第1章 研究概述 1
1.1 研究依据 1
1.2 研究内容 6
1.3 研究方法 6
第2章 理论、方法和技术 8
2.1 引言 8
2.2 知识管理理论 8
2.3 网络分析方法 10
2.4 内存计算技术 13
2.5 小结 16
第3章 高校图书馆大数据一般应用模式 18
3.1 引言 18
3.2 高校图书馆大数据应用的困境 19
3.3 高校图书馆大数据一般应用模式 21
3.4 高校图书馆大数据具体应用模式概述 25
3.5 小结 26
第4章 高校图书馆文献服务模式 28
4.1 引言 28
4.2 高校图书馆文献服务研究现状 29
4.3 高校图书馆文献服务困境及应对策略 31
4.4 文献大数据服务方案 32
4.5 案例设计 33
4.6 小结 40
第5章 高校图书馆个性化服务模式 41
5.1 引言 41
5.2 基于大数据挖掘的个性化服务模式 42
5.3 基于用户行为建模的个性化服务模式 52
5.4 小结 64
第6章 高校图书馆学科知识服务模式 65
6.1 引言 65
6.2 高校图书馆学科知识服务 66
6.3 基于语义网的学科知识服务方案 68
6.4 小结 73
第7章 高校图书馆智慧服务模式 74
7.1 引言 74
7.2 高校图书馆智慧服务 74
7.3 高校图书馆智慧服务模式 77
7.4 高校图书馆智慧服务的支撑技术 79
7.5 高校图书馆智慧服务应用场景 82
7.6 小结 84
第8章 高校图书馆电子资源使用统计模式 85
8.1 引言 85
8.2 面向科研的图书馆电子资源统计 86
8.3 高校图书馆电子资源使用统计模式 88
8.4 小结 93
第9章 面向大学生创新实践的图书馆大数据应用模式 94
9.1 引言 94
9.2 大学生创新实践活动及其挑战 95
9.3 面向创新实践的图书馆大数据应用模式 96
9.4 小结 99
第10章 高校图书馆大数据应用之实证研究 100
10.1 引言 100
10.2 高校图书馆文献推荐研究现状及需求分析 101
10.3 实证方案一 104
10.4 实证方案二 123
10.5 小结 135
第11章 实证系统软件 136
11.1 高性能学术文档爬取系统 136
11.2 高校图书馆文献检索和推荐系统 140
第12章 研究总结与讨论 143
12.1 两类知识图谱比较 145
12.2 各类应用模式比较 154
12.3 实证研究总结 158
12.4 未来展望 159
参考文献 160
后记 173