淘宝、天猫、微店网店大数据分析与营销从入门到精通PDF电子书下载

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第1篇 网店大数据分析必知篇 2

第1章 大数据分析基础知识 2

1.1 认识大数据 2

1.1.1 什么是大数据 2

1.1.2 大数据分析的作用 6

1.1.3 大数据的5个生活案例 11

1.2 告别盲目，用大数据找到蓝海市场 18

1.2.1 定位有市场的类目 18

1.2.2 定位有价值的类目 26

1.2.3 定位有竞争优势的类目 28

本章小结 33

第2章 大数据分析在网店运营中的应用 35

2.1 网店大数据分析的六大核心数据 35

2.1.1 店铺首页数据 35

2.1.2 收藏和加购数据 38

2.1.3 客服数据 40

2.1.4 行业数据 43

2.1.5 商品数据 46

2.1.6 店铺整体数据 49

2.2 网店大数据分析的四大思维 54

2.2.1 对比思维 54

2.2.2 拆分思维 59

2.2.3 维度思维 60

2.2.4 假说思维 61

本章小结 65

第3章 网店大数据分析工具和方法 67

3.1 获取数据源的四大主要渠道 67

3.1.1 百度指数获取数据源 67

3.1.2 阿里指数获取数据源 73

3.1.3 店铺工具获取数据源 79

3.1.4 小插件获取数据源 81

3.2 大数据分析的常用工具 87

3.2.1 利用 Excel建立数据源及进行基础分析 87

3.2.2 为Excel添加数据分析工具做深度分析 92

3.3 大数据分析的3种常用方法 93

3.3.1 预测法 93

3.3.2 异常检测法 94

3.3.3 关系探索法 95

本章小结 97

第2篇 淘宝和天猫网店数据分析与运营篇 99

第4章 利用大数据分析确定店铺和产品定位 99

4.1 消费人群数据分析定位店铺和产品 99

4.1.1 根据目标消费人群定位店铺风格 99

4.1.2 根据目标消费人群定位产品 103

4.1.3 根据目标消费人群定位定价 106

4.2 利用大数据挖掘店铺的潜力爆款 108

4.2.1 潜在爆款的基本要素 109

4.2.2 从市场容量开始分析 110

4.2.3 分析产品销售趋势 113

4.2.4 指标综合分析找出店铺爆款 116

4.3 利用大数据分析提升店铺页面装修 121

4.3.1 店铺页面分类 121

4.3.2 店铺页面需要关注的数据指标 123

4.3.3 店铺页面跳失率深度解析 124

本章小结 125

第5章 利用大数据分析做好营销优化 127

5.1 影响产品权重的重要因素 127

5.1.1 影响产品权重的相关因素 127

5.1.2 影响店铺权重的相关因素 129

5.2 数据化营销活动提升店铺业绩 133

5.2.1 精准的假日营销策划 133

5.2.2 巧设竞品参照，捕获消费者 136

5.2.3 巧用套餐法，提升连带销售 137

5.2.4 让消费者占尽便宜——“赠送”促销法 139

5.2.5 如何判断营销数据的健康程度 140

本章小结 142

第6章 电商数据化运营是王道 144

6.1 数据化运营必知的四大转化率 144

6.1.1 店铺静默转化率 144

6.1.2 询单转化率 147

6.1.3 免费流量的转化率 149

6.1.4 付费流量的转化率 155

6.2 关注支付率和退款率，让店铺良性发展 160

6.2.1 支付转化率是销售额的核心 160

6.2.2 控制好退款率，提升店铺“权重” 161

6.3 通过大数据分析提升付费推广效率 163

6.3.1 分析直通车的投放 163

6.3.2 分析钻展的投放 167

本章小结 168

第7章 做好客服管理，提升产品销量 170

7.1 客服的绩效考核与激励 170

7.1.1 客服的绩效考核 170

7.1.2 激励客服 174

7.2 打造金牌客服 175

7.2.1 如何管理客服 176

7.2.2 如何培训客服 177

本章小结 192

第8章 提升流量，做好个性化搜索分析 194

8.1 揭开个性化搜索的神秘面纱 194

8.1.1 手机电商的崛起 194

8.1.2 大量的消费者标签 195

8.1.3 丰富的产品属性 198

8.2 万变不离其宗，个性化搜索的基础要素 199

8.2.1 相关性匹配 200

8.2.2 反作弊模型 202

8.2.3 关键词的搜索转化效果 203

8.2.4 销量递增模型 204

8.2.5 店铺营销力层级模型 205

8.3 个性化搜索的影响因素 206

8.3.1 价格段 207

8.3.2 地域分布 207

8.3.3 购物记录 208

8.3.4 人群标签 210

8.4 玩转个性化搜索的实操办法 213

8.4.1 两步做好类目布局 214

8.4.2 卡好价格段争取买家人群 216

8.4.3 商品关键词布局 218

8.4.4 商品地域搜索布局 219

本章小结 220

第9章 通过大数据，优化库存与会员营销 222

9.1 找到商品备货、补货的核心 222

9.1.1 分析商品的生命周期 222

9.1.2 淘宝助理采集基础数据 224

9.1.3 精准计算商品备货、补货量 225

9.2 补什么样的货买家最喜欢 227

9.2.1 备货时的商品属性选择 227

9.2.2 补货时的商品属性选择 228

9.3 为什么要分析会员数据 234

9.3.1 会员分析让销售额一翻再翻 234

9.3.2 在不得罪会员的基础上广告营销 235

9.4 会员数据的获取与处理 236

9.4.1 利用CRM软件和后台获取会员数据 236

9.4.2 会员数据实操处理 240

9.5 3种方法管理与分析会员 241

9.5.1 RFM分析法 241

9.5.2 分组法 243

9.5.3 等级细分法 245

本章小结 248

第3篇 微店数据分析与运营篇 250

第10章 利用生意参谋分析店铺无线端数据 250

10.1 无线端店铺引流用这3招 250

10.1.1 抓住每一个流量入口引流 250

10.1.2 无线端精准引流好词 255

10.1.3 同行对比学习 259

10.2 有的放矢——无线端店铺访客分析 261

10.2.1 无线端店铺访客时段分析 262

10.2.2 无线端店铺访客地域分析 264

10.2.3 无线端店铺访客分析 266

10.3 无线端行业潜力商品分析 268

10.3.1 通过品牌分析选择无线端潜力商品 269

10.3.2 微店潜力爆款商品选择 270

本章小结 272

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