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第一篇 总论 1

第一章 绪论 1

第一节 卫生统计学的定义与内容 1

一、定义 2

二、研究内容 3

三、应用 3

第二节 统计学若干基本概念 3

一、总体与样本 4

二、参数与统计量 4

三、误差 4

四、频率与概率 5

五、统计描述与统计推断 5

第三节 统计资料类型 5

一、变量类别 5

二、资料类型 5

第四节 统计工作基本步骤 7

一、统计设计 7

二、搜集资料 7

三、整理资料 7

四、分析资料与结果表达 7

第五节 卫生统计学的学习目的与学习方法 8

一、学习目的 8

二、学习方法 8

第二章 统计设计与资料搜集 10

第一节 资料来源与误差 10

一、资料来源 10

二、误差 11

第二节 调查资料搜集 13

一、普查 13

二、抽样调查 14

三、调查方式选择 17

第三节 实验资料搜集 19

一、实验设计基本要素 19

二、实验设计基本原则 21

三、常用实验设计类型 24

第四节 文献资料搜集 28

一、文献资料搜集方法 28

二、文献资料评估 30

第三章 资料整理与图表表达 31

第一节 资料预处理 31

一、数据审核 31

二、数据筛选与处理 32

三、统计表与统计图的绘制 33

第二节 数值型资料图表表达 35

一、统计表 35

二、统计图 38

第三节 分类型资料图表表达 41

一、统计表 41

二、统计图 42

实验一资料图表表达 44

第四章 概率分布 48

第一节 正态分布 48

一、正态分布概述 48

二、标准正态分布 49

第二节 抽样分布 50

一、X2分布 51

二、t分布 51

三、F分布 52

第三节 二项分布和泊松分布 53

一、二项分布 53

二、泊松分布 54

第四节 圆形分布 54

一、概念与特点 54

二、应用 55

第二篇 数值型变量资料统计分析 59

第五章 数值型资料统计描述 59

第一节 频数分布 60

一、频数分布特征 60

二、频数分布类型 60

第二节 集中趋势描述指标 61

一、算术均数 61

二、几何均数 62

三、中位数和百分位数 62

四、众数 64

第三节 离散趋势描述指标 64

一、极差 64

二、四分位数间距 65

三、方差 65

四、标准差 66

五、变异系数 66

第四节 医学参考值范围的制定 67

一、正态分布法 67

二、百分位数法 68

实验二 数值型资料统计描述 68

第六章 总体均数估计与假设检验 72

第一节 抽样误差与标准误 72

一、抽样误差 72

二、标准误 73

第二节 总体均数估计 74

一、点估计 74

二、区间估计 75

第三节 假设检验 76

一、基本思想 76

二、一般步骤 77

三、两类错误 78

四、注意事项 78

五、常用方法与方式 78

第四节 正态性检验与变量变换 80

一、正态性检验 80

二、变量变换 81

第五节 方差齐性检验 82

一、目的 82

二、方法 82

第七章 单个样本及配对设计单变量资料假设检验 85

第一节 单个样本单变量资料检验 85

一、样本与总体均数比较t检验 85

二、Wilcoxon符号秩和检验 88

第二节 配对设计单变量资料的检验 89

一、配对t检验 90

二、Wilcoxon符号秩和检验 92

实验三 单个样本及配对设计单变量资料假设检验 94

第八章 两个样本单变量资料假设检验 97

第一节 成组t检验与t′检验 97

一、成组t检验 97

二、t′检验 100

第二节 Wilcoxon秩和检验与Mann-Whitney U检验 101

一、Wilcoxon秩和检验 101

二、Mann-Whitney U检验 105

实验四 两个样本单变量资料假设检验 108

第九章 多个样本单变量资料假设检验 111

第一节 完全随机设计资料假设检验及多重比较 112

一、单因素方差分析及多重比较 112

二、Kruskal-Wallis H检验及多重比较 118

第二节 随机区组设计资料假设检验及多重比较 122

一、两因素方差分析及多重比较 122

二、Friedman M检验及多重比较 126

第三节 2×2交叉设计资料方差分析 127

一、2×2交叉设计模式 127

二、资料分析 128

第四节 2×2析因设计资料方差分析 130

一、2×2析因设计模式 130

二、资料分析 130

第五节 重复测量资料方差分析 133

一、应用条件 133

二、资料分析 133

实验五 多个样本单变量资料假设检验 138

