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上篇 认识AI 1

01 什么是AI？ 3

“智能”到底是什么？ 3

何为“计算机的自主思维”？ 4

根据事先存储的信息进行预测 8

出现未知面包时如何处置？ 9

关键所在：让客户购买（网站）推荐的面包 12

02 我们身边的AI 14

AI能够在文字输入时做出预测 14

AI是实现小目标的复合体 16

AI的实质是程序 17

这是AI吗？ 18

03 AI的强项与弱项 21

AI的强项——分类 21

AI的弱项——创造力 23

AI无法断定正解 24

04 AI的历史 26

AI热潮不断来袭 26

可以对话的计算机“伊莉莎（ELIZA）” 27

评估对话计算机性能的“图灵测试” 28

第二次人工智能热潮——“专家系统” 30

现阶段的AI 31

05 AI的用途 33

AI的本质 33

为什么进行机器学习？ 35

06 什么是机器学习 39

机器学习究竟能做些什么？ 39

机器学习的种类及内容 40

辨别AI性能优劣的方法 77

监督学习中的性能评价 81

机器学习的优化使用 89

07 什么是深度学习 91

深度学习是机器学习的一种方法 91

深度学习会进行多阶段验证 93

深度学习起源于感知机 94

改变条件的要素“偏差” 98

尝试设计多层感知机 101

通过“激活函数”可以实现微调 104

输出层不仅限于一个 106

深度学习的优势 108

深度学习的难点 112

08 AI学习的过程 114

调整带参数函数的参数部分 114

“模型”的具体含义 116

09 尝试使用AI 118

使用AI时，重要的事情是什么？ 118

将AI用于卡拉OK的视频制作 120

对业务和问题进行细化，培养思考的习惯 124

数据准备的重要性和难度 126

下篇 AI与各行各业 129

01 AI将会使工作发生何种改变？ 131

AI真的会代替人类进行工作吗？ 131

AI时代的新工作 133

02 问询处和客服中心 137

AI已经开始应用于问询工作 137

AI的强项——“任务指向型”对话 138

客服中心是否会迎来AI时代？ 139

03 烹饪 141

AI根据食材信息制作全新食谱 141

非常复杂的食谱内容 142

创造全新食谱的AI应该由烹饪专家负责开发？ 144

只要告知想吃的菜品，AI便可以提供从食谱到烹饪的一站式服务 145

04 播音和配音 147

AI替代人声有百利而无一害？ 147

AI把文字转换成波形（声音）并输出 148

声音识别系统达到实用水平 149

05 保育员和教师 151

机器人可以代替教师吗？ 151

可对话AI目前尚难实现 152

依靠声音对话的AI是若干个AI的组合 153

即将迎来机器人教师的破晓时代 155

06 小说作家 156

无法实现由0创造1 156

倘若将故事情节和出场人物等信息输入AI…… 157

07 动画师 160

AI可以自动完成中割 160

无数个小色点中隐藏的规律 162

08 医生 164

AI医生不会误诊 164

尊重患者隐私 168

09 农业 169

AI可以实现经验共享 169

AI擅长出货分拣工作 170

天气状况与收获时黄瓜形态的关联 172

10 秘书 174

日程重在安排 174

AI的强项是对计划进行预测 176

难以遵循一般常识进行回应 177

11 翻译 179

AI擅长的领域——翻译 179

AI与声音系统的组合 181

译者的工作 182

12 AI和人类今后的工作 183

了解AI概况及其优势和短板 183

对于AI而言，“完善”很重要 184

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