中医药统计学与软件应用 第2版PDF电子书下载

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第一章 绪论 1

第一节 概述 1

一、统计学与中医药统计学的定义 1

二、统计学的研究对象 1

三、统计学中的几个基本概念 2

四、统计学的特点、思想与思维 4

五、统计学的研究方法与主要内容 5

六、统计学的发展简史 5

第二节 资料类型 6

第三节 统计工作的基本步骤 7

一、研究设计 7

二、收集资料 7

三、整理资料 8

四、分析资料 8

五、结果报告与结论表达 8

第四节 中医药统计学的作用与学习方法 8

一、中医药统计学的作用 8

二、中医药统计学的学习方法 9

第五节 常用统计软件简介 10

一、SPSS统计软件 10

二、SAS统计软件 10

三、R统计软件 10

第二章 中医药研究设计概述 13

第一节 中医药研究设计特点与分类 13

一、中医药研究的特点 13

二、中医药研究分类 14

第二节 实验性研究统计设计 15

一、实验设计的基本要素 15

二、实验设计的基本原则 17

三、实验设计的随机化分组 20

第三节 观察性研究统计设计 21

一、观察性研究的分类 21

二、常用的抽样方法 23

随机分组与随机抽样的统计电脑实验 25

第三章 资料收集与整理 30

第一节 资料收集 30

一、资料收集的概念 30

二、资料来源 30

三、资料收集的基本要求 30

四、资料收集的注意事项 32

第二节 资料整理 32

一、资料整理的概念 32

二、资料整理的方法 33

三、资料收集与资料整理紧密结合 33

第三节 数据管理 33

一、质量控制步骤 33

二、主要内容 34

三、常用数据管理软件 34

第四节 SPSS数据管理简介 34

一、建立数据文件 34

二、数据文件的管理 35

数据管理的统计电脑实验 38

第四章 统计描述 41

第一节 频数分布 41

一、频数分布表 41

二、频数图 44

三、频数分布的用途 45

第二节 计量资料的统计描述 45

一、集中趋势的统计描述 45

二、离散趋势的统计描述 48

第三节 计数资料的统计描述 51

一、常用相对数指标 51

二、率的标准化 53

第四节 统计表和统计图 56

一、统计表 57

二、统计图 58

统计描述的统计电脑实验 61

一、SPSS实现计量资料描述性指标的计算 61

二、SPSS绘制统计图 64

第五章 概率分布 73

第一节 正态分布 73

一、正态分布的概念 73

二、正态分布的特征 73

三、正态分布的应用 75

第二节 二项分布和Poisson分布 76

一、二项分布的概念、特征及其应用 76

二、Poisson分布的概念、特征及其应用 79

第三节 抽样分布 80

一、χ2分布的概念、特征 81

二、t分布的概念、特征 82

三、F分布的概念、特征 82

第四节 医学参考值范围的制定 84

概率分布的统计电脑实验 86

第六章 参数估计与假设检验 89

第一节 参数估计 89

一、抽样误差与标准误 89

二、总体均数的估计 91

三、总体率的估计 93

第二节 假设检验 94

一、原理与方法 94

二、基本步骤 95

三、两类错误 96

四、假设检验注意事项 97

五、假设检验与可信区间的关系 98

第三节 正态性检验与数据转换 99

一、正态性检验 99

二、数据转换 100

参数估计的统计电脑实验 101

第七章 t检验 105

第一节 配对t检验 105

第二节 单样本t检验 106

第三节 两独立样本t检验 108

第四节 两独立样本校正t检验 109

一、两独立样本的方差齐性检验 109

二、两独立样本t检验 110

第五节 两独立样本几何均数的比较 111

t检验的统计电脑实验 113

第八章 方差分析 119

第一节 方差分析概述 119

一、方差分析的思想方法 119

二、方差分析的应用条件 121

第二节 单因素和双因素方差分析 122

一、完全随机设计资料的单因素方差分析 122

二、随机区组设计资料的双因素方差分析 124

三、多重比较 126

第三节 多因素方差分析 128

一、拉丁方设计资料的三因素方差分析 128

