类神经网路分析PDF电子书下载

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第一章 总论 1

一、神经网路的优点 1

二、网路类型 1

（1）多层感知器 1

（2）概率 1

（3）径向基础函数 2

（4）广义回归 2

（5）Kohonen 2

（6）线性 2

三、解题一般步骤 2

第二章 神经网路模组的使用程序 5

一、数据管理 5

二、建立一个新数据文件 6

三、建立新的网路 7

四、网路的编辑 9

五、资料的预处理/后处理 9

六、自动网路设计 10

七、运用遗传演算法筛选输入选 11

八、最佳网路记忆 12

九、网路TRAINING 13

十、网路性能评价 15

十一、图示 16

十二、网路运行 18

十三、STATISTICA的档案输入/输出界面（INTERFACING） 19

十四、应用程序界面（API） 19

第三章 范例说明 23

一、判别分析 23

A.线性网路 25

B.概率型网路 25

C.多层感知器 29

D.储存最佳网路 34

二、回归分析 34

A.线性网路 34

B.广义回归网路 37

C.多层感知器 40

三、数据化简 45

A.线性数据的化简 45

B.非线性数据化简 48

四、聚类 52

五、时间序列 55

附录A 59

附录B 79

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