军事地质体遥感智能解译技术PDF电子书下载

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第1章 绪论 1

1.1相关概念与术语 3

1.1.1军事地质学 3

1.1.2军事地质要素系统 3

1.1.3地质体与军事地质体 4

1.1.4军事地质遥感解译与遥感智能解译 4

1.2军事地质体智能解译遥感数据获取进展 5

1.2.1高空间分辨率光学遥感数据 5

1.2.2高光谱分辨率遥感数据 9

1.2.3SAR遥感数据 11

1.2.4地形数据 12

1.3军事地质体遥感智能解译研究进展及发展趋势 14

1.3.1遥感影像解译理论与方法研究进展 14

1.3.2军事地质体遥感智能解译研究进展 15

1.3.3军事地质体遥感智能解译发展趋势 19

1.4军事地质体遥感智能解译的难点和挑战 19

1.4.1军事地质体遥感智能解译的难点 19

1.4.2军事地质体遥感智能解译的挑战 21

1.5军事地质体遥感智能解译需求分析 22

1.5.1地下探测 22

1.5.2工事构筑评价 22

1.5.3岩体抗爆打击评价 23

1.5.4越野机动通行评价 24

1.5.5野战给水保障评价 25

第2章 军事地质体影像块数据集构建 27

2.1遥感影像块数据集概述 29

2.2军事地质体影像块数据集构建方法 30

2.2.1军事地质体遥感解译标志 31

2.2.2数据集构建过程 59

2.2.3岩体影像块数据集 60

2.2.4不良地质体影像块数据集 60

第3章 军事地质体遥感智能解译方法 63

3.1特征提取方法 65

3.1.1人工设计特征 65

3.1.2中层视觉特征 66

3.1.3无监督学习特征 67

3.1.4深度特征 67

3.2传统机器学习算法 68

3.2.1参数学习算法 68

3.2.2非参数学习算法 69

3.2.3集成学习算法 70

3.2.4不平衡学习算法 72

3.3深度学习方法 75

3.3.1深度前馈神经网络 75

3.3.2深度置信网络 75

3.3.3深度自编码网络 77

3.3.4深度卷积神经网络 79

3.3.5迁移学习 83

3.3.6深度神经网络融合方法 84

3.4智能解译结果评价 84

3.4.1通用精度评价指标 84

3.4.2类不平衡精度评价指标 85

3.4.3统计检验 86

第4章 岩体遥感智能解译实验 89

4.1基于人工设计特征的岩体遥感智能解译 91

4.1.1基于SVM算法的结果分析 91

4.1.2基于ANN算法的结果分析 92

4.1.3统计检验 94

4.2基于中层视觉特征的岩体遥感智能解译 95

4.2.1基于SVM算法的结果分析 95

4.2.2基于ANN算法的结果分析 96

4.2.3统计检验 98

4.3基于深度特征的岩体遥感智能解译 99

4.3.1结果分析 99

4.3.2统计检验 101

4.4分类结果对比 101

4.5花岗岩识别结果对比 102

第5章 不良地质体遥感智能解译实验 105

5.1基于人工设计特征的不良地质体遥感智能解译 107

5.1.1基于SVM算法的结果分析 107

5.1.2基于ANN算法的结果分析 108

5.1.3统计检验 111

5.2基于中层视觉特征的不良地质体遥感智能解译 111

5.2.1基于ANN算法的结果分析 111

5.2.2统计检验 113

5.3基于深度特征的不良地质体遥感智能解译 114

5.3.1结果分析 114

5.3.2统计检验 116

5.4分类结果对比 116

5.5滑坡识别结果对比 117

参考文献 119

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