第一节 海洋大数据应用——海洋监测 238
第二节 医疗健康大数据应用——健康管理 250
第三节 公共安全大数据应用——安全预警 270
第七章 大数据与云计算的结合 287
第一节 大数据与云计算的联系 287
第二节 云资源的管理与调度 289
第三节 云存储系统的技术与分类 291
第四节 大数据与云计算结合的必要性 304
第五节 大数据与云计算融合发展的未来趋势 305
第八章 大数据技术发展趋势 307
第一节 实时计算 307
第二节 内存计算 309
第三节 大数据与人工智能结合 310
第九章 知名企业大数据架构分析 313
第一节 淘宝大数据 313
第二节 百度大数据 316
第三节 腾讯大数据 317
第四节 Facebook大数据 318
参考文献 320
