第一章 说话人识别概述 1
1.1 绪论 1
1.2 说话人识别研究的方法 5
1.3 语音信号的非线性研究 10
1.4 主要研究工作与创新 12
1.5 说话人识别的数据库 14
第二章 语音信号分析和说话人识别 15
2.1 语音特征的提取 15
2.2 基于分形的语音特征 22
2.3 说话人识别的方法 23
第三章 语音信号的混沌性 31
3.1 混沌的普遍性 31
3.2 语音空气动力学与分形 33
3.3 汉语语音信号的相空间重构 35
3.4 Lyapunov指数和汉语语音信号混沌性的验证 44
3.5 本章小结 50
第四章 汉语语音的分形参数计算和分析 51
4.1 分形维数 51
4.2 二阶动态熵 61
4.3 多重分形 64
4.4 本章小结 71
第五章 语音信号的广义维数在说话人识别中的应用 72
5.1 基于广义维数的说话人识别 72
5.2 基于马氏距离说话人辨认 75
5.3 基于改变帧长的广义维数的说话人辨认 77
5.4 本章小结 81
第六章 说话人常用特征与非线性特征融合 83
6.1 信息融合原理 83
6.2 基于特征层融合的说话人辨认 90
6.3 基于决策层融合的说话人辨认 93
6.4 本章小结 97
第七章 总结和展望 98
7.1 非线性理论的说话人识别应用 98
7.2 信息融合的有关问题及解决办法 100
7.3 非线性理论在说话人识别应用进一步研究的展望 101
参考文献 103
致谢 115