第1章 随机事件及概率 1
1.1 随机事件 2
1.2 频率与概率 7
1.3 古典概型 11
1.4 条件概率与事件的独立性 15
1.5 全概率公式与贝叶斯公式 23
答疑解惑 27
习题1 30
第2章 随机变量及其分布 33
2.1 随机变量的定义 34
2.2 离散型随机变量及其分布 35
2.3 随机变量的分布函数 40
2.4 连续型随机变量及其密度函数 43
2.5 随机变量函数的分布 49
答疑解惑 53
习题2 56
第3章 多维随机变量及其分布 58
3.1 二维随机变量 59
3.2 边缘分布与条件分布 66
3.3 随机变量的独立性 75
3.4 二维随机变量函数的分布 80
答疑解惑 87
习题3 90
第4章 随机变量的数字特征 93
4.1 数学期望 94
4.2 方差 100
4.3 协方差、矩 104
4.4 相关系数 111
答疑解惑 114
习题4 117
第5章 大数定律与中心极限定理 118
5.1 大数定律 119
5.2 中心极限定理 122
答疑解惑 128
习题5 129
第6章 抽样分布 130
6.1 随机样本 131
6.2 经验分布函数 135
6.3 抽样分布 137
答疑解惑 144
习题6 147
第7章 参数估计 148
7.1 参数的点估计 149
7.2 估计量的优良性 156
7.3 参数的区间估计 161
答疑解惑 169
习题7 173
第8章 假设检验 175
8.1 假设检验的基本概念 176
8.2 一个正态总体均值与方差的检验 185
8.3 两个正态总体均值与方差的检验 195
8.4 检验的p值 202
8.5 分布拟合检验 204
8.6 非正态总体参数的大样本检验 211
答疑解惑 212
习题8 215
第9章 方差分析与回归分析 218
9.1 单因素试验的方差分析 219
9.2 相关分析 226
9.3 一元线性回归分析 232
答疑解惑 242
习题9 243
习题答案与选解 245
附录 253
参考文献 304