现代数字图像处理PDF电子书下载

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第1章 绪论 1

1.1数字图像处理 2

1.2光和图像 10

1.3人眼视觉特性 16

1.4图像质量评价 23

第2章 数字图像基础 29

2.1连续图像 30

2.2连续图像的数字化 32

2.3混叠和亚取样 42

2.4数字图像的分辨率 46

第3章 图像变换和分析 51

3.1二维线性系统 52

3.2离散傅里叶变换 56

3.3离散余弦变换 60

3.4沃尔什和阿达马变换 63

3.5图像变换的矩阵表示 69

3.6主分量分析 73

3.7奇异值分解 78

第4章 图像增强 85

4.1灰度变换 86

4.2直方图修正 89

4.3图像增晰 94

4.4图像去噪 110

第5章 图像复原 125

5.1图像降质分析 126

5.2无约束图像复原 138

5.3有约束图像复原 144

5.4非线性图像复原 151

5.5图像的几何校正 155

第6章 小波变换 161

6.1信号的时频分析 162

6.2多分辨率分析 170

6.3连续小波变换 177

6.4离散小波变换 184

6.5小波变换的应用 191

第7章 图像压缩 197

7.1图像的相关性 198

7.2预测编码和变换编码 199

7.3静止图像压缩 204

7.4活动图像压缩 207

7.5量化和熵编码 215

7.6有限失真编码定理 225

第8章 图像分割 235

8.1图像分割的定义和方法 236

8.2基于阈值的分割 237

8.3基于边界的分割 242

8.4基于区域的分割 248

8.5基于遗传算法的分割 253

第9章 图像描述和配准 259

9.1图像的边界描述 260

9.2图像的区域描述 267

9.3图像配准 272

9.4 SIFT配准算法 281

第10章 彩色图像处理 293

10.1彩色空间表示 294

10.2基本彩色图像处理 305

10.3灰度图像的伪彩色处理 311

10.4灰度图像的彩色化 314

第11章 形态学图像处理 319

11.1数学形态学基础 320

11.2二值图像形态学处理 323

11.3二值图像形态学处理的应用 330

11.4灰度图像形态学处理 335

第12章 PDE图像处理 341

12.1偏微分方程基础 342

12.2 PDE图像去噪 354

12.3 PDE图像放大 357

12.4 PDE图像分割 360

12.5 PDE图像修复 365

第13章 图像超分辨率重建 369

13.1超分辨率重建基础 370

13.2基于插值的超分辨率方法 376

13.3基于重建的超分辨率方法 382

13.4基于学习的超分辨率方法 387

第14章 ANN图像处理 397

14.1人工神经网络 398

14.2 BP网络 410

14.3基于CNN的图像处理 414

14.4基于GAN的图像处理 420

第15章 图像压缩感知 427

15.1压缩感知基础 428

15.2从测量值重建原信号 432

15.3视频压缩感知 442

参考文献 449

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