AI战略 更好的人类体验与企业成功框架PDF电子书下载

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前言 1

第一部分 人与企业的人工智能框架 11

第1章 人工智能的成功 11

竞逐企业成功 11

为什么人工智能计划会失败 13

为什么人工智能计划会成功 15

利用人工智能的力量取胜 16

第2章 人与企业的人工智能框架介绍 18

创新的通用框架 18

AIPB框架的利益伪范畴 20

现有框架及其缺失 21

AIPB框架的利益 22

总结 27

第3章 AIPB框架的核心范畴 28

敏捷开发类比 29

专家范畴 30

AIPB框架的过程范畴与所推荐的方法 34

评估范畴 35

方法范畴 38

翻转课堂 52

总结 54

第4章 人工智能和机器学习：非技术概述 55

什么是数据科学，以及数据科学是做什么的 55

机器学习的定义及其关键特点 57

机器学习的方式 59

人工智能的定义和概念 60

人工智能类型 62

像人一样学习 64

通用人工智能、杀手机器人和黔驴技穷 65

数据推动人工智能 68

关于因果关系 78

总结 79

第5章 人工智能的实际应用及其机会 80

人工智能的机会 80

如何应用人工智能技术 81

人工智能的实际案例 84

总结 101

第二部分 制订人工智能愿景 105

第6章 原因的重要性 105

从为什么开始 105

产品的领导力与判断力 106

领导力以及产生共同愿景和理解 107

总结 108

第7章 定义人与企业的目标 110

定义利益相关者并介绍其目标 110

利益相关者的目标 113

总结 123

第8章 什么造就优秀的产品 125

重要性与满意度 125

好产品的四大要素 127

Netflix以及聚焦最重要的事情 137

精益和敏捷产品开发 137

总结 139

第9章 为人类带来更好体验的人工智能 141

体验的定义 142

人工智能对人类体验的影响 142

体验界面 151

体验经济 152

设计思维 153

总结 155

第10章 人工智能愿景案例 156

时空感知 157

人工智能驱动的味觉 157

AIPB框架的愿景描述 159

第三部分 制订人工智能战略 163

第11章 人工智能的科学创新 163

作为科学的人工智能 163

TCPR模型 166

TCPR模型的类比 169

数据依赖的类比 170

总结 172

第12章 人工智能准备度与成熟度 173

人工智能准备度 173

人工智能成熟度 186

总结 190

第13章 人工智能的关键性考虑因素 192

人工智能炒作与现实 193

测试风险假设 195

评估技术可行性 196

招聘、保留和培训人才 197

自建与外购 200

减轻责任 201

减少偏差和优先考虑包容性 205

管理员工的期望 206

管理客户的期望 207

质量保证 208

度量成功 209

与时俱进 211

人工智能生产 212

总结 212

第14章 人工智能战略案例 213

播客示例介绍 213

回顾AIPB框架的战略阶段 213

制订AIPB框架的解决方案策略 214

制订AIPB框架的优先路线图 215

第四部分 最后的思考 223

第15章 人工智能对工作的影响 223

人工智能、替代工作和技能差距 223

技能差距和新工作角色 224

明天的技能 227

自动化、就业与经济的未来 227

总结 229

第16章 人工智能的未来 230

人工智能和高管领导力 230

期待和关注什么 233

总结 243

附录A 人工智能和机器学习算法 244

附录B 人工智能的过程 255

附录C 人工智能的生产 267

参考书目 272

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