第十章 相关与回归分析 142

第一节 两变量直线相关 142

一、散点图 143

二、相关系数 143

三、直线相关分析 144

第二节 两变量直线回归 145

一、直线回归方程的建立 145

二、直线回归方程的检验 146

三、直线回归方程的应用 147

第三节 两变量曲线回归 148

一、曲线关系类型 148

二、曲线回归 148

第四节 多重线性回归 150

一、多重线性回归方程的建立 150

二、多重线性回归方程的检验与评价 151

实验六 相关与回归分析 155

第十一章 聚类分析与判别分析 159

第一节 聚类分析 159

一、概念 159

二、方法 159

三、应用 160

第二节 判别分析 162

一、概念 162

二、方法 162

三、应用 164

第三篇 分类型变量资料统计分析 167

第十二章 分类型资料统计描述与参数估计 167

第一节 相对数 167

一、相对数的种类 168

二、应用相对数时的注意事项 170

第二节 动态数列 170

一、发展水平与平均发展水平 171

二、增长量与平均增长量 173

三、发展速度与增长速度 175

四、平均发展速度与平均增长速度 176

第三节 指数 177

一、指数编制方法 177

二、指数体系 182

三、几种常用的指数 185

第四节 率的标准化与参数估计 187

一、标准化的意义 187

二、直接法标准化率 188

三、应用标准化率要注意的问题 189

四、参数估计 190

第十三章 计数资料假设检验 191

第一节 成组设计2×2表资料x2检验 191

一、Pearson X2检验 192

二、校正X2检验 193

三、Fisher确切概率法 194

第二节 成组设计R ×C表资料x2检验及多重比较 195

一、成组设计R×C表资料X2检验 195

二、多重比较 196

第三节 配对设计四格表资料的分析 197

一、配对设计计数资料概述 198

二、配对设计四格表资料的假设检验 198

实验七 计数资料假设检验 202

第十四章 等级资料假设检验 205

第一节 单个样本等级资料检验 205

一、单个样本各等级构成比比较 205

二、样本与总体比较Ridit分析 207

第二节 两个样本等级资料检验 209

一、秩和检验 209

二、Ridit分析 211

第三节 多个样本等级资料检验 213

一、Kruskal-Wallis H检验 213

二、Ridit分析 216

三、秩相关分析与线性趋势检验 217

第四节 配对设计方表资料分析 222

一、独立性检验 222

二、优势性检验 223

三、一致性检验 224

四、方表资料假设检验SPSS操作示例 225

实验八 等级资料假设检验 226

第十五章 Logistic回归分析 231

第一节 Logistic回归分析概述 231

一、Logistic回归的分类 231

二、Logistic回归模型的建立 232

三、Logistic回归模型的评价 233

四、筛选自变量与建立优化回归模型 237

五、Logistic回归的应用 238

第二节 二分类资料的Logistic回归 238

一、二分类自变量资料的二分类Logistic回归 238

二、非二分类自变量资料的二分类Logistic回归 240

第三节 多分类资料的Logistic回归 242

一、应变量为有序多分类资料的有序Logit模型 242

二、应变量为无序多分类资料的广义Logit模型 244

第四节 条件Logistic回归 246

一、条件Logistic回归的原理 246

二、条件Logistic回归的应用 247

第十六章 综合评价 250

第一节 概述 250

一、基本概念 250

二、基本步骤 251

三、评价指标的选择 251

四、指标值的处理 254

第二节 层次分析法 255

一、基本概念 255

二、基本原理 255

三、基本步骤 257

四、层次分析法的优点和局限性 259

五、应用举例 259

第三节 TOPSIS法 260

一、基本概念 260

二、基本步骤 260

三、TOPSIS法的优缺点 261

四、应用举例 261

附录一 希腊字母表 264

附录二 中国国家标准分类目录之统计方法的应用 265

附录三 统计分析计划书通用格式 268

附录四 ICMJE统计学报告准则摘要 270

附录五 RCT研究论文统计学自查项目 272

附录六 常用统计工具表 274

主要参考书目 294

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