第一章 随机事件及其概率 1
1.1随机事件 1
1.2概率 6
1.3概率的加法法则 11
1.4条件概率与乘法法则 13
1.5独立试验概型 21
习题一 27
第二章 随机变量及其分布 32
2.1随机变量的概念 32
2.2随机变量的分布 33
2.3二元随机变量 43
2.4随机变量函数的分布 53
习题二 58
第三章 随机变量的数字特征 64
3.1数学期望 64
3.2数学期望的性质 68
3.3条件期望 73
3.4方差、协方差 74
习题三 80
第四章 几种重要的分布 83
4.1二项分布 83
4.2超几何分布 89
4.3普哇松分布 93
4.4指数分布 95
4.5 Γ-分布 96
4.6正态分布 99
习题四 110
第五章 大数定律与中心极限定理 114
5.1大数定律的概念 114
5.2切贝谢夫不等式 114
5.3切贝谢夫定理 116
5.4中心极限定理 119
习题五 124
第六章马尔可夫链 126
6.1随机过程的概念 126
6.2马尔可夫链 127
6.3马尔可夫链的应用举例 139
习题六 143
第七章样本分布 146
7.1总体与样本 146
7.2样本分布函数 148
7.3样本分布的数字特征 154
7.4几个常用统计量的分布 157
习题七 162
第八章 参数估计 164
8.1估计量的好坏标准 164
8.2获得估计量的方法——点估计 168
8.3区间估计 173
习题八 180
第九章假设检验 184
9.1假设检验的概念 184
9.2两类错误 185
9.3一个正态总体的假设检验 186
9.4两个正态总体的假设检验 193
9.5总体分布的假设检验 199
习题九 204
第十章 方差分析 207
10.1单因素方差分析 207
10.2单因素方差分析表 213
10.3单因素方差分析举例 214
10.4双因素方差分析 217
习题十 228
第十一章 回归分析 231
11.1回归概念 231
11.2一元线性回归方程 232
11.3可线性化的回归方程 241
11.4多元线性回归方程 244
习题十一 251
附表一 普哇松概率分布表 254
附表二 标准正态分布密度函数值表 258
附表三 标准正态分布函数表 260
附表四t分布双侧临界值表 262
附表五x2分布的上侧临界值x 2 a表 264
附表六F分布上侧临界值表 266
附表七 检验相关系数的临界值表 274