第1章 运动目标ISAR成像简介 1
1.1 雷达成像发展状况 1
1.2 逆合成孔径雷达成像基本原理 2
1.2.1 距离压缩 4
1.2.2 运动补偿 6
1.2.3 成像算法 8
1.3 本章小结 10
第2章 ISAR舰船回波模型及分析 11
2.1 引言 11
2.2 ISAR舰船回波模型 11
2.3 舰船摆动成像模型 15
2.4 舰船摆动成像仿真 17
2.5 本章小结 18
第3章 海杂波对ISAR成像的影响及其抑制 19
3.1 引言 19
3.2 海杂波的K分布统计模型 19
3.2.1 幅度分布特性 20
3.2.2 时间相关特性 21
3.2.3 空间相关特性 23
3.3 时空相关的K分布海杂波仿真 24
3.3.1 基于SIRP的二维海杂波仿真 24
3.3.2 仿真结果及分析 27
3.4 海杂波对ISAR成像的影响 31
3.4.1 海尖峰对ISAR成像的影响 32
3.4.2 海杂波功率谱对ISAR成像的影响 34
3.4.3 海杂波相关对ISAR运动补偿的影响 35
3.5 基于CFAR检测的海杂波抑制算法 38
3.5.1 K分布海杂波的CFAR检测 39
3.5.2 仿真结果 43
3.6 实测数据处理 46
3.6.1 IPIX实测数据分析 46
3.6.2 ISAR实测数据处理 48
3.7 本章小结 50
第4章 ISAR舰船最优成像——成像数据段选取 51
4.1 引言 51
4.2 舰船摇摆运动理论与分析 51
4.3 最优成像数据段选取 52
4.4 有效转动矢量估计 53
4.4.1 舰船中心线斜率估计 55
4.4.2 舰船多普勒展宽估计 57
4.5 成像数据段选取流程 59
4.6 实测数据处理 59
4.7 本章小结 61
第5章 基于信号处理技术的舰船目标ISAR成像 62
5.1 基于匹配傅立叶变换的舰船目标ISAR成像 62
5.1.1 舰船目标回波特性分析 62
5.1.2 基于匹配傅立叶变换的LFM信号参数估计 64
5.1.3 基于TMFT的舰船目标ISAR成像算法 73
5.2 基于积分型多线性函数的舰船目标ISAR成像 77
5.2.1 三次相位信号模型的建立 77
5.2.2 基于积分型多线性函数的参数估计方法 78
5.2.3 基于IMF的舰船目标ISAR成像方法 81
5.2.4 成像结果 82
5.3 基于分数阶L-Wigner分布的舰船目标ISAR成像 88
5.3.1 多项式相位信号模型的建立 89
5.3.2 FLWD的提出 89
5.3.3 基于FLWD的舰船目标ISAR成像算法 99
5.4 本章小结 104
第6章 多径效应对ISAR成像的影响及其消除 106
6.1 引言 106
6.2 多径效应对ISAR成像的影响 106
6.2.1 雷达多径信号传播模型 106
6.2.2 ISAR的点扩散函数理论 107
6.2.3 多径效应影响的理论分析 111
6.2.4 多径效应影响的距离—多普勒解释 113
6.2.5 仿真及结果分析 114
6.3 多径效应消除算法 118
6.3.1 可分辨多径效应消除算法 119
6.3.2 可分割多径效应消除算法 126
6.4 实测数据处理 128
6.5 本章小结 130
第7章 基于二维ISAR像的舰船目标特征提取与分类识别 131
7.1 引言 131
7.2 舰船目标ISAR二维图像预处理 131
7.2.1 全局抑制噪声 132
7.2.2 自适应剔除噪声截取图像 133
7.2.3 较强条纹干扰与斑痕噪声抑制 134
7.2.4 常用数字图像处理与形态学方法 135
7.2.5 图像几何聚类 136
7.3 目标形态特征提取及其识别稳健性研究 137
7.3.1 目标形态特征提取 138
7.3.2 形态特征与分类器对实测数据稳健性的研究 143
7.4 舰船上层结构曲线的自适应分段算法研究 149
7.4.1 自适应分段的意义 149
7.4.2 改进的自适应分段算法 150
7.4.3 基于实测数据的验证与比较 154
7.5 基于上层结构的模糊识别算法研究 158
7.5.1 改进的编码特征 158
7.5.2 模糊集理论简介 159
7.5.3 上层结构编码模糊识别的基本原理 160
7.5.4 上层结构编码的模糊集与隶属度函数 160
7.5.5 最大贴近度原则 162
7.5.6 基于实测数据的验证与比较 163
7.6 本章小结 169
参考文献 170