二、交叉设计资料的方差分析 130

三、析因设计资料的方差分析 131

四、正交设计资料的方差分析 136

第四节 重复测量资料的方差分析 139

一、重复测量资料方差分析的基本原理 139

二、重复测量资料方差分析的前提条件 142

三、重复测量资料方差分析的注意事项 143

方差分析的统计电脑实验 143

第九章 双变量相关与回归 154

第一节 直线相关 154

一、直线相关的概念 154

二、Pearson样本相关系数 155

三、总体相关系数的检验 155

四、直线相关分析的步骤 156

五、直线相关分析的注意事项 156

第二节 秩相关 158

第三节 直线回归 160

一、概念 160

二、应用条件 160

三、一般步骤 161

四、直线回归模型 162

五、直线回归方程的建立 162

六、回归模型的假设检验 162

七、绘制回归直线 164

八、残差分析与异常值的诊断 164

九、直线回归方程的应用 165

十、回归分析效果的评价 166

十一、应用直线回归的注意事项 168

十二、直线相关与回归的区别与联系 169

十三、过定点的直线回归分析 170

第四节 曲线拟合 171

一、曲线拟合的基本步骤 171

二、指数函数拟合 172

双变量相关与回归的统计电脑实验 173

一、相关分析 173

二、直线回归 173

三、曲线拟合 176

第十章 χ2χ检验 180

第一节 χ2检验概述 180

一、χ2检验的基本思想 180

二、χ2检验的基本公式、 180

第二节 完全随机设计四格表资料的χ2检验 181

一、Pearson-χ2检验 182

二、校正χ2检验 182

第三节 完全随机设计四格表资料Fisher确切概率法 183

一、Fisher确切概率法的基本思想 183

二、Fisher确切概率法的计算方法 184

三、Fisher确切概率法的基本步骤 185

第四节 完全随机设计R×C表资料的χ2检验 186

一、多个样本率的比较 186

二、多个样本构成比的比较 187

三、多重比较 188

第五节 配对设计分类资料的χ2检验 189

一、配对设计四格表资料的假设检验 190

二、配对设计方表资料的假设检验 192

第六节 有序分类资料的线性趋势检验 194

一、行×列表资料相应的检验方法 194

二、有序分类资料的线性趋势检验 195

第七节 拟合优度的χ2检验 197

一、单样本各部分构成比的比较 197

二、二项分布的拟合优度检验 197

第八节 多中心分类资料的CMH统计分析 198

χ2检验的统计电脑实验 201

第十一章 非参数检验 209

第一节 非参数检验简述 209

第二节 秩和检验 210

一、配对设计资料的符号秩和检验 210

二、完全随机设计两样本比较的秩和检验 212

三、完全随机设计多样本比较的秩和检验 214

四、随机区组设计资料的秩和检验 216

五、两两比较的秩和检验 217

第三节 Ridit分析 219

一、Ridit分析的原理与步骤 219

二、Ridit分析的应用 220

非参数检验的统计电脑实验 224

第十二章 圆分布资料的分析 234

第一节 圆分布资料类型及其特点 234

一、常见圆分布资料类型 234

二、圆分布资料的特点 235

第二节 圆分布资料的统计描述 235

一、时间、位置与角度的转换 235

二、圆分布资料的统计描述 236

第三节 圆分布资料的统计推断 237

一、参数估计 238

二、假设检验 241

第四节 圆分布资料的相关性分析 243

一、圆-圆相关 243

二、圆-线相关 246

圆分布资料的统计电脑实验 247

第十三章 实验研究统计设计 251

第一节 常用实验设计类型 251

一、完全随机设计 251

二、配对设计 252

三、随机区组设计 252

四、拉丁方设计 253

五、交叉设计 254

六、析因设计 255

七、正交设计 255

八、均匀设计 259

九、重复测量设计 260

第二节 临床试验设计简述 261

一、临床试验的基本特点 262

二、临床试验设计的步骤 262

三、临床试验中常用的设计类型 264

四、新药临床试验的分期 265

五、临床试验的统计分析数据集 265

六、临床试验疗效统计分析 266

