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第1章 决策支持系统简介 1

1.1 概论 1

1.2 定义与特征 2

1.3 计算机在决策中的作用 3

1.4 决策支持的范围 11

第2章 决策制定过程 24

2.1 概论 24

2.2 解决问题的过程 24

2.3 问题的定义 26

2.4 生成各种求解方案 28

2.5 方案评价 31

2.6 量化决策参数 36

2.7 案例研究 38

2.8 利用计算机支持决策制定 43

第3章 用户程序 48

3.1 概论 48

3.2 组合软件工具方法 48

3.3 DSS组成 50

3.4 实用DSS组合软件工具程序 52

3.5 实例介绍：奥林匹克自行车公司 58

3.6 命令驱动接口 64

3.7 菜单驱动接口 66

3.8 图形化接口 69

3.9 自然语言接口 70

3.10 DSS组合软件工具菜单接口 71

3.11 DSS组合软件工具的编辑程序模块 74

第4章 数据库管理系统 86

4.1 概论 86

4.2 DBMS在DSS中的作用 86

4.3 数据模型 87

4.4 用于DSS设计的数据模型 89

4.5 数据模型的元素 91

4.6 定义DSS组合软件工具的模式 94

4.7 建立数据表 97

4.8 模式及查询命令 99

4.9 DSS组合软件工具的命令 100

4.10 奥林匹克公司的新管理方式：DSS设计 112

第5章 描述模型与图形显示 124

5.1 概论 124

5.2 定义与术语 124

5.3 模型关系 125

5.4 描述模型：财务系统 128

5.5 财政模型工具 131

5.6 实例研究：奥林匹克自行车公司亚利桑那工厂的财务计划 134

5.7 用于描述模型的扩展表 138

5.8 图形显示 140

5.9 奥林匹克自行车公司DSS系统中的图形 154

第6章 命令模型与专家系统 162

6.1 概论 162

6.2 命令模型：原理与对比 162

6.3 描述模型的命令用法 164

6.4 命令模型：决策表 170

6.5 专家系统（ES） 172

6.6 一个简单的专家系统 174

第7章 决策支持系统的开发 182

7.1 概论 182

7.2 开发方案 182

7.3 DSS的共性 183

7.4 大型现代化系统中的DSS 187

7.5 项目开发的结构——生命周期法 188

7.6 奥林匹克自行车公司管理系统 189

7.7 通过系统维护来实现DSS 199

7.8 企业家系统 201

7.9 小型系统开发模型 204

第8章 用程序包建立DSS 213

8.1 概论 213

8.2 实用程序包的作用 213

8.3 数据管理 215

8.4 模型管理 218

8.5 对话管理 227

8.6 标准 232

8.7 用于DSS工具的程序语言 233

8.8 实例：ATV公司 236

第9章 管理科学与决策支持系统 244

9.1 概论 244

9.2 管理科学家在DSS中的作用 244

9.3 管理科学中的模型化 245

9.4 DSS中的模型 246

9.5 模型的种类 249

9.6 模型化工具 251

9.7 数学规划模型 251

9.8 仿真模型 256

9.9 统计模型 258

9.10 财政模型 261

9.11 决策分析模型 262

9.12 课题计划模型 266

第10章 人工智能与DSS 270

10.1 概论 270

10.2 AI与DSS的关系 270

10.3 自然语言处理 271

10.4 知识系统与专家系统 272

10.5 AI中的计算机语言 278

10.6 通用软件工具 280

10.7 通用软件应用系统 281

10.8 专家决策知识系统 282

10.9 DSS中的知识系统 283

附录 285

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