大数据与企业财务危机预警PDF电子书下载

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1绪论 1

1.1 研究背景与问题 1

1.2 研究目的和意义 4

1.2.1 研究目的 4

1.2.2 研究意义 5

1.3 国内外研究文献综述 6

1.3.1 企业财务危机预警的研究现状 6

1.3.2 软集合理论的研究现状 27

1.4 研究内容、研究方法与技术路线 29

1.4.1 研究内容 29

1.4.2 研究方法 32

1.4.3 技术路线 33

1.5 创新之处 35

2基础理论 37

2.1 大数据理论 37

2.1.1 大数据的定义 37

2.1.2 大数据的特征 38

2.1.3 大数据的影响 42

2.2 企业财务危机预警理论 46

2.2.1 企业财务危机的定义 46

2.2.2 企业财务危机的特点 50

2.2.3 企业财务危机预警的定义 53

2.2.4 企业财务危机预警的理论基础 54

2.2.5 企业财务危机预警的流程 55

2.3 软集合理论 56

2.3.1 软集合的定义 57

2.3.2 软集合的运算规则 58

2.3.3 软集合的理论拓展 65

2.4 Dempster-Shafer证据理论 69

2.5 本章小结 70

3大数据环境下的企业财务危机影响因素 72

3.1 大数据环境下的企业财务危机影响因素 72

3.1.1 传统企业财务危机的内部影响因素 72

3.1.2 传统企业财务危机的外部影响因素 76

3.1.3 大数据环境下的企业财务危机影响因素差异 81

3.2 内部控制对企业财务风险的非线性影响 82

3.2.1 问题分析 82

3.2.2 理论分析 84

3.2.3 研究设计 87

3.2.4 实证结果与分析 91

3.2.5 结论与政策建议 101

3.3 财务柔性对高新技术企业财务风险的非线性影响 103

3.3.1 问题分析 103

3.3.2 理论分析 104

3.3.3 研究方法与样本数据 106

3.3.4 实证结果与分析 111

3.3.5 结论与政策建议 118

3.4 本章小结 119

4大数据环境下的企业财务危机预警指标选取方法 120

4.1 问题分析 120

4.2 基于软集合的企业财务危机预警指标选取软计算方法 122

4.2.1 基于软集合的参数约简经典算法 122

4.2.2 基于软集合的参数约简新算法 124

4.3 样本数据与实验设计 128

4.3.1 样本和数据 128

4.3.2 企业财务预警指标初选 130

4.3.3 实验设计 136

4.4 实验结果与对比分析 137

4.4.1 企业财务危机预警指标选取结果 137

4.4.2 企业财务危机预警结果 140

4.4.3 对比分析 142

4.5 本章小结 144

5基于财务数据的企业财务危机预警方法 146

5.1 问题分析 146

5.2 基于财务数据的企业财务危机软预警模型 147

5.2.1 问题描述 147

5.2.2 基础预测模型选取 148

5.2.3 集成模型选取 149

5.2.4 算法规则确定 151

5.3 样本数据与实验设计 154

5.3.1 样本和数据 154

5.3.2 预警指标分析 155

5.3.3 实验设计 155

5.4 实验结果与对比分析 157

5.4.1 实验结果 157

5.4.2 对比分析 162

5.5 本章小结 165

6基于非财务数据的企业财务危机预警方法 166

6.1 问题分析 166

6.2 基于非财务数据的企业财务危机软预警模型 168

6.2.1 问题描述 168

6.2.2 证券分析师（机构）选取 169

6.2.3 推荐信息转换 171

6.2.4 隶属度信息融合 172

6.2.5 最优临界值搜寻 173

6.2.6 算法规则确定 175

6.3 样本数据与实验设计 175

6.3.1 样本和数据 175

6.3.2 预警指标分析 176

6.3.3 实验设计 176

6.4 实验结果与对比分析 177

6.4.1 实验结果 177

6.4.2 对比分析 180

6.5 本章小结 182

7基于混合数据的企业财务危机预警方法 183

7.1 问题分析 183

7.2 基于混合数据的企业财务危机软预警模型 184

7.2.1 问题描述 184

7.2.2 组合算法选取 185

7.2.3 算法规则确定 186

7.3 样本数据与实验设计 188

7.3.1 样本和数据 188

7.3.2 预警指标分析 189

7.3.3 实验设计 189

7.4 实验结果与对比分析 191

7. 4.1 实验结果 191

7.4.2 对比分析 193

7.5 本章小结 198

8主要结论及进一步的研究方向 199

8.1 研究结论 199

8.2 进一步的研究方向 201

参考文献 203

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