第三节 样本含量的估计 267

一、样本含量估计的影响因素 267

二、常用实验研究的样本含量估计 268

实验研究样本含量的统计电脑实验 274

第十四章 观察性研究统计设计 278

第一节 观察性研究的概述 278

一、观察性研究的特点 278

二、观察性研究的类型 278

第二节 横断面研究设计 279

一、横断面研究的概念与类型 279

二、横断面研究资料的分析 279

第三节 病例对照研究设计 281

一、病例对照研究概念 281

二、病例对照研究的特点、类型及应用 281

三、病例对照研究资料的分析 282

第四节 队列研究设计 284

一、队列研究概念 284

二、设计类型及特点 285

三、研究对象的选择 285

四、队列研究的用途 286

五、队列研究资料的分析 286

第五节 调查问卷设计 290

一、调查问卷概述 290

二、调查问卷的基本结构 291

三、调查问卷编制的基本步骤 293

四、量表的应用 293

第六节 调查问卷的质量评价 294

一、信度 294

二、效度 296

三、信度和效度的关系 297

四、反应度 298

五、可接受性 298

第七节 观察性研究样本含量的估计 298

一、随机抽样调查的样本含量估计 298

二、病例对照研究的样本含量估计 299

三、队列研究的样本含量估计 301

观察性研究样本含量及其资料分析的统计电脑实验 302

一、观察性研究资料的统计推断 302

二、问卷评价 304

三、样本含量的估计 305

第十五章 诊断试验的评价 308

第一节 诊断试验常用评价指标 308

一、诊断试验研究的方法 308

二、诊断试验的评价指标 309

三、提高诊断试验效率的方法 311

第二节 诊断试验的ROC分析 312

一、ROC曲线 312

二、ROC曲线下面积 314

三、两样本ROC曲线下面积的比较 315

诊断试验评价的统计电脑实验 317

第十六章 均匀设计与二次回归组合设计资料的分析 323

第一节 均匀设计资料的分析 323

第二节 二次回归组合设计资料的分析 325

均匀设计与二次回归组合设计的统计电脑实验 327

一、利用SPSS实现均匀设计分析 327

二、利用Design-Expert实现组合设计分析 328

第十七章 协方差分析 334

第一节 协方差分析概述 334

第二节 协方差分析的应用 335

一、完全随机设计资料的协方差分析 335

二、随机区组设计资料的协方差分析 338

三、协变量几点说明 340

协方差分析的统计电脑实验 341

第十八章 多重线性回归 345

第一节 概述 345

一、多重线性回归模型 345

二、多重线性回归模型的建立 346

第二节 多重线性回归的应用及其注意事项 356

一、多重线性回归模型的应用 356

二、多重线性回归模型应用的注意事项 357

多重性线性回归的统计电脑实验 359

第十九章 logistic回归分析 364

第一节 logistic回归分析概述 364

一、logistic回归的分类 364

二、logistic回归模型 364

三、logistic回归模型的参数估计及其意义 366

四、回归系数的假设检验 367

五、标准偏回归系数 368

六、logistic回归模型的拟合优度检验 368

七、logistic回归模型的预测准确度 370

八、logistic回归的样本含量 370

九、共线性和交互作用问题 370

十、异常值与强影响案例 371

十一、筛选自变量与建立最佳的回归模型 371

十二、logistic回归的应用 372

第二节 二分类资料的logistic回归 372

第三节 多分类资料的logistic回归 376

一、因变量为有序多分类资料的logistic回归 377

二、因变量为无序多分类资料的logistic回归 379

第四节 条件logistic回归 381

logistic回归分析的统计电脑实验 385

第二十章 生存分析 396

第一节 生存分析概述 396

一、生存分析的几个基本概念 396

二、随访资料的收集 397

第二节 生存资料的统计描述 398

一、生存率的估计 398

二、生存曲线和中位生存期 400

三、生存率的区间估计 401

第三节 生存分析的基本方法 401

