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引子 1

就餐系统——连接顾客、餐厅、供应商的变革 1

最多跑一次——群众和政府的双赢 2

1概述 4

1.1数据的产生 4

1.2数据资源的定义 5

1.3数据资源的类型 7

1.3.1按领域分类 7

1.3.2按产权分类 10

1.3.3按格式分类 11

1.4数据资源的特征 11

1.4.1价值传递 12

1.4.2时空流通 12

1.4.3继以求新 12

1.4.4社会依赖 13

1.4.5开放共享 13

1.4.6动态精准 13

1.4.7领域广泛 13

1.4.8类型多样 14

1.4.9体量庞大 14

1.5数据资源管理生命周期 14

1.5.1数据采集 15

1.5.2数据传输 16

1.5.3数据存储 16

1.5.4数据处理 16

1.5.5数据共享与交换 17

1.5.6数据分析 17

1.5.7数据安全 18

1.5.8数据销毁 18

1.6数据资源管理理论基础 19

1.6.1信息资源管理理论 19

1.6.2大数据理论 20

1.6.3数据科学 21

1.6.4数据生命周期理论 21

2数据采集 24

2.1数据采集概念 24

2.1.1按是否使用设备分 24

2.1.2按数据传输分 24

2.1.3按信息类别分 25

2.1.4按是否接触实体分 25

2.1.5按信息来源分 25

2.1.6各分类的关系 25

2.2数据采集技术实现 26

2.2.1部分设备的基本原理 26

2.2.2 GNSS空间定位技术 27

2.2.3物联网技术 30

2.2.4遥感技术 32

2.3数据采集实例 34

2.3.1光照、温度、湿度等综合数据采集实例 34

2.3.2 GNSS技术与低空遥感技术数据结合 36

2.3.3智能安全小区数据采集实例 38

3数据传输 41

3.1数据传输网络与技术简介 41

3.2接入网 42

3.2.1有线接入网 43

3.2.2无线接入网 43

3.3传输网 49

3.3.1传输网的演进 49

3.3.2传输网主流技术介绍 50

3.3.3传输网的发展趋势 54

3.4传输网典型架构 55

3.4.1传输网分层 55

3.4.2传输网分区 57

3.5数据传输实例分析 57

3.5.1基于NB-IoT的某省移动智慧消防烟感系统 57

3.5.2某省电子政务视联网系统项目 60

4数据存储 65

4.1数据存储的基本概念 65

4.1.1存储容量 65

4.1.2存储性能 66

4.1.3存储可靠性和可用性 66

4.1.4存储成本 67

4.2存储介质 68

4.2.1磁带 68

4.2.2光盘 68

4.2.3磁盘 69

4.2.4闪存盘 72

4.3存储架构 72

4.3.1直接连接存储（DAS） 73

4.3.2 RAID技术 74

4.3.3存储区域网络（SAN） 79

4.3.4网络连接存储（NAS） 81

4.3.5基于对象的存储（OSD） 84

4.3.6统一存储架构与存储虚拟化 87

4.4数据备份 88

4.4.1备份粒度 88

4.4.2备份恢复方法 89

4.4.3备份体系结构 90

4.5数据管理 91

4.5.1非结构化数据管理 91

4.5.2结构化数据管理 96

4.5.3半结构化数据管理 98

4.6数据中心案例 101

4.6.1案例背景 101

4.6.2需求分析 101

4.6.3总体设计方案及系统架构 102

4.6.4云主机设计方案 103

4.6.5云存储设计方案 104

4.6.6云数据库设计方案 105

5数据处理 109

5.1数据处理概述 109

5.1.1数据质量问题的产生 109

5.1.2数据处理过程 110

5.1.3数据质量评估 112

5.2数据预处理方法 113

5.2.1数据清理 114

5.2.2数据集成 119

5.2.3数据变换 120

5.2.4数据规约 122

5.2.5数据标签化 124

5.3数据处理案例 126

5.3.1城市公积金数据处理 126

5.3.2智慧城市交通数据处理 129

5.3.3基于无人机采集的遥感数据处理 133

6数据共享与交换 139

6.1数据共享与交换概述 139

6.1.1电子政务数据共享与交换应用 139

6.1.2数据交换流程 140

6.2数据共享、集成与交换基础理论 141

6.2.1数据共享、集成与数据交换 141

6.2.2模式映射与模式匹配 143

6.3数据共享与交换技术 147

6.3.1数据共享与交换协议 147

6.3.2数据共享与交换模式 149

6.3.3数据交换方式 150

6.3.4数据共享与交换接口 151

6.4数据共享与交换实例 153

6.4.1数据共享与信息资源目录 153

6.4.2批量数据交换 154

6.4.3单条交换（共享请求）的案例 155

7数据分析 158

7.1数据分析概述 158

7.1.1数据分析的类型 158

7.1.2数据分析的意义 159

7.1.3数据分析的流程 161

7.2数据分析研究现状 161

7.2.1分析即服务的出现 162

7.2.2数据分析技术的发展趋势 162

7.3数据分析技术 163

7.3.1操作型数据分析 163

7.3.2数据统计分析 164

7.3.3数据挖掘分析 165

7.3.4数据可视化分析 182

7.4数据分析实例 187

7.4.1智慧城管数据分析 187

7.4.2交通流量预测 197

8数据安全 201

8.1数据安全的重要性 201

8.1.1数据安全问题的社会危害 201

8.1.2数据安全上升到国家安全 202

8.1.3数据安全管理的应用价值 204

8.2数据安全涵盖的内容 205

8.2.1数据安全的基本属性 205

8.2.2数据安全的基本方法 206

8.3数据安全的技术 208

8.3.1密码技术应用 208

8.3.2访问控制技术 212

8.3.3隐私保护系统 217

8.4数据安全的管理 220

8.4.1数据安全管理现状 220

8.4.2数据安全的管理规范 222

8.5数据安全的典型实例 224

8.5.1风险管理体系 224

8.5.2本地化差分隐私技术 224

8.5.3风控技术的迭代 224

8.5.4数安大脑 225

9数据销毁 226

9.1数据销毁的重要性 226

9.2数据销毁的类型 227

9.2.1磁盘销毁 227

9.2.2云端销毁 228

9.3数据销毁的技术现状 228

9.3.1数据销毁技术研究现状 228

9.3.2数据销毁的实现技术 229

9.3.3数据销毁的常见工具 232

9.4数据销毁的典型实例 233

9.4.1中小企业数据销毁案例 233

9.4.2大型企业数据销毁案例 233

10应用 235

10.1政务数据共享交换平台 235

10.1.1背景介绍 235

10.1.2架构设计 236

10.1.3核心目标 236

10.1.4数据管理流程简介 237

10.1.5数据共享应用服务介绍 240

10.2智慧城市交通信号配时中心 243

10.2.1背景介绍 244

10.2.2架构设计 245

10.2.3核心目标 246

10.2.4数据管理流程简介 246

10.2.5数据应用服务介绍 249

10.3小客车调控管理信息系统 251

10.3.1背景介绍 252

10.3.2架构设计 252

10.3.3核心目标 253

10.3.4数据管理流程简介 254

10.3.5数据应用服务介绍 257

10.4企业信用联动监管平台 258

10.4.1背景介绍 259

10.4.2架构设计 259

10.4.3核心目标 261

10.4.4数据管理流程简介 261

10.4.5数据应用服务介绍 263

10.5房地产监测分析系统 263

10.5.1背景介绍 263

10.5.2架构设计 264

10.5.3核心目标 265

10.5.4数据管理流程简介 266

10.5.5数据应用服务介绍 268

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