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刘安平

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10

出版社

北京:科学出版社

出版时间

2019

ISBN

标注页数

203 页

PDF页数

211 页

图书目录

第1章 随机事件及其概率 1

1.1随机试验与随机事件 1

1.2频率与概率 5

1.3等可能概型与几何概型 8

1.4条件概率 12

1.5全概率公式和贝叶斯公式 14

1.6事件的独立性 18

习题1 23

第2章 随机变量及其概率分布 27

2.1随机变量与分布函数 27

2.2离散型随机变量及其分布 30

2.3连续型随机变量及其分布 34

2.4随机变量的函数的分布 40

习题2 44

第3章 多维随机变量及其分布 47

3.1二维随机变量 47

3.2边缘分布 51

3.3条件分布 53

3.4随机变量的独立性 54

3.5两个随机变量函数的分布 58

习题3 63

第4章 随机变量的数字特征 66

4.1数学期望 66

4.2方差 77

4.3协方差与相关系数 82

4.4矩与协方差矩阵 87

习题4 88

第5章 大数定律与中心极限定理 92

5.1大数定律 92

5.2中心极限定理 96

习题5 99

第6章 数理统计的基本概念 100

6.1基本概念 100

6.2样本数字特征 103

6.3统计量与抽样分布 105

习题6 111

第7章 参数估计 113

7.1点估计 113

7.2估计量的评选标准 117

7.3区间估计 121

习题7 132

第8章 假设检验 135

8.1假设检验的基本概念 135

8.2单正态总体参数的假设检验 137

8.3双正态总体参数的假设检验 140

8.4分布假设检验 142

习题8 144

第9章 方差分析 146

9.1方差分析的基本概念、基本思想和基本假定 146

9.2单因素方差分析 148

9.3双因素方差分析 151

习题9 159

第10章 相关分析与一元线性回归分析 161

10.1相关分析的基本原理 161

10.2回归分析的概念 165

10.3一元线性回归分析 166

10.4一元线性回归的显著性检验 171

10.5一元线性回归的预测与控制 173

10.6可线性化的非线性回归 176

习题10 177

参考答案 179

参考文献 189

附表 190

附表1几种常用的概率分布 190

附表2标准正态分布表 192

附表3泊松分布表 193

附表4 t分布表 194

附表5x2分布表 195

附表6 F分布表 197

附表7均值的t检验的样本容量 202

附表8均值差的t检验的样本容量 203

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