乘客行为干扰下地铁车站运行脆弱性分析与仿真研究PDF电子书下载

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1绪论 1

1.1 研究背景及意义 1

1.2 国内外研究现状及启示 2

1.2.1 地铁系统运行安全研究现状 2

1.2.2 脆弱性理论及评估方法研究现状 3

1.2.3 地铁乘客行为及行为心理研究现状 5

1.2.4 现有研究评述 8

1.3 研究目标、内容及方法 9

1.3.1 课题来源 9

1.3.2 研究目标 9

1.3.3 研究内容 9

1.3.4 研究内容的框架结构 10

1.4 本章小结 12

2地铁系统运行脆弱性原理分析 13

2.1 地铁系统运行脆弱性理论体系构建 13

2.1.1 内部自发脆弱性 14

2.1.2 外部引发脆弱性 14

2.2 基于乘客行为的地铁车站运行脆弱性分析 15

2.2.1 脆弱性概念 15

2.2.2 脆弱性原理 16

2.3 PAB引发地铁安全事故分析 17

2.3.1 PAB引发事故分类 17

2.3.2 基于案例的PAB分类与特征分析 18

2.3.3 PAB事故形成机理分析 19

2.4 本章小结 20

3基于FPN的乘客异常行为引发事故脆弱情景识别 22

3.1 模糊Petri网适用性分析 22

3.2 模糊Petri网定义与标识方法 22

3.2.1 模糊Petri网定义 23

3.2.2 模糊Petri网特点 24

3.2.3 Petri网可达标识图 24

3.3 FPN推理规则及算法 25

3.3.1 专家语言处理 25

3.3.2 FPN推理规则及算法规定 27

3.4 PAB事故的FPN模型 29

3.4.1 建模范畴 29

3.4.2 FPN模型构建 29

3.4.3 FPN模型解释 32

3.5 PAB事故脆弱情景识别及分析 33

3.5.1 计算机程序设计 33

3.5.2 模型计算结果 34

3.5.3 脆弱情景识别与分析 37

3.5.4 基于脆弱情景的建议 38

3.6 本章小结 39

4基于调研的乘客异常行为识别与危险性评估 40

4.1 调研及分析思路概述 40

4.2 PAB识别及行为因子结构 41

4.2.1 行为量表工具 41

4.2.2 地铁乘客行为量表（MPBQ） 41

4.2.3 抽样对象与过程 45

4.2.4 样本基本信息 45

4.2.5 MPBQ因子结构 46

4.3 PAB危险性评估 49

4.3.1 地铁车站员工评估量表（MSEQ） 49

4.3.2 抽样对象与过程 49

4.3.3 样本基本信息 50

4.3.4 PAB危险等级划分 50

4.4 人口统计及乘坐特征对PAB的影响 53

4.4.1 确定考察的行为类 53

4.4.2 方差分析（ANOVA） 53

4.5 PAB与地铁事故的关系 55

4.6 本章小结 56

5基于改进TPB的乘客危险行为产生机理分析 58

5.1 PRB心理认知结构假设 58

5.1.1 计划行为理论（TPB）基础 58

5.1.2 对TPB的改进 60

5.1.3 理论假设模型 60

5.2 PRB调研 61

5.2.1 典型行为场景构建 61

5.2.2 引出突显信念 62

5.2.3 乘客危险行为心理认知量表（PRBQ） 63

5.2.4 抽样对象与过程 63

5.2.5 样本基本信息与描述性统计 63

5.3 区分PRB的意向者与非意向者 66

5.3.1 信念识别方法及结果 66

5.3.2 行为信念差异 66

5.3.3 规范信念差异 71

5.3.4 控制信念差异 71

5.4 基于SEM的实证分析 72

5.4.1 结构方程模型（SEM）概述 72

5.4.2 基于LR行为的模型修正 73

5.4.3 基于DR行为的模型修正 77

5.4.4 模型结论分析 80

5.5 本章小结 81

6基于PRB演化的地铁车站运行脆弱性SD仿真 82

6.1 系统动力学及基本建模过程 82

6.1.1 系统动力学概述 82

6.1.2 基本建模过程 82

6.1.3 基本建模方法 83

6.2 PRB-MSOV的系统分析 84

6.2.1 建模目的 84

6.2.2 系统边界 85

6.2.3 模型假设 85

6.2.4 PRB-MSOV系统因果关系图 85

6.3 PRB-MSOV系统动力学模型结构分析及方程式构建 86

6.3.1 车站危险行为子模块 86

6.3.2 列车运行子模块 87

6.3.3 乘客流量子模块 88

6.3.4 安全设施子模块 90

6.3.5 工作人员管理子模块 90

6.3.6 乘客心理认知子模块 92

6.3.7 PRB-MSOV系统总体流图 94

6.4 实例仿真 94

6.4.1 模型参数赋值 94

6.4.2 模型有效性检验 97

6.4.3 基本模拟分析 98

6.5 车站运行脆弱性分析 100

6.5.1 发车间隔时间（interval）分析 101

6.5.2 客流高峰峰值（peak＿Max）分析 102

6.5.3 屏蔽门形式（Door＿type）分析 105

6.5.4 现场管理人员数量（Superv＿no.）分析 106

6.5.5 脆弱情景综合分析 108

6.6 本章小结 109

7结论与展望 110

7.1 研究结论 110

7.2 创新点 112

7.3 研究不足及展望 112

参考文献 114

附录 125

附录A 典型城市地铁乘客守则及乘车规定 125

附录B 地铁乘客行为量表（MPBQ） 135

附录C 地铁车站员工评估量表（MSEQ） 137

附录D 突显信念引出的先导调研设计 140

附录E 地铁乘客危险行为心理认知量表（PRBQ） 143

附录F PRB-MSOV系统动力学模型涉及AnyLogic函数表 150

彩图附录 151

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