大数据隐私保护技术与治理机制研究PDF电子书下载

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第1章 绪论 1

1.1大数据与隐私的关系 2

1.2隐私内涵的发展变迁 3

1.2.1隐私的内涵及构成要素 3

1.2.2大数据环境下隐私的新内涵 5

1.2.3人工智能时代隐私内涵的新变化 6

1.3大数据时代隐私安全问题的表现形式 8

1.3.1技术层面的表现形式 8

1.3.2社会层面的表现形式 11

1.3.3个人层面的表现形式 12

1.4大数据时代个人隐私侵害类型 13

1.5大数据时代个人隐私侵犯特征 15

1.5.1隐私侵犯主体多样化 15

1.5.2隐私侵犯手段智能化 15

1.5.3隐私侵犯方式隐蔽化 16

1.5.4隐私侵犯后果严重化 16

1.6研究内容与结构安排 17

1.6.1本书的研究内容 17

1.6.2本书的结构安排 18

参考文献 19

第2章 隐私泄露风险评估与度量方法 20

2.1隐私泄露风险评估 21

2.1.1隐私泄露风险评估的主体和过程 21

2.1.2隐私泄露风险评估方法 22

2.2隐私保护技术 23

2.2.1基于密码学的隐私保护方法 23

2.2.2基于失真的数据隐私保护方法 23

2.2.3基于限制发布的数据隐私保护方法 24

2.2.4数据隐私保护技术比较 25

2.3隐私保护量化模型与标准 25

2.3.1隐私量化模型 25

2.3.2隐私保护效果度量标准 26

2.4隐私度量方法 28

2.4.1基于匿名的隐私度量方法 29

2.4.2基于信息熵的隐私度量方法 30

2.4.3基于集对分析理论的隐私度量方法 32

2.4.4基于差分隐私的隐私度量方法 33

2.5隐私保护技术与隐私度量方法评价 34

2.5.1隐私保护技术的性能评价指标 34

2.5.2隐私度量方法的评价比较 35

参考文献 35

第3章 位置服务中隐私保护技术 37

3.1位置隐私保护系统 38

3.1.1查询类型及隐私保护分类 39

3.1.2位置隐私保护系统组成实体 40

3.1.3位置隐私保护系统结构 40

3.2实际路网中位置隐私查询技术 44

3.2.1位置隐私查询类型 44

3.2.2道路网络中位置隐私范围查询技术 46

3.3 P2P架构下基于转发代理的位置隐私保护 47

3.3.1算法思想与系统架构 48

3.3.2基于希尔伯特的位置匿名算法 48

3.3.3基于转发代理查询的系统实现 50

3.3.4安全性分析 53

3.3.5 PeerSim仿真平台 54

3.3.6实验结果与分析 55

3.4独立架构下增量近邻查询的位置隐私保护技术 57

3.4.1算法思想 57

3.4.2位置隐私保护算法实现 58

3.4.3安全性分析 61

3.4.4路网模拟器 61

3.4.5实验结果与分析 63

参考文献 66

第4章 深度学习训练数据集隐私保护技术 67

4.1深度学习模型 67

4.1.1常用的深度学习模型 69

4.1.2深度学习模型存在的问题 70

4.1.3深度学习模型的弱点 72

4.1.4深度学习模型攻击与隐私窃取方式 74

4.2差分隐私与深度学习模型结合 76

4.2.1差分隐私基础 77

4.2.2基于差分隐私的深度学习模型隐私保护研究进展 79

4.2.3典型应用——PATE系统 81

4.2.4基于差分隐私的深度学习模型隐私保护框架 83

4.3基于DCGAN反馈的深度差分隐私保护方法 84

4.3.1深度差分隐私算法实现 85

4.3.2基于epoch的隐私损失递归算法实现 86

4.3.3基于DCGAN隐私反馈算法实现 87

4.3.4实验及分析 87

4.4具有隐私上界的多分组深度差分隐私保护方法 91

4.4.1相关基础知识 91

4.4.2隐私预算上界以及分组数目的选取 95

4.4.3损失函数的改进 96

4.4.4多分组模型的聚合 97

4.4.5实验与评估 97

参考文献 100

第5章 区块链数据隐私保护技术 101

5.1区块链技术概述 102

5.1.1区块链技术发展历史与趋势 102

5.1.2区块链技术平台 104

5.1.3区块链技术体系架构 105

5.1.4区块链技术研究热点 108

5.2区块链数据安全与隐私威胁 110

5.2.1区块链隐私安全事件 111

5.2.2区块链隐私定义 111

5.2.3区块链隐私威胁 113

5.3区块链隐私保护机制与方法 115

5.3.1区块链隐私保护机制 115

5.3.2区块链隐私保护技术 118

5.3.3现存区块链隐私保护技术分析 121

5.4面向电子健康记录的区块链数据隐私保护方法 122

5.4.1 EHR数据隐私保护研究进展 122

5.4.2同态加密与安全多方计算技术 123

5.4.3系统技术方案 126

5.4.4系统安全分析 128

参考文献 128

第6章 数据隐私治理机制与法律监管 130

6.1数据隐私监管困境 131

6.1.1数据隐私保护的困局 131

6.1.2利益相关者分析 133

6.1.3数据隐私监管的难度与挑战 135

6.2数据隐私治理模式 136

6.2.1数据隐私伦理的治理手段 136

6.2.2立法保护模式 138

6.2.3行业自律主导模式 139

6.2.4 ICO模式 140

6.2.5双向监管模式 141

6.3我国数据隐私保护法律监管 142

6.3.1我国数据隐私保护现状 143

6.3.2我国数据隐私监管保护存在的问题 145

6.3.3我国数据隐私监管保护遵循的基本原则 148

参考文献 150

致谢 152

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