概率论与数理统计PDF电子书下载

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第1章 随机事件及其概率 1

1.1 随机事件 1

1.2 概率及其性质 8

1.3 古典概率 14

1.4 几何概率 18

1.5 条件概率 21

1.6 事件的独立性 28

选读材料：概率论发展简史 32

习题 33

第2章 随机变量 39

2.1 随机变量及其分布函数 39

2.2 离散型随机变量 43

2.3 连续型随机变量 52

2.4 随机变量函数的分布 63

选读材料：二项期权定价公式 67

习题 72

第3章 多维随机变量 78

3.1 多维随机变量及其联合分布函数 78

3.2 多维离散型随机变量 81

3.3 多维连续型随机变量 84

3.4 多维随机变量的边际分布与条件分布 89

3.5 随机变量的独立性 96

3.6 多维随机变量函数的分布 99

选读材料：概率统计学家简介1 108

习题 109

第4章 随机变量的数字特征 117

4.1 数学期望 117

4.2 方差 124

4.3 协方差和相关系数 131

4.4 其他几个数字特征 139

4.5 金融数学中的均值方差投资组合模型 143

习题 148

第5章 特征函数与中心极限定理 155

5.1 特征函数 155

5.2 多维正态分布及其性质 160

5.3 随机变量序列的收敛性 162

5.4 大数定律 165

5.5 中心极限定理 169

选读材料：概率统计学家简介2 174

习题 174

第6章 数理统计基础知识 178

6.1 数理统计学简介 178

6.2 总体与样本 183

6.3 统计量及其抽样分布 191

6.4 正态总体的抽样分布 199

6.5 充分统计量与完备统计量 210

选读材料：概率统计学家简介3 213

习题 215

第7章 参数估计 222

7.1 点估计 222

7.2 最大似然估计法 226

7.3 评价点估计量的准则 231

7.4 一致最小方差无偏估计 239

7.5 贝叶斯估计 245

7.6 区间估计 249

选读材料：概率统计学家简介4 259

习题 260

第8章 假设检验 268

8.1 假设检验的基本思想与概念 268

8.2 单个正态总体均值与方差的假设检验 273

8.3 两个正态总体均值差与方差比的假设检验 278

8.4 非正态总体参数的假设检验 283

8.5 x2拟合优度检验 287

8.6 似然比检验 295

选读材料：概率统计学家简介5 298

习题 298

第9章 方差分析与回归分析 307

9.1 单因素方差分析 307

9.2 双因素方差分析 317

9.3 一元线性回归分析 328

9.4 多元线性回归分析 344

选读材料：概率统计学家简介6 351

习题 352

第10章 数理统计实验 360

10.1 用Excel进行统计分析 360

10.2 用Matlab进行统计分析 367

10.3 用R进行统计分析 374

附表 382

附表1泊松分布表 382

附表2标准正态分布表 384

附表3 t分布表 386

附表4 x2分布表 387

附表5 F分布表[0.9 0分位数F0.9 0（f1，f2）] 388

附表6 F分布表[0.9 5分位数F0.9 5 （f1，f2）] 390

参考文献 392

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