1信息计量学的历史和内容体系 1
1.1 信息计量学的由来和发展 1
1.1.1 信息计量学的由来 1
1.1.2 信息计量学的产生背景 2
1.1.3 信息计量学的发展 4
1.2 信息计量学的概念和内容体系 8
1.2.1 信息计量学的研究目的和意义 8
1.2.2 信息计量学的研究对象 10
1.2.3 信息计量学的概念 11
1.2.4 信息计量学的内容体系 12
1.3 信息计量学与相关学科 13
1.3.1 信息计量学的相关学科 13
1.3.2 信息计量学与数学和统计学 13
1.3.3 信息计量学与文献计量学 15
1.3.4 信息计量学与科学计量学 16
1.3.5 信息计量学与网络计量学 17
1.3.6 信息计量学与评价科学 18
1.4 信息计量的方法和工具 19
1.4.1 信息计量的数据来源 19
1.4.2 信息计量的方法体系 21
1.4.3 信息计量的工具和应用软件 22
2文献信息增长规律 27
2.1 文献信息流的特性及增长规律研究的意义 27
2.1.1 文献信息流的特性 27
2.1.2 文献信息增长的影响及对策 28
2.1.3 文献信息增长规律的研究及意义 29
2.2 科学知识量的增长与科学文献的增长 31
2.2.1 科学知识量的增长规律 31
2.2.2 科学知识量的增长与科学文献增长的关系 33
2.3 文献信息的指数增长规律 34
2.3.1 文献信息量度指标与方法 34
2.3.2 文献信息指数增长模型 35
2.4 文献信息的逻辑增长规律 36
2.4.1 文献信息逻辑增长模型 36
2.4.2 文献信息逻辑增长规律的分析 38
2.4.3 文献信息逻辑增长模型的修正 39
2.5 文献信息增长机理的分析 40
2.5.1 文献信息数量增长的原因 40
2.5.2 文献信息增长规律的解释 42
2.6 文献信息增长规律的应用 44
2.6.1 在科学学和科技史研究中的应用 44
2.6.2 在情报研究中的应用 44
2.6.3 在文献信息管理中的应用 45
3文献信息老化规律 46
3.1 文献信息老化的概念和量度指标 46
3.1.1 文献老化与情报老化的概念 47
3.1.2 文献老化的量度指标 48
3.2 文献信息老化的研究方法 50
3.2.1 文献管理统计数据分析方法 50
3.2.2 引文分析方法 51
3.2.3 数学方法 52
3.2.4 综合分析方法 53
3.3 文献信息老化的数学模型及老化指标 53
3.3.1 负指数模型 54
3.3.2 Burton-Kebler老化模型及其修正式 55
3.3.3 Brookes积累指数模型 56
3.4 文献信息老化机理的研究与分析 57
3.4.1 文献信息老化的几种类型 57
3.4.2 文献信息老化的几种情形 58
3.4.3 文献信息老化的影响因素 58
3.5 文献信息老化规律的应用 60
3.5.1 在文献信息管理中的应用 61
3.5.2 在科学学与科技史研究中的应用 61
4布拉德福定律 63
4.1 布拉德福定律的产生背景 63
4.1.1 布氏定律的创始人——布拉德福 63
4.1.2 布氏定律的产生背景 64
4.2 布拉德福定律的形成 66
4.2.1 布氏定律的提出 66
4.2.2 布氏定律的确立 69
4.3 布拉德福定律的基本内容 70
4.3.1 布氏定律的基本阐述 70
4.3.2 布氏定律理论原理与实际的一致性 73
4.3.3 布拉德福定律的发展 76
4.4 布拉德福定律的应用 77
4.4.1 布氏定律应用的基本方法 78
4.4.2 布氏定律应用的主要领域 79
4.4.3 布氏定律应用的条件与局限 84
5齐普夫定律 85
5.1 齐普夫定律的理论基础——最省力法则 85
5.1.1 什么是“最省力法则” 85
5.1.2 最省力法则与词频分布规律 86
5.2 齐普夫定律的形成和确立 87
5.2.1 频率词典的出现 87
5.2.2 艾思杜的发现 87
5.2.3 贡东的公式 88
5.2.4 齐普夫的研究和齐普夫定律的确立 89
5.3 齐普夫定律的基本内容 90
5.3.1 齐普夫定律的文字表述 90
5.3.2 齐普夫定律的图像描述 90
5.3.3 齐普夫定律的一般数学形式 92
5.3.4 齐普夫定律的适用性 92
5.4 齐普夫定律的发展 93
5.4.1 朱斯的双参数公式 94
5.4.2 芒代尔布罗的三参数公式 94
5.4.3 低频词分布规律——齐普夫第二定律 95
5.5 齐普夫定律的应用 96
5.5.1 在文献标引和词表编制中的应用 97
5.5.2 在情报检索中的应用 99
5.5.3 在评价科学中的应用 99
6洛特卡定律 101
6.1 洛特卡定律的产生背景 102
6.1.1 洛氏定律的创始人——洛特卡 102
6.1.2 洛氏定律的产生背景 102
6.2 洛特卡定律的形成和基本内容 104
6.2.1 洛氏定律的形成 104
6.2.2 洛氏定律的内容 109
6.2.3 广义洛特卡定律 111
6.3 洛特卡定律的发展 111
6.3.1 洛特卡定律的验证工作 111
6.3.2 弗拉奇的贡献 115
6.3.3 洛特卡定律在我国的发展 115
6.3.4 合作者问题的研究 116
6.3.5 普赖斯定律 118
6.4 洛特卡定律的应用 119
6.4.1 洛特卡定律的作用 119
6.4.2 应用中要注意的问题 121
7文献信息统计分析 123
7.1 文献信息统计的意义和一般概念 123
7.1.1 文献信息统计及其意义 123
7.1.2 文献信息统计中的一般概念 124
7.2 文献信息统计的原则和指标 127
7.2.1 文献信息统计的原则要求 127