一、log-rank检验 401

二、Breslow检验 403

三、注意事项 403

第四节 Cox比例风险回归模型 403

一、Cox回归模型 404

二、Cox回归的参数估计与假设检验 404

三、变量筛选与用途 405

四、实例分析 405

五、Cox回归PH假定的判别方法 407

六、Cox回归与多重线性回归、logistic回归的比较 408

七、Cox回归的注意事项 408

生存分析的统计电脑实验 409

第二十一章 聚类分析和判别分析 413

第一节 聚类分析 413

一、聚类统计量 413

二、数据标准化 414

三、系统聚类 414

四、动态聚类法（k均值聚类法） 418

五、两步聚类 420

六、讨论 422

第二节 判别分析 424

一、判别分析的一般步骤 424

二、Fisher判别分析法 424

三、Bayes判别分析法 427

四、逐步判别分析法 429

五、应用判别分析解决实际问题的一般步骤 429

聚类分析和判别分析的统计电脑实验 430

第二十二章 主成分分析与因子分析 438

第一节 主成分分析 438

一、主成分分析的直观解释 438

二、主成分的模型 439

三、主成分的求法 439

四、主成分的性质 440

五、主成分个数的确定 441

六、主成分得分的计算 441

七、主成分分析的主要应用 443

第二节 因子分析 443

一、因子分析的数学模型 443

二、因子模型的性质 444

三、因子载荷阵的求解及公因子数目的确定 445

四、因子旋转 445

五、因子得分 446

六、因子分析的主要应用 448

七、因子分析的几点注意事项 448

主成分分析与因子分析的统计电脑实验 449

第二十三章 典型相关分析 454

第一节 典型相关分析的基本思想 454

第二节 典型相关分析的步骤、 455

一、典型变量与典型相关系数的计算 455

二、典型相关系数的假设检验 455

三、典型结构分析 456

四、冗余度分析 456

典型相关分析的统计电脑实验 460

第二十四章 时间序列分析 463

第一节 概述 463

一、时间序列的涵义 463

二、时间序列因素 463

第二节 指数平滑法 464

第三节 ARIMA模型 465

一、ARIMA模型的基本原理 466

二、ARMA模型分类 466

三、ARIMA（p，d，q）模型识别的方法 467

时间序列分析的统计电脑实验 468

第二十五章 Meta分析 474

第一节 Meta分析概述 474

一、Meta分析定义 474

二、Meta分析意义 475

三、Meta分析基本步骤 475

第二节 Meta分析的基本统计方法 475

一、效应指标的选择和表达 476

二、异质性检验和模型的选择 476

三、合并效应量的估计与统计推断 477

四、亚组分析、漏斗图分析及敏感性分析 483

五、Meta回归分析 484

六、网络Meta分析 484

七、Meta分析应用注意事项 485

Meta分析的统计电脑实验 485

一、RevMan软件介绍 485

二、例题电脑实验 485

第二十六章 模糊综合评判 489

第一节 综合评判的正问题 489

一、单因素模糊评判 489

二、多因素模糊评判 492

三、综合指数评判法 495

第二节 综合评判的逆问题 497

第二十七章 大数据的统计分析方法简述 501

第一节 大数据的概念、来源与特征 501

一、大数据的概念 501

二、大数据的来源 502

三、大数据的特征 502

第二节 大数据统计分析方法 503

一、大数据经典统计分析方法 503

二、大数据现代统计分析方法 505

第三节 中医药大数据分析举例 508

第二十八章 统计方法选择与结果表达 515

第一节 统计方法选择 515

一、根据分析目的选择统计方法 516

二、根据设计类型选择统计方法 516

三、根据资料类型选择统计方法 516

第二节 统计结果的选用与结论表达 517

一、统计结果的选用 517

二、统计表与统计图 518

第三节 统计报告书写 519

希腊字母表 523

常用的统计工具表 524

主要参考文献 547

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