7.2.2 文献信息统计的指标体系 128
7.2.3 信息资源管理中的统计指标 129
7.3 文献信息统计的类型和基本步骤 131
7.3.1 文献信息统计的主要类型 131
7.3.2 文献信息统计分析法的基本步骤 134
7.4 文献信息统计分析法的应用 134
7.4.1 在信息资源管理中的应用 134
7.4.2 在信息用户和文献信息利用研究中的应用 135
7.4.3 在文献信息规律研究中的应用 136
7.4.4 在学科发展规律研究中的应用 136
7.5 数理统计方法及其应用 138
7.5.1 数理统计方法概述 138
7.5.2 数理统计方法的应用 139
8引文分析法 142
8.1 引文分析的基本概念和方法 142
8.1.1 引文分析的基本概念 142
8.1.2 引证行为与引证动机 144
8.1.3 引文分析的基本类型和步骤 146
8.2 引文分析的主要工具 147
8.2.1 美国《科学引文索引》（SCI） 147
8.2.2 美国基本科学指标数据库（ESI） 161
8.2.3 国内引文分析的主要工具 180
8.3 引文分布规律及主要指标分析 183
8.3.1 引文结构及意义 183
8.3.2 引文量的分布规律 184
8.3.3 加菲尔德引文集中定律 186
8.3.4 引文测度的主要指标分析 187
8.3.5 科学文献的自引分析 192
8.4 科学期刊的引文分析 193
8.4.1 期刊文献的分散与集中规律 193
8.4.2 评价期刊的主要测度指标 196
8.4.3 《期刊引证报告》（JCR） 202
8.5 引文网络与聚类分析 212
8.5.1 引文耦合与同被引的概念 212
8.5.2 耦合分析 218
8.5.3 同被引分析 221
8.5.4 引文的聚类分析 224
8.6 引文分析法的应用 229
8.6.1 引文分析法的应用领域 230
8.6.2 引文分析法的应用举例 233
8.6.3 引文分析法的局限性 236
9信息计量学的应用（一） 238
9.1 信息计量学与核心期刊的测定 238
9.1.1 核心期刊的理论基础和形成机理 238
9.1.2 核心期刊的概念和测定的重要意义 240
9.1.3 核心期刊的测定方法——文献信息计量方法体系 241
9.2 信息计量学与文献情报收藏管理 247
9.2.1 确定最佳期刊收藏方案 247
9.2.2 选择文献搜集最佳方式 249
9.2.3 利用布氏定律制定文献采购策略 250
9.2.4 利用文献老化规律指导剔除工作 251
9.2.5 文献购置经费的最佳分配 253
9.2.6 图书上架预留位置的计算方法 253
9.2.7 文献收藏工作的评价 254
9.3 信息计量学与信息检索 255
9.3.1 检索工具完整性的测定 255
9.3.2 布氏定律用于信息检索 256
9.4 信息计量学与用户研究 259
9.4.1 用户分布符合布氏定律 259
9.4.2 指导用户利用期刊 259
9.4.3 指导读者选购和阅读最佳图书 260
9.5 文献信息流集中与离散规律的研究及举例 260
9.5.1 研究方法 261
9.5.2 研究结果 263
9.6 文献信息利用规律的研究及举例 266
9.6.1 文献信息利用规律的研究方法 266
9.6.2 科技人员利用文献信息规律的研究 271
10信息计量学的应用（二） 274
10.1 信息计量学与科学学研究 274
10.1.1 基本原理 274
10.1.2 基本内容 275
10.2 信息计量学与人才评价 282
10.2.1 信息计量学评价人才的原理 282
10.2.2 信息计量学评价人才的方法 283
10.2.3 评选杰出科学家 284
10.2.4 预测未来获奖者 287
10.3 信息计量学与地区、机构科研评价 289
10.3.1 布劳温的科学计量研究 289
10.3.2 舒伯特等人的计量研究 293
10.3.3 科研机构的评价 298
10.3.4 我国科研的评价研究 300
10.4 信息计量学与科技预测 306
10.4.1 信息计量与科技预测 306
10.4.2 利用专利文献进行技术评价和预测 310
10.4.3 利用信息计量方法预测学科发展趋势 315
10.4.4 利用信息计量方法预测产品开发和应用前景 321
11信息计量学的新发展——网络计量学 325
11.1 网络计量学概述 325
11.1.1 网络计量学的概念 325
11.1.2 网络计量学的研究意义 326
11.1.3 网络计量学的研究对象和内容 328
11.1.4 网络计量学的主要特征 333
11.2 网络计量学的产生与发展 335
11.2.1 网络计量学的产生背景 335
11.2.2 网络计量学研究的发展趋势 338
11.3 网络计量学的研究方法 339
11.3.1 网络计量学研究的数据收集方法 339
11.3.2 网络计量学的主要研究方法 341
11.4 网络计量学的应用 344
11.4.1 分析网络用户的特性及信息需求 344
11.4.2 对搜索引擎进行比较研究 345
11.4.3 指导网络信息资源的建设与组织管理 345
11.4.4 研究网络环境下的科学信息交流 347
11.4.5 研究网络信息资源的评价方法 347
11.4.6 应用于网站关系的计量分析 348
11.4.7 应用于网络信息老化的研究 350
11.4.8 在数字图书馆建设中的应用 350
11.5 案例：国家图书馆网站被链接情况的计量分析 351
11.5.1 研究的意义 351
11.5.2 调查对象与方法 352
11.5.3 调查结果与分析 353
11.5.4 几点有关的建议 357
参考文献 360
